大數據文摘出品，作者：劉俊寰

　　還沒有從“以后 20 后看 90 后就像 90 后看 60 后”的新年悲傷氣氛中晃過神來？設計師們就更慘了，平時事情一大堆就不說了，年底工作量不減反增，活活把一個天真活潑的 90 后給逼成了 60 后！

　　文摘菌之前慰問了一下設計師朋友，他說設計一張海報打開五六個瀏覽器都算事小，要在好幾十個網頁來回切換，一張一張地手動挑選差不多的圖片，費時又傷眼。

　　這樣已經夠悲慘了，還要面對甲方爸爸和上司的連環奪命 call，“視覺沖擊不夠”、“方案太老套”、“不夠創新”、“太想當然了”……

設計師日常

　　要是這樣，咬咬牙也就堅持下來了，畢竟都快過大年了，什么事不能年后再說呢。

　　但是上周某企業被曝“職場虐待”，就讓設計師們的新年過不好了。根據聊天記錄截圖來看，該企業創始人要求設計師“初一到初八每天 100 張海報，配文字”，對此設計師的回復是“每天上班時間 7 小時，一天一百張，三分鐘出一張圖？我百度去下載都做不到一天一百張”。這顯然已經不是“再寫一版”就能搞定的問題了。

　　這件事不僅引起設計師們連倒苦水，不少路人也表示“這是故意找茬年前逼人走”。

　　目前，設計師惡搞創始人的海報已經傳瘋，100 張的量肯定是有了，甚至還有人做了一個小游戲，模擬了這場“海報風波”，大家也可以來試試手速，看看你能否“成功入職”：

　　玩笑歸玩笑，雖然這次上司的要求的確過分，但這也給我們提了一個醒，并非所有的工作任務都一定要自己手把手完成，巧用工具可以大幅度提高工作效率。

　　就以此事為例，文摘菌在這里就是要告訴大家，一天 100 張海報根本不在話下，再來 100 張也完全沒問題！

　　當然，這可不能手工操作，否則只是去百度下載海報都來不及，為何向 AI 求助一下，就像俗話說的“取人之長補己之短”，最颯的難道不是往上司辦公室扔去一百張海報草稿，然后瀟灑轉頭，留下一句“老娘不干了”嗎？

　　海報速成，淘寶有“AI 鹿班”

　　說到海報，必定逃不過電商。

　　在商品和消費者被屏幕隔開的視覺時代，商家需要用圖片和視頻展示商品，消費者的選擇也嚴重依賴于圖片。因此，海報的制作成為能否吸引消費者的決勝點。

　　但是，制作一張海報可不是這么容易的事，設計師不僅需要根據商品的信息進行個性化設計，還要保證吸引眼球，況且設計師價格也不低，文摘菌隨意在一家電商平臺上進行了搜索，發現一張商業海報的價格達到了 799 元。　　

　　如果商家都是這樣操作的話，那在宣傳上投入的資金和時間也太大了。

　　早在 2016 年，淘寶就已經考慮到了這個技術缺口。那年淘寶推出了“AI 魯班”系統，據統計，當年雙十一有 1.7 億張海報 banner 都是由“AI 魯班”設計，約等于每秒做了 8000 張，如果全部依賴設計師手動操作的話，假設每張圖需要 20 分鐘，也不過就需要 100 個設計師連續做個小 300 年罷了。

　　而且，注意到，用一時間內在淘寶出現的海報 banner 是不一樣的，“AI 魯班”帶來的直接結果就是商品的點擊率提升了 100%。

　　到了 2017 年，“AI 魯班”的設計水平進一步提升，該系統學習了百萬級的設計師創意內容，擁有演變出上億級的設計能力。至于速度，“AI 魯班”已經能一天制作 4000 萬張海報，沒有一張帶重樣的。

　　比如，“AI 魯班”在學習了 SKII 的品牌設計風格后，通過手動輸入商品和文案，就會自動匹配素材生產相應設計海報，整個過程一鍵搞定，動作神速。

　　2018 年， 在第七屆 UCAN 用戶體驗設計論壇上，“AI 魯班”正式改名為“AI 鹿班”。據“AI 鹿班”創始人樂乘表示，“AI 鹿班”在設計能力上的提升，不只表現在設計淘寶的宣傳海報，還可以向其他公司和行業進行輸出，“共享”設計能力。

　　2019 年的雙十一，“AI 鹿班”火力全開，制作海報 10 億張，針對新老客戶、不同季節、不同性別，設計了不同的專屬海報圖。

　　據了解，“AI 鹿班”由學習網絡，行動器，評估網絡三部分組成，其原理是 AI 算法和大數據訓練，機器學習設計，輸出設計能力。也就是，通過將人的設計轉化為設計的數據，再將數據變為某種模型，這個模型可以進行運算，運算之后再評估，評估打分之后，再進行運算的迭代。

