原文鏈接：Spark集群基于Zookeeper的HA搭建部署筆記

1.環(huán)境介紹
（1）操作系統(tǒng)RHEL6.2-64
（2）兩個節(jié)點：spark1(192.168.232.147),spark2(192.168.232.152)
（3）兩個節(jié)點上都裝好了Hadoop 2.2集群
2.安裝Zookeeper
（1）下載Zookeeper：http://apache.claz.org/zookeeper ... keeper-3.4.5.tar.gz
（2）解壓到/root/install/目錄下
（3）創(chuàng)建兩個目錄，一個是數(shù)據(jù)目錄，一個日志目錄

（4）配置：進到conf目錄下，把zoo_sample.cfg修改成zoo.cfg（這一步是必須的，否則zookeeper不認(rèn)識zoo_sample.cfg），并添加如下內(nèi)容

dataDir=/root/install/zookeeper-3.4.5/data

dataLogDir=/root/install/zookeeper-3.4.5/logs

server.1=spark1:2888:3888

server.2=spark2:2888:3888

復(fù)制代碼

（5）在/root/install/zookeeper-3.4.5/data目錄下創(chuàng)建myid文件，并在里面寫1

cd /root/install/zookeeper-3.4.5/data

echo 1>myid

復(fù)制代碼

（6）把/root/install/zookeeper-3.4.5整個目錄復(fù)制到其他節(jié)點

scp -r /root/install/zookeeper-3.4.5 root@spark2:/root/install/

復(fù)制代碼

（7）登錄到spark2節(jié)點，修改myid文件里的值，將其修改為2

cd /root/install/zookeeper-3.4.5/data

echo 2>myid

復(fù)制代碼

（8）在spark1,spark2兩個節(jié)點上分別啟動zookeeper

cd /root/install/zookeeper-3.4.5

bin/zkServer.sh start

復(fù)制代碼

（9）查看進程進否成在

[root@spark2 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh start

JMX enabled by default

Using config: /root/install/zookeeper-3.4.5/bin/../conf/zoo.cfg

Starting zookeeper ... STARTED

[root@spark2 zookeeper-3.4.5]# jps

2490 Jps

2479 QuorumPeerMain

復(fù)制代碼

3.配置Spark的HA
（1）進到spark的配置目錄，在spark-env.sh修改如下

export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=spark1:2181,spark2:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark"

export JAVA_HOME=/root/install/jdk1.7.0_21

#export SPARK_MASTER_IP=spark1

#export SPARK_MASTER_PORT=7077

export SPARK_WORKER_CORES=1

export SPARK_WORKER_INSTANCES=1

export SPARK_WORKER_MEMORY=1g

復(fù)制代碼

（2）把這個配置文件分發(fā)到各個節(jié)點上去

scp spark-env.sh root@spark2:/root/install/spark-1.0/conf/

復(fù)制代碼

（3）啟動spark集群

[root@spark1 spark-1.0]# sbin/start-all.sh

starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /root/install/spark-1.0/sbin/../logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-spark1.out

spark1: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /root/install/spark-1.0/sbin/../logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-spark1.out

spark2: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /root/install/spark-1.0/sbin/../logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-spark2.out

復(fù)制代碼

（4）進到spark2(192.168.232.152)節(jié)點，把start-master.sh 啟動，當(dāng)spark1(192.168.232.147)掛掉時，spark2頂替當(dāng)master

[root@spark2 spark-1.0]# sbin/start-master.sh

starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /root/install/spark-1.0/sbin/../logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-spark2.out

復(fù)制代碼

（5）查看spark1和spark2上運行的哪些進程

[root@spark1 spark-1.0]# jps

5797 Worker

5676 Master

6287 Jps

2602 QuorumPeerMain

[root@spark2 spark-1.0]# jps

2479 QuorumPeerMain

5750 Jps

5534 Worker

5635 Master

復(fù)制代碼

4.測試HA是否生效
（1）先查看一下兩個節(jié)點的運行情況，現(xiàn)在spark1運行了master,spark2是待命狀態(tài)

（2）在spark1上把master服務(wù)停掉

[root@spark1 spark-1.0]# sbin/stop-master.sh

stopping org.apache.spark.deploy.master.Master

[root@spark1 spark-1.0]# jps

5797 Worker

6373 Jps

2602 QuorumPeerMain

復(fù)制代碼

（3）用瀏覽器訪問master的8080端口，看是否還活著。以下可以看出，master已經(jīng)掛掉

（4）再用瀏覽器訪問查看spark2的狀態(tài)，從下圖看出，spark2已經(jīng)被切換當(dāng)master了

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Spark集群基于Zookeeper的HA搭建部署笔记（转）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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