很多人都在暢想AI時(shí)代進(jìn)入高級(jí)階段后的形態(tài)，機(jī)器人會(huì)接管這個(gè)世界么？無(wú)數(shù)此類題材的影視和文學(xué)作品，其實(shí)反映了人類在這方面天馬行空的想象力和內(nèi)心中隱含的焦慮。在學(xué)術(shù)界，從上世紀(jì)50年代圖靈、香農(nóng)等人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)開(kāi)始提出此類問(wèn)題至今，猜測(cè)從未停止。

過(guò)多的考慮“機(jī)器人取代人”屬于一種認(rèn)識(shí)誤區(qū)，遠(yuǎn)比這重要且迫切的，是我們?nèi)绾芜M(jìn)行組織能力的變革，讓團(tuán)隊(duì)中越來(lái)越多的AI大腦與人腦協(xié)作良好、效率提升，直至引發(fā)生產(chǎn)力的大進(jìn)步。

AI并不是人腦的升級(jí)版，而是人腦的增強(qiáng)模塊

在人們談及AI時(shí)，總是情不自禁的將之比作人腦的升級(jí)版。但這種觀點(diǎn)一開(kāi)始就錯(cuò)了——人腦在思維能力方面的全局優(yōu)勢(shì)和潛力目前無(wú)可匹敵，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)到不了需要機(jī)器來(lái)對(duì)人腦進(jìn)行替代升級(jí)的階段，現(xiàn)階段的AI更多的是對(duì)人腦功能中若干模塊的極度增強(qiáng)，比如記憶、感知、對(duì)比和反饋等，而對(duì)于一些更高級(jí)的能力，如推理、演繹和創(chuàng)造創(chuàng)新，目前還僅僅只能說(shuō)略見(jiàn)眉目。

但是，這種模塊增強(qiáng)已經(jīng)可以極大的提升我們處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的能力，智能時(shí)代是真切的到來(lái)了。

我們先看看增強(qiáng)的部分，首先在記憶的方面就不用說(shuō)了，機(jī)器儲(chǔ)存和檢索結(jié)構(gòu)化信息的能力非常強(qiáng)大，比如阿爾法狗可以背下人類歷史上所有的棋局，然后用之和人類對(duì)局，比如我們的公安系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)里可能裝有十幾億人的面部識(shí)別特征，而且是跨系統(tǒng)的進(jìn)行對(duì)比和識(shí)別。

然后說(shuō)感知和認(rèn)知方面，我們知道由于傳感器價(jià)格的大幅度下降，我們?cè)谥匾墓矆?chǎng)合、甚至是一個(gè)零售門店里都裝有無(wú)數(shù)的傳感器。它們識(shí)別人類的各種行為——比如在哪個(gè)貨架前停留的時(shí)間比較久，比如兩個(gè)人是否打起來(lái)了，兩臺(tái)汽車是否相撞了。一個(gè)大家可能比較熟悉的例子，一個(gè)嫌犯在城鄉(xiāng)結(jié)合部躲了好多年，結(jié)果去了一趟機(jī)場(chǎng)，十分鐘就被識(shí)別出來(lái)了，幾天內(nèi)就落網(wǎng)了，這都是我說(shuō)的——極度增強(qiáng)的部分模塊，正在以超強(qiáng)的工作能力取代人類的重復(fù)勞動(dòng)。

這一切都是數(shù)據(jù)獲取、感知-認(rèn)知能力、大數(shù)據(jù)推理能力得到快速發(fā)展的結(jié)果。

但是，還有非常多的更復(fù)雜的問(wèn)題是AI解決不了的。比如，探索未知和創(chuàng)造未知的復(fù)雜智力活動(dòng)，AI在這方面的能力也不夠強(qiáng)大。我們看機(jī)器寫作，AI已經(jīng)可以寫“新聞稿”了，但是僅限于有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支撐的稿件，比如股價(jià)的漲跌；但很難寫出高質(zhì)量、有風(fēng)格的、有洞察的長(zhǎng)文；AI也可以把某個(gè)商業(yè)模式優(yōu)化，但很難從頭創(chuàng)造一個(gè)商業(yè)模式。