　　不過說白了，通過超級計算機建立設計模型，把基于規則的東西轉換成基于數據和統計的東西，這不就是設計框架嘛。比如說，甲方爸爸常用的“清涼感”是什么組成的，淺色？花朵？海邊？“AI 鹿班”能根據關鍵詞在素材庫中抓取元素進行組合，然后評估，評估系統先經過了人工輸入評分標準，最終完成設計要求。

　　手工設計沒靈感？還有神器來助攻

　　當然，如果在設計上不想完全依賴 AI，就只能自己動手了。

　　其實，平時勤加練習，設計海報的速度也會大大提升。不過，在緊要關頭，設計靈感可不是說來就來，往往這個時候有，下一秒就沒了。

　　怎么抓住靈感？這個谷歌、英偉達也都幫你想好了，他們都推出了神器助攻設計師，畫紙上隨意畫上兩筆，就能生成一張海報級大片，簡直是無靈感福音。

　　谷歌在 2017 年推出了這款名為AutoDraw的人工智能繪畫工具，支持手機、平板、PC、瀏覽器多端使用。當開啟程序后，你將有 20 秒繪畫時間，繪畫時神經網絡會實時判斷繪畫內容，最后讓你確認猜測結果是否正確。說得直白一點就是“你畫我猜”AI 版。

　　互動過程中不僅繪畫者的技能可以逐漸提升，同時程序也會隨著時間和輸入內容提高學習能力。

　　現在，AutoDraw 除了能根據畫跡判斷繪畫內容，還能幫助把圖案改得更專業更好看！修改而成的插圖是邀請各地藝術家預先繪制而成，只需簡單勾勒，AutoDraw 會建議修改相關圖案，一點立即套用。

　　官方鏈接如下，還不趕緊上手試試：

　　https://www.autodraw.com/

　　如果說 AutoDraw 適用人群是初級繪畫小白的話，那么英偉達的這款GauGAN瞄準的就是中高級繪畫人群了。

　　GauGAN 是英偉達在 2019 年 3 月的 GPU 技術大會（GTC）公布的一種生成對抗性 AI 系統，用戶可以利用 GauGAN 創建實際不存在的風景圖像。說到 GauGAN 這個名字，也是小有來頭，除了是“生成對抗網絡”的英文縮寫外，順便還致敬了一下印象派畫家高更，從簡筆畫秒變大片，這個過程也還蠻“印象派”的（不是）。

　　在 GTC 上英偉達稱，GauGAN 相關研究是在之前 Pix2PixHD 基礎上進行的改進，新模型的參數較少，可生成的圖像選項較多。訓練數據是英偉達從 Flickr 收集的，包含 100 萬張圖片。

　　用戶在操作的時候，只需使用畫筆在畫布上簡單描繪幾筆，模型在相應位置就能生成真實圖像，生成內容與場景其余部分毫無違和感，簡直就是馬良神筆。該模型已經學習掌握了 180 多個目標之間的關系，包括雪地、樹木、水流、花草、灌木，丘陵和山脈等。

　　在同年下半年的 Siggraph 計算機視覺會議上，英偉達還對 GauGAN 進行了更新，更新后的版本上線了新的過濾功能，可以疊加上傳照片的照明風格和樣式。

　　新版 GauGAN 改進了 Pix2PixHD 系統。用戶通過使用畫筆和漆桶工具，以及河流，草地，巖石和云等功能標簽，設計出逼真的景觀圖像，而且這些樣式轉移功能還可以動態修改顏色和美感，例如，顯示溫暖的夕陽光，或顯示城市天際線的冷光。

　　同時，用戶還能上傳風景圖像，GauGAN 將其轉換為分割圖，描述對象位置的地圖的細節，作為進一步藝術加工的基礎。

　　“我們希望我們的研究可以產生更多影響，”英偉達說，“GauGAN 為人們創造了一個表達想象力和創造力的渠道，讓藝術家們更好地創作，更自由地發揮想象力。”

　　不管是 AI 自動生成海報，還是 AI 幫助你手動設計海報，AI 賦能設計領域之后設計效率也得到了顯著提高。

　　當然，說了這么多，文摘菌并不是鼓勵大家對上司的任何無理要求都有求必應，只是想借此告訴大家，不僅是設計師們，還有更多的行業，在 AI 已經全面賦能的時代，只要利用好 AI 這個工具，平時工作簡直輕松愉快，上司還舍得放這條大魚走嗎？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的年前一天100张海报逼走设计师！AI：我还能再打200个！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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