最近公司有個項目需要計算6000個點之間的駕車距離，第一時間想到的是利用Google的Distance Matrix API，但是免費Key每天只能計算2500個元素（元素 = 起點數量 * 終點數量），收費的話每1000個元素需要0.5刀，6000個點（接近3600w條邊）基本就是1.8w刀。。。而且限制頗多，數據只允許本地緩存一個月，QPS限定100，每天查詢元素上限10w，計算完客戶早走了，基本不可用。

然后就想到了開（免）源（費）的OpenStreetMap（簡稱OSM），OSM是一個開源的地圖庫，可以在http://download.geofabrik.de/下載各國家地圖包，數據還是比較全的。

有了地圖數據，還需要一個尋路計算框架，找到了一個免費的庫osm2po（http://osm2po.de/）

下載osm2po以后修改demo.sh或demo.bat的地圖路徑為你自己的pbf文件地址：

執行以后會啟動一個Http服務器，默認地址http://localhost:8888/Osm2poService，打開就能看見地圖界面了：

隨便尋個路，效果還可以，國內路線看起來和高德地圖差不多 Http訪問方式只提供了這么些參數可以使用，并不是很完善，沒有distance的選項，而且http的訪問方式效率也不高，最好還是用Java API 計算兩點間距離可以直接用官網示例的DefaultRouter，很簡單。 多點距離在gis.stackexchange.com發現作者說有提供Distance Matrix API，emmm不錯，看了下jar包的確是有一個TspDefaultMatrix的類，直接上代碼： public static void main(String[] args) throws Exception {File graphFile = new File(args[0]);Graph graph = new Graph(graphFile);// Somewhere in GraphLatLon source = new LatLon(32.0452460989,118.8318873038);LatLon target = new LatLon(31.8870800000,118.8300200000);// additional params for DefaultRouterProperties params = new Properties();params.setProperty("findShortestPath", "true");params.setProperty("ignoreRestrictions", "false");params.setProperty("ignoreOneWays", "false");params.setProperty("heuristicFactor", "0.0"); // 0.0 Dijkstra, 1.0 good A*int[] vertexIds = findClosestVertexIds(graph, source, target);Log log = new Log(Log.LEVEL_DEBUG).addLogWriter(new LogConsoleWriter());TspDefaultMatrix matrix = new TspDefaultMatrix(graph, vertexIds, Float.MAX_VALUE, log, params);float[][] distances = matrix.getCosts();for (int i = 0; i < distances.length; i++) {for (int j = 0; j < distances.length; j++) {System.out.println(distances[i][j]);}}graph.close(); }public static int[] findClosestVertexIds(Graph graph, LatLon... latLons) {int[] vertexIds = new int[latLons.length];for (int i = 0; i < latLons.length; i++) {// if failed, return -1vertexIds[i] = graph.findClosestVertexId((float) latLons[i].getLat(), (float) latLons[i].getLon());}return vertexIds; }

算出來的結果21.01734公里，和高德地圖完全吻合

公司項目第一個使用的地方是一個鳥不拉屎的非洲小國家，除了主干道基本都是人踩出來的小路，固定地點尋路成功率也達到了83%以上，失敗的情況一般谷歌地圖也沒路。國內道路好太多，估計95%成功率是OK的。

實際測試1700個點，地圖大小30M，生成有效數據240w條，堆內存使用6.5g，只用了60秒。 ps：距離相近的點，得到的地圖塊id可能相同，傳入TspDefaultMatrix會error，要做一個去重的映射處理。

轉載于:https://www.cnblogs.com/kosho/p/9191602.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于OpenStreetMap计算驾车距离（Java）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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