這一切都告訴我們，人要對(duì)自己的大腦有充分的信心，但我們又要充分享受AI帶來(lái)的紅利，這如何實(shí)現(xiàn)呢？那就是人機(jī)協(xié)同。

人機(jī)協(xié)同未來(lái)已來(lái)

其實(shí)，人機(jī)協(xié)同在我們的社會(huì)生活中已經(jīng)開(kāi)始了廣泛的實(shí)踐。

我們?cè)?jīng)提出過(guò)一個(gè)HAO智能的概念，它在我們目前的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐里已經(jīng)落地了，大家可以看到這張圖。

圖的左上角叫做Cognitive System，感知智能體系，它的功能其實(shí)就是對(duì)外界的所有環(huán)境的變化做感知，相當(dāng)于眼睛和耳朵；感知到的信息和認(rèn)知體系的協(xié)同工作，產(chǎn)生了定義和推理，接下來(lái)是最右邊上面的行動(dòng)體系，扮演手和腳的功能。大家可以看到，這個(gè)系統(tǒng)并不是只靠人腦或者只靠機(jī)器來(lái)實(shí)現(xiàn)從認(rèn)知到行動(dòng)的，是我們所有的人的大腦加在一起，再疊加各種數(shù)據(jù)反饋，形成的群體智慧的綜合結(jié)果、系統(tǒng)工作。

HAO智能并不一定就是人機(jī)協(xié)同的終極模式，我在這里舉出這個(gè)圖表，是想告訴人們，未來(lái)的人機(jī)協(xié)同一定是這樣的一種形態(tài)——人和AI、大數(shù)據(jù)能力共同在一個(gè)架構(gòu)下，通過(guò)某種協(xié)調(diào)機(jī)制，比如數(shù)據(jù)中臺(tái)，相互配合、共同工作。而且，這種工作可能還是很愉快的。

有幾個(gè)人機(jī)協(xié)同后，我們的社會(huì)生活、工作方法發(fā)生巨大變化的“小例子”。

首先，我們是在餐飲行業(yè)里人機(jī)協(xié)同的案例。

我們?cè)?jīng)有一個(gè)討論，餐飲行業(yè)里實(shí)現(xiàn)智能太難了。因?yàn)橹袊?guó)人對(duì)于吃這件事非常在意，什么地方風(fēng)味啊、什么做菜要有“鍋氣”啊……這些都是典型的特別主觀、特別難以量化、特別難以形成know-how的概念，但現(xiàn)實(shí)中又廣泛為公眾所接受。所以我要坦白的說(shuō)，現(xiàn)在要開(kāi)發(fā)出一種可以讓餐廳的味道更好吃，讓一個(gè)小餐廳一下子能提供米其林餐廳的出品的AI，基本還不可能。

那人機(jī)協(xié)同對(duì)餐飲業(yè)就沒(méi)有意義了么？

相反，它的意義很大。首先一個(gè)實(shí)現(xiàn)的就是千人千面。大家知道現(xiàn)在二維碼點(diǎn)餐迅速普及，這個(gè)菜單本身就是一種AI輸出的結(jié)果。

由于我們每個(gè)人的口味是不一樣的，我們的消費(fèi)行為也各自不同，那么系統(tǒng)給每個(gè)人的提供的菜單組合也不一樣。你拿到數(shù)字化的菜單一看——我最喜歡、最常點(diǎn)的都在列表的最前面排列，這就很大程度的增加客人的好感和點(diǎn)菜速度。據(jù)我所知，這種菜單個(gè)性化，在某些大型連鎖餐飲企業(yè)已經(jīng)做了驗(yàn)證了，客單價(jià)收入提高5%。

