本文內容來源：https://www.dataquest.io/mission/129/introduction-to-sql

本文所用數據來源：https://github.com/fivethirtyeight/data/tree/master/college-names

摘要：主要簡介了SQLite的一些簡易操作（增刪改查）

原始數據展示（數據庫facts存儲了如下的這張表，主要字段描述：

code - 國家代碼，name - 國家名稱， area - 國土面積， created_at - 創建這個表的時間）

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操作數據

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查詢

#數據展示SELECT [columnA, columnB, ...]FROM tableName;#如： 查詢數據庫中code和name兩列的數據SELECT code, nameFROM facts;#條件查詢，使用where來界定查詢條件，如，查詢人口大于1億的國家代碼和名稱SELECT code, nameFROM factsWHERE population> 100000000;

在where語句中可以使用的比較符號：

• 小于: <
• 小于或等于: <=
• 大于: >
• 大于或等于: >=
• 等于: =
• 不等于: !=

sqlite中可以直接對日期數據進行比較，譬如，查詢在2015-11-01 14:00之前創建的數據

SELECT * FROM facts WHERE created_at < "2015-11-01 14:00"

注意：在雙引號中就是日期格式的數據，必須按照yyyy-mm-dd HH:MM:SS的格式

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限定返回的數據數量

# 有時候只想查看返回數據的前幾條，使用limit， 如：查詢前五條數據

select * from facts limit 5;

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邏輯運算符

可以使用邏輯運算符and和or來組合多重查詢條件

SELECT [column1, column2,...] FROM [table1]WHERE [condition1] AND [condition2]#如，人口大于1億且國土面積大于100000的國家名稱select name from facts where population> 100000000 and area_land> 100000 limit 10;

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組合多個查詢條件

#如：查詢在人口過億的國家中，出生率大于20或者死亡率小于10的數據select namefrom factswhere (population >100000000) and (birth_rate > 20 or death_rate < 10);

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排序

通過order by語句來指定排序的列，asc是升序，desc是降序

SELECT [column1, column2,...] FROM [table1]WHERE [conditions]..ORDER BY column1 [ASC or DESC]# 按國家名稱降序排序select name from facts order by name desc limit 10;#多列排序，譬如，在一個存儲人名的表中，首先對姓排序，然后在同一個姓中再對名排序select [column1, column2..]from table_nameorder by column1 (asc or desc), column2 (asc or desc)

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查詢一張表的數據類型，sqlite中主要有以下的數據類型：

• INTEGER - 類似于python中的整型類型
• REAL - 類似于python中的浮點數類型
• FLOAT - 類似于python中的浮點數類型
• TEXT - 類似于python中的字符串類型
• VARCHAR(255) - 類似于python中的字符串類型

之所以同一個類型有不同的名字，是因為sqlite用來兼容其他數據庫所用的，查詢一張表的數據類型，使用pragma語句

PRAGMA table_info(tableName);#結果會返回一個列表（截取）：[[0, "id", "INTEGER", 1, null, 1], [1, "code", "varchar(255)", 1, null, 0], [2, "name", "varchar(255)", 1, null, 0]]

該列表的內容內容如下，pk = 1表明該字段是一個主鍵：

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插入

往數據庫中插入數據，使用insert語句，注意日期數據必須符合格式：yyyy-mm-dd HH:MM:SS

INSERT INTO tableNameVALUES (value1, value2, ...);#例子：INSERT INTO factsVALUES (262, "dq", "DataquestLand", 60000, 40000, 20000, 500000, 100, 50, 10, 20, "2016-02-25 12:00:00", "2016-02-25 12:00:00");

如果要插入的數據中有空值，就用NULL代替即可

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更新

UPDATE tableNameSET column1=value1, column2=value2, ...WHERE column1=value3, column2=value4, ...# 例如，將United States改為DataquestLandupdate factsset name='DataquestLand'where name='United States';

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刪除

DELETE FROM tableNameWHERE column1=value1, column2=value2, ...;# 例如，將名為Canada的數據全部刪除delete from factswhere name='Canada';

