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回歸概念

回歸的本意指的是一種預(yù)期，期望，即在給定輸入情況下，期望的輸出值.

線性回歸數(shù)學(xué)模型

損失函數(shù)

損失函數(shù)一般用來衡量當(dāng)前訓(xùn)練得到的模型與實際樣本之間的差異，從泛函角度來講，指的是距離空間中一種距離的具體定義。

訓(xùn)練過程

通過一種迭代算法，逐步逼近最優(yōu)解，最小化距離，即最小化損失函數(shù)。

實例

房價估計，參考材料：zh.d2l.ai/chapter_dee…

轉(zhuǎn)載于:https://juejin.im/post/5cc59e0e6fb9a031f90d5d47

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习之线性回归模型的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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