另一個(gè)大家百聽(tīng)不厭的關(guān)于AI人機(jī)協(xié)同的就是破案故事，比如有一次拐賣兒童事件的破案過(guò)程。

某日，某地公安接到一起拐賣兒童的報(bào)案，由于案件剛剛發(fā)生不久，處于破案的黃金時(shí)段，辦案人員先從現(xiàn)場(chǎng)掌握的嫌疑人逃竄車輛車牌入手進(jìn)行調(diào)查，但是很快發(fā)現(xiàn)該車輛是套牌車，線索就此中斷……在智能系統(tǒng)的幫助下，辦案人員得以迅速將車輛以外更多維度的線索數(shù)據(jù)納入研判視角中，通過(guò)智能系統(tǒng)的自動(dòng)分析識(shí)別，辦案人員很快識(shí)別到犯罪嫌疑人的模糊人臉；這無(wú)疑縮小了嫌疑人的范圍，隨后辦案警員通過(guò)人工智能系統(tǒng)開(kāi)始疊加數(shù)據(jù)維度，對(duì)犯罪嫌疑人的軌跡、關(guān)系等更多維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行研判……最終系統(tǒng)協(xié)助公安機(jī)關(guān)鎖定了可能性最大的嫌疑人。

那這個(gè)案例中人機(jī)協(xié)同的地方在哪里呢？在實(shí)戰(zhàn)中通過(guò)模糊的人臉在系統(tǒng)中未必能夠直接鎖定目標(biāo)犯罪嫌疑人，更大概率的是識(shí)別出一群長(zhǎng)得很像的人，但是很難確定哪一個(gè)才是真正做了案的。在這種情況下，我們的警官就會(huì)發(fā)揮自己的主動(dòng)經(jīng)驗(yàn)，從嫌疑人的標(biāo)簽、軌跡、關(guān)系數(shù)據(jù)等角度進(jìn)行分析……這里面的大量工作是機(jī)器做不了，必須通過(guò)人腦的。但是，人腦利用機(jī)器做判斷的過(guò)程，會(huì)變成一種know-how沉淀下來(lái)，猶如大腦在不斷地學(xué)習(xí)，那么下一次遇到這種情況就能更高程度地靠機(jī)器來(lái)解決了。

大家可以看到，這一階段的人機(jī)協(xié)同的特點(diǎn)是，機(jī)器來(lái)做人做起來(lái)比較低效的工作（比如對(duì)比面部數(shù)據(jù)，比如不停的測(cè)量薯?xiàng)l的溫度），然后把這些認(rèn)知推送給人，人根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和系統(tǒng)兩方面的結(jié)果來(lái)做決策，然后系統(tǒng)被訓(xùn)練的更智能，解決問(wèn)題的能力越來(lái)越強(qiáng)。我的判斷是，接下來(lái)的十年，人機(jī)協(xié)同將主要依托這個(gè)路徑不斷前進(jìn)。

可是，在一個(gè)更大的系統(tǒng)里，一個(gè)有更多AI大腦和人腦的復(fù)雜系統(tǒng)里，要尊重一種什么樣的原則才能做到最好的配合呢？這就是我們第三部分要討論的，人機(jī)協(xié)同帶來(lái)的組織變革和管理變革。

人機(jī)協(xié)作需要管理思想和組織結(jié)構(gòu)的變革

我經(jīng)常分享管理思想的三個(gè)階梯，從泰勒到德魯克，再到今天的AI時(shí)代。

如果把組織比喻成一個(gè)人，那泰勒的思想是管理人的手和腳如何更好的協(xié)調(diào)動(dòng)作的問(wèn)題；彼得·德魯克的思想是解決如何管理人的腦袋的問(wèn)題；而我們當(dāng)今的智能時(shí)代，需要解決的如何高效管理知識(shí)型人才+智能機(jī)器共存的組織，使得管理思想實(shí)現(xiàn)從以人為主體轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾怼叭藱C(jī)”共同主體的升級(jí)的問(wèn)題。

或許也可以這么說(shuō)，亨利·福特開(kāi)創(chuàng)了標(biāo)準(zhǔn)化流程，引領(lǐng)了第一次企業(yè)轉(zhuǎn)型浪潮；自動(dòng)化流程帶動(dòng)第二次浪潮，并于20世紀(jì)90年代達(dá)到頂峰；人機(jī)協(xié)作能夠進(jìn)一步增強(qiáng)和重塑企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，引領(lǐng)以自適應(yīng)流程為標(biāo)志的第三次企業(yè)轉(zhuǎn)型浪潮。

