數(shù)據(jù)標記是 AI 模型訓練過程中的一項艱巨工作，開發(fā)人員必須手動標記成千上百的圖像來訓練它們。為了簡化這一過程，IBM 開源了一款新的自動標記工具，并使其成為開源云注釋（Cloud Annotations）項目的一部分。

　　Cloud Annotations 是一種快速、輕松、協(xié)作式的開源圖像注釋工具。這款新工具使用 AI 幫助開發(fā)人員注釋數(shù)據(jù)，而不必在整個圖像數(shù)據(jù)集上手動繪制標簽。只需從儀表板上選擇“自動標簽”（Auto label）按鈕，即可自動為上傳的圖像樣本添加標簽。

　　在 IBM Cloud Object Storage 的支持下，Cloud Annotations 使用戶可以存儲所需數(shù)量的數(shù)據(jù)，從任何地方訪問數(shù)據(jù)，并在多個協(xié)作者之間實時共享。該產(chǎn)品還針對需要大量數(shù)據(jù)的機器學習和云原生工作負載進行了優(yōu)化。

　　根據(jù)IBM 開發(fā)者博客的介紹，“當前，檢測一個特定對象需要 200-500 個手工標記圖像樣本作為模型。自動標記圖像則可以加快流程，并為開發(fā)人員節(jié)省寶貴的時間來從事其他創(chuàng)新項目。”

　　以下是訪問和使用新的“云注釋”工具的方法：

• 通過 Cloud Annotations GUI 上傳并標記照片的子集；
• 按照說明訓練模型，該工具將使用被訓練過的模型標記更多照片；
• 選擇“自動標簽”（Auto label）；
• 查看新標簽。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的IBM 开源自动标识图片的云注释工具的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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