昨天我們采訪了阿里云全球首批MVP傅奎，讓我們認識到了一個“可愛”“謙虛”的安全大牛。

今天很榮幸給大家介紹另一位阿里云MVP（阿里云MVP計劃），數據分析專家張建平，希望能幫大家拓寬數據分析的思路 ^_^

花肉醬：建平你好，能否先介紹一下你自己？

我之前在通信行業工作8年多，在這8年期間做過產品開發，業務運營，后來才到互聯網行業，作為入行互聯網不到2年的“老年人”吧。（害羞笑）

我對數據有著很深的執念，反觀十年多的工作經歷，自己最為擅長的還是和數據打交道，理解業務、理解數據，并將兩者進行結合，是一件很有意思的事情。

在中國移動成都分公司待了5年多，在移動的前三年多時間內負責公司的經營分析系統建設，積累了較多關于BI的經驗。

在2013年，基于對業務理解的興趣，主動申請至市場部負責業務運營管理工作，在兩年時間內，深刻的感觸到了數據對業務的重要性。

但也看到，公司業務數據化的工作還存在較多的不足。帶著積累的BI經驗和對數據化的理解，我選擇離開了國企，希望投身于數據化程度較高，數據需求更為強烈的互聯網行業

在2016年初放棄國企穩定而且還不錯的收入，進入了成都青桔科技。在成都青桔負責數據運營，業務數據化的推動。

期間，研究了互聯網產品的數據體系，嘗試了多種數據可視化產品，如：Tableau、PowerBI、gglot2等，最重要的還是接觸到了阿里數加這個產品，認識到了做數據化及大數據，并不需要太多的技術投入。

結合阿里云，一年時間完成了青桔科技的運營指標體系建立，并利用阿里數加的Quick BI產品完成了數據化運營的關鍵一步Data View。

?

花肉醬：?現在大數據是熱潮，很多人對大數據都停留在概念階段，或者覺得大數據就是高大上的東西，反而忽略了最基礎的BI，而你們卻把數據化這一層應用得很好，其實就是大數據的踐行者，你們是怎么理解業務數據化？

建平：我個人覺得大數據這個概念對于大多數公司來說比較遠，大部分中小型企業對于公司業務數據化的需求很強烈，比如：報表數據，數據監控等，這些需求就是BI的基礎功能。

我認為業務數據化有三個階段：1、數據存儲；2、數據展現和使用；3、數據應用。

要做到業務數據化，首先要將業務的數據收集起來，也就是存儲階段；有了數據之后，就可以將數據進行加工，形成對業務有幫助的維度指標數據，將數據利用工具展現出來。讓公司人員看到和分析這些數據，并利用數據的結論改進自身工作，這樣就完成數據的初步應用。

在公司有數據使用經驗及成果后，可以將這些經驗及成果應用化，做成業務邏輯的一部分，達到數據應用的階段。

?

花肉醬：你曾經提到很多像你們這樣的中小企業都非常需要Quick BI這樣的工具，那當時你們在選擇搭建BI數據分析平臺時，是從哪些方面進行了考慮？

建平：其實當時考慮的東西不多，僅僅想解決數據最后一公里問題，即數據的展現。

當時考慮了很多的方案，如：自建BI、購買成熟的BI產品、使用三方的BI工具。自建BI和購買BI產品的方案都屬于高投入的方案，而三方BI工具比較成熟的都是國外的產品，學習時間成本和網絡問題不太理想。

對于我們這種初創企業，時間和金錢成本是首要考慮的問題，最終也沒有找到一個適合的解決方案。但后面接觸了Quick BI產品后，時間和金錢成本都得到了解決，因為Quick BI使用類似于Excel，使用費用一年不到2000元，并且產出成果時間效率高。所以最終我們采用Quick BI解決數據展現問題。

?

花肉醬：你們基于ECS上的數據做應用，并集成了釘釘，采用報表嵌入，統一了訪問入口，想法很贊，你們是怎么實現這個過程的，可以分享下嗎？

建平：首先謝謝阿里對我們這種做法的認可，其實嵌入釘釘這個過程還是比較容易。

主要步驟有三個：

1、建立BI的一個簡單WEB應用，實現登錄鑒權等功能；

2、將做好的儀表盤嵌入到WEB應用中，用戶登錄后可以查看到擁有權限的儀表盤；

3、將WEB應用通過釘釘的管理后臺，配置在企業的自有應用中。

整個過程一個前端+一個后臺只需1~2天內完成。

?

花肉醬：恭喜您成為阿里云全球第一批MVP，你平時做了哪些貢獻？對于MVP怎么看？

我覺得對MVP應該是一個發聲者，

1、作為深度使用者而發聲，表達意見和建議；

2、傳播布道，發出自己的成功使用經驗的聲音。

今后希望使用阿里云的全系列產品，實現業務的數據化，促使數據業務化；持續推進公司數據化運營，利用數據為公司創造更多的價值。

我是建平，數據分析專家，我在阿里云MVP等你

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里云全球首批MVP张建平专访 - 我对数据有执念的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。