埃森哲戰(zhàn)略發(fā)布的《智能時(shí)代革命：打造人機(jī)融合的未來(lái)勞動(dòng)力團(tuán)隊(duì)》大膽的預(yù)測(cè)，如果所有企業(yè)能夠像領(lǐng)軍企業(yè)一樣積極地投資人工智能和人機(jī)協(xié)作，到2022年，其營(yíng)收將大幅提高38%，員工規(guī)模將擴(kuò)大10%；整體而言，這意味著全球企業(yè)屆時(shí)將新增總利潤(rùn)達(dá)4.8萬(wàn)億美元。

有合作，就必然有合作帶來(lái)的挑戰(zhàn)。有很多人擔(dān)心，人機(jī)協(xié)作中會(huì)出現(xiàn)脫節(jié)現(xiàn)象，這種擔(dān)心不是沒(méi)有道理的。因?yàn)檫@是完全兩種不同的智慧在協(xié)同工作，所以它可能需要新的智慧、新的語(yǔ)言、新的情商來(lái)完成。

未來(lái)十年的AI發(fā)展將給我們帶來(lái)什么樣的變化。我不是預(yù)言家，也不是未來(lái)學(xué)家，但人工智能的發(fā)展總是有跡可循的，所以我做了這樣幾個(gè)預(yù)測(cè)：

第一，人機(jī)協(xié)同可能需要我們重新定義很多工作崗位，自下而上地重建團(tuán)隊(duì)組合。在團(tuán)隊(duì)里有許多新成員，他們是有實(shí)體或僅僅以數(shù)字形態(tài)存在的AI智能，我們可以視為一種機(jī)器人，它們的加入會(huì)使得企業(yè)重新平衡好工作自動(dòng)化和人員能力提升這兩方面的需求，從而導(dǎo)致生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系都出現(xiàn)轉(zhuǎn)型。在組織形態(tài)上，一個(gè)企業(yè)以往的企業(yè)主高高在上，客戶構(gòu)成基石部分的正金字塔結(jié)構(gòu)，可能會(huì)轉(zhuǎn)換成客戶需求在上，企業(yè)主在最下端的倒金字塔結(jié)構(gòu)，這個(gè)結(jié)構(gòu)也反映了行業(yè)know-how萃取和數(shù)據(jù)能力積淀的過(guò)程。

第二，由于未來(lái)的智力輸出由人腦和機(jī)器大腦兩部分組成，兩部分在能力和特點(diǎn)上都有很大的不同，所以我認(rèn)為將來(lái)會(huì)在一個(gè)公司內(nèi)、行業(yè)內(nèi)、社會(huì)與產(chǎn)業(yè)之間，都出現(xiàn)一種新的中臺(tái)，即“協(xié)作中臺(tái)”。中臺(tái)是資源和數(shù)據(jù)的積淀而產(chǎn)生的，且是產(chǎn)業(yè)資源大循環(huán)的交換中樞。現(xiàn)在，我認(rèn)為人機(jī)協(xié)作在長(zhǎng)期來(lái)看，也需要這樣一個(gè)middle office，讓人力和機(jī)器智能找到最佳的耦合方案，我們的中臺(tái)概念為此會(huì)繼續(xù)加深。

第三，有人說(shuō)，未來(lái)的我們的機(jī)器伙伴，因?yàn)椴粫?huì)有情緒，所以會(huì)更加任勞任怨……我部分是認(rèn)同這個(gè)觀點(diǎn)的。但是，人和機(jī)器之間最大的命題不應(yīng)是誰(shuí)發(fā)明誰(shuí)，誰(shuí)控制誰(shuí)的問(wèn)題。這不是最核心的問(wèn)題，最核心的命題應(yīng)該是兩者之間最大的區(qū)別，就是彼此的互不可替代性，由于彼此不可替代，所以最好的結(jié)果是協(xié)作——人類可以開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和管理各類AI應(yīng)用，從而確保AI系統(tǒng)真正成為人類的好幫手。同時(shí)，機(jī)器可以使人類突破自身極限，拓展自身能力，例如實(shí)時(shí)處理和分析來(lái)自不同來(lái)源的海量數(shù)據(jù)。換言之，機(jī)器也能夠賦能于人。人和機(jī)器協(xié)作，提高效率，這就是人機(jī)同行的美好世界。

結(jié)語(yǔ)：生逢偉大時(shí)代

總結(jié)

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