map,filter,reduce函数总结
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
map,filter,reduce函数总结
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
#map:處理序列中的每一個元素,得到的結果是一個‘列表(迭代器)’,該列表元素個數及位置與原來一樣
#map處理的對象可以是列表,列表中的內容可以是字符串,數字,。。也可以只處理一個獨立的字符串
#filter:遍歷序列中的每個元素,判斷每個元素得到布爾值,如果是True,則留下來
people = [
{'name':'alex','age':1000},
{'name':'wupeiqi','age':1020},
{'name':'yuanhao','age':201},
{'name': 'yuanhao', 'age': 18}
]
# a = list(filter(lambda p:p['age']<20,people))#獲取年齡小于20歲的人...#p可以用其他字符串代替
# print(a)
#reduce:處理一個序列,然后把序列進行合并操作
from functools import reduce #必須先導入模塊
#map處理的對象可以是列表,列表中的內容可以是字符串,數字,。。也可以只處理一個獨立的字符串
#filter:遍歷序列中的每個元素,判斷每個元素得到布爾值,如果是True,則留下來
people = [
{'name':'alex','age':1000},
{'name':'wupeiqi','age':1020},
{'name':'yuanhao','age':201},
{'name': 'yuanhao', 'age': 18}
]
# a = list(filter(lambda p:p['age']<20,people))#獲取年齡小于20歲的人...#p可以用其他字符串代替
# print(a)
#reduce:處理一個序列,然后把序列進行合并操作
from functools import reduce #必須先導入模塊
轉載于:https://www.cnblogs.com/lhqlhq/p/8693763.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的map,filter,reduce函数总结的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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