據外媒 CNET 報道，由于檢測和數據有限，新型冠狀病毒利用的傳播途徑仍然相對隱蔽，難以追蹤。現在，研究人員正在挖掘谷歌搜索數據，以深入了解新冠病毒的傳播和它所導致的呼吸道疾病 COVID-19，以及它的癥狀和其他影響。

　　一位數據科學家表示，他發現了隱藏在無數搜索查詢中的一種新癥狀的證據，而另一個團隊正在研究能夠揭示群體傳播的真實程度的模型。

　　來自微軟、哈佛醫學院、英國公共衛生局和倫敦大學學院的研究人員希望利用機器學習和谷歌搜索數據來追蹤 COVID-19 的傳播情況。

　　"我認為這是一個較長期的項目，至少在第一波，也是最后一波大流行病結束之前，我認為這是一個長期的項目，會一直持續下去。"該項目的負責人、來自倫敦大學學院的 Vasileios Lampos 表示。

　　Lampos 表示，該項目還在進行中--GitHub 上定期更新工作報告--還需要更多的數據來驗證團隊的觀察結果，但希望通過分析搜索數據的機器學習模型可以預測 COVID-19 在特定國家或其他人群中的流行率。其基本概念是，當 COVID-19 在某一人群中發生社區傳播時，感染者就會開始通過谷歌搜索他們所看到的癥狀。當然，沒有感染該病毒的人也可能通過新聞報道聽到癥狀后會進行搜索，所以 Lampos 及其同事們正在開發的模型旨在控制這一點和其他復雜因素。

　　此前的研究表明，流感相關的谷歌搜索跟蹤了美國流感的實際感染率。Lampos 的項目建立在類似的努力的基礎上，以估計流感類疾病的存在。

　　雖然搜索數據或許可以作為一種不完美但仍有幫助的替代物，代替無處不在的檢測來追蹤病毒，但它也可以幫助我們了解更多關于病毒的信息，以及它是如何影響我們的。

　　經濟學家和數據科學家 Seth Stephens-Davidowitz 在《紐約時報》上報道了他自己的臨時研究結果，其中似乎在谷歌搜索中發現了一種新的 COVID-19 癥狀出現在確診率較高的人群中。

　　"在過去的一周里，'我的眼睛很痛'的搜索量在紐約、新澤西州、康涅狄格州、路易斯安那州和密歇根州最高，"他寫道。事實上，美國眼科學會現在正在建議眼科醫生，"報告顯示，該病毒可引起輕度濾泡性結膜炎。"

　　在官方統計失業等事情之前，搜索數據還可以提供其他有價值的趨勢信息。金融巨頭瑞銀集團已經在美國各州和全美范圍內對谷歌搜索關注失業率的情況進行了跟蹤。

　　通過搜索來追蹤病毒還不是一門完美的科學，但在這一點上，公共衛生領域的領導者們正渴望得到任何他們能得到的數據。Lampos 說，他的團隊每周都會把他們所掌握的信息發送給英國公共衛生局。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的谷歌搜索可能有助于挖掘新冠病毒“隐蔽”的传播途径的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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