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使用python和sqlite交互

sqlite數據庫并不需要開啟一個單獨的服務器進程，并且把所有的數據都存儲在硬盤上的一個文件中，從python2.5開始，sqlite就集成在了python語言中，所以不需要額外安裝庫來操作sqlite

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連接數據庫

import sqlite3conn = sqlite3.connect(‘countries.db’) #使用connect()方法來連接數據庫，該參數指定數據庫的名稱

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python是通過cursor對象來操作sql語句的，cursor對象可以執行如下功能：

• 查詢數據庫
• 解析從數據庫返回的結果
• 將數據庫的返回結果轉化為python對象
• 將cursor的值保存為本地變量

注意：cursor對象把返回的結果保存到一個元組的列表中，如下

import sqlite3conn = sqlite3.connect("countries.db") # 連接數據庫cursor = conn.cursor() # 返回一個cursor對象query = 'select name from facts;' # 將查詢語句保存為字符串格式cursor.execute(query) # 執行查詢語句names = cursor.fetchall() # 保存全部的返回結果print(names[0:2]) # 顯示前兩個數據#結果：一個列表，列表中的每個元素是一個元組[('Afghanistan,), ('Albania',)]

有時候可能需要逐條返回查詢結果，就是用fetchone(),需要一次返回n條結果，就是用fetchmany(n)。因為在cursor對象中會保存一個內部的計數器，在每次得到返回結果時都會增加計數器

# 上面的查詢語句等價于這樣import sqlite3conn = sqlite3.connect("countries.db") # 連接數據庫cursor = conn.cursor() # 返回一個cursor對象query = 'select name from facts;' # 將查詢語句保存為字符串格式cursor.execute(query) # 執行查詢語句names = cursor.fetchmany(2) # 保存前2條結果print(names)

在某個進程連接著一個sqlite數據庫的時候，其他進程是不能訪問該數據庫的，所以在操作完數據庫之后需要關閉連接，注意，在關閉連接的時候，之前對數據庫的更改會自動保存并生效。

conn = sqlite3.connect("countries.db")conn.close()

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操作表結構

上面的內容都是對表中的數據進行操作，現在要對表的結構進行操作，譬如創建新表，增加一列等

增加列

# 往一張表中增加一個新列ALTER TABLE tableNAmeADD columnName dataType;# 例如，往該表中增加一列名為leader，且數據格式為textalter table facts add leader text;

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創建新表

CREATE TABLE dbName.tableName(column1 dataType1 PRIMARY KEY,column2 dataType2,column3 dataType3,...);# 例如，在數據庫factbook中創建一個新表用來保存國家領導人的信息CREATE TABLE factbook.leaders(id integer PRIMARY KEY, # 指定主鍵name text,country text);

創建具有外鍵的表

CREATE TABLE factbook.leaders(id integer PRIMARY KEY,name text,country integer,worth float,FOREIGN KEY(country) REFERENCES facts(id) # 該外鍵指定要連接那個表);

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多表聯合查詢

SELECT [column1, column2, ...] from tableName1INNER JOIN tableName2 # 指定另一張表ON tableName1.column3 == tableName2.column4;# 譬如，查找兩張表中編號一致的數據SELECT * from landmarksINNER JOIN factsON landmarks.country == facts.id;# 除了INNER JOIN還有LEFT OUTER JOIN（左外連接）

在上面的例子中，landmarks是在左邊的表，facts是在右邊的表，在執行JOIN的時候，會變成這樣

紅線左邊的就是landmarks表的值，右邊就是facts表的值，因為id和name兩個字段都重復了，所以右邊的表會加上后綴1

• INNER JOIN - 只展示符合查詢條件的值，在上圖中就是左邊的country值等于右邊id_1的值的那些行
• LEFT OUTER JOIN - 左表中有不匹配的數據時，在合并的表中的其他字段就顯示為NULL

關于JOIN，更多資料參考：http://www.yiibai.com/sqlite/sqlite_using_joins.html

轉載于:https://www.cnblogs.com/kylinlin/p/5251165.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQLite简易入门的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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