Mongodb數據庫初識

• 一、什么是數據庫
• • 1.標準定義
  • 2.數據庫的概念
  • 3.數據庫的簡單理解
  • 4.使用數據庫的原因
  • • ①普通文件系統存儲大量數據的問題
    • ②數據庫的高效性
• 二、數據庫的分類
• • 1.關系型數據庫
  • • ①關系型數據庫定義
    • ②關系型數據庫的軟件
  • 2.非關系型數據庫
  • • ①非關系型數據庫的類型
    • ②非關系型數據定義
    • ③非關系型數據庫軟件
• 三、Mongodb介紹
• • 1.mongodb介紹
  • 2.mongodb存儲方式
  • 3.mongodb特點

一、什么是數據庫

1.標準定義

數據庫是“按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫”。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。

2.數據庫的概念

數據庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。 但是數據庫并不是隨意地將數據進行存放，是有一定的規則的，否則查詢的效率會很低。

3.數據庫的簡單理解

1.數據庫，是你訪問數據的中間件。 2.關系數據庫=多張表+各表之間的關系。 3.數據庫是讓數據有規律的存儲，一旦數據有規律，我們就可以使用各種算法去高效地查找它們。 4.索引 + 規律存儲 = 快速查詢 5.關系數據庫中，如果一張表要關聯其他表，通過對應的列產生了關系。這個關系叫做聯結。

4.使用數據庫的原因

①普通文件系統存儲大量數據的問題

在windows系統中，當我們存儲大量數據到電腦硬盤中，需要查詢一個execl表格中某行某列的值，在文件任務管理器中，搜索這個文件名， 電腦經過長時間對文件系統的所有文件計算查詢，找到后，再打開此文件。 當數據量上去了，數據被存放在多個文件里，每次查詢，我們就得打開很多個文件，打開后還要遍歷里面的數據，「磁盤 IO」 和「時間復雜度」都很高。

②數據庫的高效性

數據庫讓數據有規律的存儲，一旦數據有規律，我們就可以使用各種算法去高效地查找它們。

二、數據庫的分類

1.關系型數據庫

①關系型數據庫定義

關系型數據庫，是指采用了關系模型來組織數據的數據庫，其以行和列的形式存儲數據，以便于用戶理解，關系型數據庫這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了數據庫。

②關系型數據庫的軟件

主流的關系型數據庫有Oracle、DB2、MySQL、mariadb、Microsoft SQL Server、Microsoft Access等多個品種，每種數據庫的語法、功能和特性也各具特色。

2.非關系型數據庫

①非關系型數據庫的類型

非關系型數據庫主要有四種數據存儲類型： 鍵值對存儲（key-value）， 文檔存儲（document store）， 基于列的數據庫（column-oriented）， 還有就是圖形數據庫（graph database）

②非關系型數據定義

數據以對象的方式存儲在數據庫中，對象之間的關系的通過自身屬性來決定，用于存儲非結構化數據。

③非關系型數據庫軟件

redis：Redis是一個鍵值存儲。 mongodb：MongoDB是最著名的NoSQL數據庫。它是一個面向文檔的開源數據庫。 Cassandra：Cassandra是Facebook為收件箱搜索開發的。Cassandra是一個用于處理大量結構化數據的分布式數據存儲系統。通常，這些數據分布在許多普通服務器上。

三、Mongodb介紹

1.mongodb介紹

MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。

2.mongodb存儲方式

MongoDB 將數據存儲為一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。 MongoDB 文檔類似于 JSON 對象。字段值可以包含其他文檔，數組及文檔數組。

3.mongodb特點

1.MongoDB 是一個面向文檔存儲的數據庫，操作起來比較簡單和容易。 2.在MongoDB記錄中設置任何屬性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")來實現更快的排序。 3.可以通過本地或者網絡創建數據鏡像，這使得MongoDB有更強的擴展性。 3.如果負載的增加（需要更多的存儲空間和更強的處理能力） ，它可以分布在計算機網絡中的其他節點上這就是所謂的分片。 4.Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內嵌的對象及數組。 5.MongoDb 使用update()命令可以實現替換完成的文檔（數據）或者一些指定的數據字段 。 6.Mongodb中的Map/reduce主要是用來對數據進行批量處理和聚合操作。 7.Map和Reduce。Map函數調用emit(key,value)遍歷集合中所有的記錄，將key與value傳給Reduce函數進行處理。 8.Map函數和Reduce函數是使用Javascript編寫的，并可以通過db.runCommand或mapreduce命令來執行MapReduce操作。 9.GridFS是MongoDB中的一個內置功能，可以用于存放大量小文件。 10.MongoDB允許在服務端執行腳本，可以用Javascript編寫某個函數，直接在服務端執行，也可以把函數的定義存儲在服務端，下次直接調用即可。 11.MongoDB支持各種編程語言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言。 12.MongoDB安裝簡單。

總結

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