行為參數(shù)化就是可以幫助你處理頻繁變更需求的一種軟件開發(fā)模式。
篩選蘋果的例子：
Apple 類

@Getter @Setter public class Apple {private Integer weight;private String color;}

1.篩選出綠蘋果

public static List<Apple> filterGreenApples(List<Apple> inventory) {List<Apple> result = new ArrayList<Apple>();for(Apple apple: inventory){if( "green".equals(apple.getColor() ) {result.add(apple);}}return result;}

當滿足了篩選綠蘋果的需求后，用戶可能會改變需求，需要篩選紅蘋果，淺綠色蘋果等，所以我們需要在編寫類似的代碼之后嘗試對其進行抽象,把顏色變成一個參數(shù)

public static List<Apple> filterApplesByColor(List<Apple> inventory,String color) {List<Apple> result = new ArrayList<Apple>();for (Apple apple: inventory){if ( apple.getColor().equals(color) ) {result.add(apple);}}return result;}

這樣就能滿足篩選不同顏色蘋果的需求了。滿足這個需求之后，農民可能會想，要是能篩選出重蘋果或者輕蘋果就好了，大于150g的為重蘋果，于是就有

public static List<Apple> filterApplesByWeight(List<Apple> inventory,int weight) {List<Apple> result = new ArrayList<Apple>();For (Apple apple: inventory){if ( apple.getWeight() > weight ){result.add(apple);}}return result;}

這樣做雖然滿足了需求，但是卻復制了大部分代碼，他們僅有下面兩句代碼不同

if ( apple.getColor().equals(color) ) {result.add(apple);}if ( apple.getWeight() > weight ){result.add(apple);}

行為參數(shù)化

到這里，你可能會想到農民可能會根據(jù)蘋果的產地，蘋果的采摘時間等等各種不同屬性來進行篩選，于是索性抽象出一個filterApples的方法。而篩選的條件無非就是根據(jù)蘋果的各種屬性進行判斷，然后返回一個boolean值，于是我們抽象出ApplePredicate接口

public interface ApplePredicate{boolean test (Apple apple);}

現(xiàn)在你就可以用ApplePredicate的多個實現(xiàn)代表不同的選擇標準了

public class AppleHeavyWeightPredicate implements ApplePredicate{public boolean test(Apple apple){return apple.getWeight() > 150;}}public class AppleGreenColorPredicate implements ApplePredicate{public boolean test(Apple apple){return "green".equals(apple.getColor());}}

在這里我們抽象了ApplePredicate，每一種篩選就是一個策略，我們定義了篩選蘋果的一族算法，把他們封裝起來然后，然后在運行時選擇一種算法，這就和策略模式相關聯(lián)了。
經過抽象之后我們的filterApples方法是這樣的

public static List<Apple> filterApples(List<Apple> inventory,ApplePredicate p){List<Apple> result = new ArrayList<>();for(Apple apple: inventory){if(p.test(apple)){ #篩選判斷result.add(apple);}}return result;}

到這里，當農民又提出新的需求，比如想要篩選出大于150g的紅蘋果，那么只需要實現(xiàn)ApplePredicate接口，然后傳入filterApples就能滿足需求了，這比之前的方式要靈活很多。這時filterApples方法的行為取決于你通過ApplePredicate對像傳遞的代碼，也就是我們filterApples方法的行為參數(shù)化了。
從上面的例子看比如篩選綠顏色蘋果的類

public class AppleGreenColorPredicate implements ApplePredicate{public boolean test(Apple apple){return "green".equals(apple.getColor());}}

其實我們只關心的是返回boolean值部分的代碼

"green".equals(apple.getColor());

而其他的代碼都是實現(xiàn)一個接口的模板代碼，都不是我們關心的,而通過lambda表達式我們就可以去掉那些臃腫的模板代碼,像下面這樣

filterApples(inventory,apple -> "green".equals(apple.getColor()));

抽象升級

現(xiàn)在我們已經能夠應對農民篩選蘋果的需求了，但是當農民提出要對自家梨，橘子也有各種不同的篩選需求，此時我們不會有跟著將上面類似的代碼寫三遍，而是進行進一步的抽象，抽象成對一個列表根據(jù)不同條件進行篩選的方法，各種篩選條件就是不同的行為參數(shù)，于是就有了jdk里面stream的filter方法

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);

后面章節(jié)再介紹流
像上面的例子就可以寫成

apples.stream().filter(apple -> "green".equals(apple.getColor()));

這段代碼的意思是通過通過apples獲得一個流，然后利用filter方法對蘋果進行篩選。
類似于這樣行為參數(shù)化的例子還有很多，他們結合lambda表達式會使得代碼的編寫變得更加簡潔和優(yōu)雅。通過抽象升級也使得代碼更加靈活，易于擴展和維護，更加擁抱新的變化。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的(二)行为化参数传递代码的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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