在這篇文章之中我們來了解一下什么是python線程鎖。了解一下python線程鎖的相關(guān)知識，以及線程鎖在python編程之中能起到什么樣的作用。

線程鎖(互斥鎖Mutex)

一個(gè)進(jìn)程下可以啟動(dòng)多個(gè)線程，多個(gè)線程共享父進(jìn)程的內(nèi)存空間，也就意味著每個(gè)線程可以訪問同一份數(shù)據(jù)，此時(shí)，如果2個(gè)線程同時(shí)要修改同一份數(shù)據(jù)，會(huì)出現(xiàn)什么狀況？

鎖的使用：

創(chuàng)建鎖

mutex = threading.Lock()

鎖定

mutex.acquire([timeout])

釋放

mutex.release()import time

import threading

def addNum():

global num #在每個(gè)線程中都獲取這個(gè)全局變量

print('--get num:',num )

time.sleep(1)

num -=1 #對此公共變量進(jìn)行-1操作

num = 100 #設(shè)定一個(gè)共享變量

thread_list = []

for i in range(100):

t = threading.Thread(target=addNum)

t.start()

thread_list.append(t)

for t in thread_list: #等待所有線程執(zhí)行完畢

t.join()

print('final num:', num )

正常來講，這個(gè)num結(jié)果應(yīng)該是0， 但在python 2.7上多運(yùn)行幾次，會(huì)發(fā)現(xiàn)，最后打印出來的num結(jié)果不總是0，為什么每次運(yùn)行的結(jié)果不一樣呢？ 哈，很簡單，假設(shè)你有A,B兩個(gè)線程，此時(shí)都 要對num 進(jìn)行減1操作， 由于2個(gè)線程是并發(fā)同時(shí)運(yùn)行的，所以2個(gè)線程很有可能同時(shí)拿走了num=100這個(gè)初始變量交給cpu去運(yùn)算，當(dāng)A線程去處完的結(jié)果是99，但此時(shí)B線程運(yùn)算完的結(jié)果也是99，兩個(gè)線程同時(shí)CPU運(yùn)算的結(jié)果再賦值給num變量后，結(jié)果就都是99。那怎么辦呢？ 很簡單，每個(gè)線程在要修改公共數(shù)據(jù)時(shí)，為了避免自己在還沒改完的時(shí)候別人也來修改此數(shù)據(jù)，可以給這個(gè)數(shù)據(jù)加一把鎖， 這樣其它線程想修改此數(shù)據(jù)時(shí)就必須等待你修改完畢并把鎖釋放掉后才能再訪問此數(shù)據(jù)。

注：不要在3.x上運(yùn)行，不知為什么，3.x上的結(jié)果總是正確的，可能是自動(dòng)加了鎖

以上就是本篇文章所講述的所有內(nèi)容，這篇文章主要介紹了python互斥鎖的相關(guān)知識，希望你能借助資料從而理解上述所說的內(nèi)容。希望我在這片文章所講述的內(nèi)容能夠?qū)δ阌兴鶐椭?#xff0c;讓你學(xué)習(xí)python更加輕松。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的php 线程锁,如何使用python线程锁（实例解析）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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