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上一篇講述了一些基本算法，詳見《大數據與智能算法（一）-SMU在線學習筆記》本篇講述一些具體應用。

1. SMU目前的技術架構

2.一些系統原型圖

2.1. 貨源分析

2.2. 過程效率分析

2.2.1. 船舶效率分析

2.2.2. 橋吊效率分析

2.2.3. AGV效率分析

2.2.4. 堆場機械效率分析

2.2.5. 數字孿生三維看板

3.集裝箱碼頭計劃和調度模塊劃分

（1）橋吊泊位泊位分配：船舶在哪個泊位停靠，分配多少個橋吊；
（2）橋吊作業計劃：橋吊什么時間在船舶的什么位置吊哪個箱子的多機調度問題；
（3）自動實配計劃：在堆場里的哪些箱子以什么順序吊裝上船；
（4）堆存計劃：哪些箱子按照什么順序存放在堆場的什么位置；
（5）集卡調度Automated Guide Vehicel（AGV）調度：結合（2，3，4）的需求；
（6）堆場機械Automated Stacking Crane（ASC）調度：結合（4，5）的需求。
需要有三類人的協作：業務專家、IT專家、數學和算法研究人員。整體設計，分塊研發。

4.港口外部系統：

4.1.Port Community System (PCS) 即港口社區系統（國內稱為電子口岸）

4.2. EIR電子單證系統，用于設備交接

4.2.1. 進口流程

4.2.2. 出口流程

4.2.3. 空箱調用流程

5. 一些新的作業模式和優化：

5.1.馬士基“三角托運”

5.2.OCR箱號識別驗箱（箱號，箱狀態，箱型，內外集卡車號識別，箱門，鉛封等的識別）

隨著數據的積累，準確性得到提升。

5.3.集卡預約系統

5.4.集卡調度平臺（類似于港口滴滴），運用了一些交通領域的技術例如流量控制和電子停車場

5.5.VR仿真培訓（橋吊司機培訓）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据与智能算法（二-应用级技术）-SMU在线学习笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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