剛接觸生物學的時候，我對生物信息學的定義感覺也很模糊，只到做畢設的時候才清晰起來。其實“基因組學”和“生物信息學”兩個領域，是從不同角度對生物學范疇內一部分知識的各自劃定，而劃定的規則完全不同。”基因組學“這個領域的劃分，是研究對象”基因組“決定的。因此只要是和基因組相關的知識和研究問題就屬于這一范疇，例如我們常常聽到的基因組測序、單核苷酸多態性、DNA甲基化和去甲基化等等。而”生物信息學“這個領域的劃分，則是由研究方法”信息學“決定的。因此凡是運用到信息學方法研究的生物學問題都可以算是生物信息學，例如基因組序列分析、RNA和蛋白質結構預測、蛋白質相互作用網絡構建和分析等。所以綜上所述，我不是很同意另一個回答”基因組學是生物信息學的一個分支“的說法。我認為更確切的是，有一些用生物信息學的方法來解決的基因組學問題，那么這一些問題就屬于兩個學科的交集。而兩個學科各自有不相交的內容。基因組學中，早期的遺傳分析、分子雜交以及現在的DNA化學修飾機制等問題的很多相關研究并不需要借助生物信息學方法。而生物信息學中則有更多的問題不屬于基因組學范疇，正如其他答案中舉例。至于兩個領域的發展前景，我是這么認為的。當代越來越發達的計算機科學和信息學正在快速滲透入基礎科學研究的其他領域。作為從遺傳學發展而來的基因組學，原本是傳統生物學的學科。但是當基因組學發展到想要回答一些宏觀的問題，例如涉及全基因組而不是幾個DNA分子的問題時，就需要借助信息學方法。其他的基礎學科也面臨著這樣的技術革命。我想題主提出這個問題，可能也是信息學全面滲透入基因組學的一個體現。

我們可以形象的這樣比喻生物信息學相當于工具，而基因組學相當于材料，兩者有效結合，生物信息學不僅包括基因組學的內容，還包括蛋白質組學、轉錄組學，代謝組學等。我們在平時的研究中借用生物信息學中所涉及的分析方法對基因組進行分析，研究基因的功能、結構、進化等

個人認為是包含與被包含的關系，基因組學包含著生物信息學，生物信息學是基因組學的一種研究方法。基因組學(英語：Genomics)，或基因體學，是研究生物基因組和如何利用基因的一門學問。該學科提供基因組信息以及相關數據系統利用，試圖解決生物，醫學，和工業領域的重大問題。基因組學能為一些疾病提供新的診斷，治療方法。例如，對剛診斷為乳腺癌的女性，一個名為“Oncotype DX”的基因組測試，能用來評估病人乳腺癌復發的個體危險率以及化療效果，這有助于醫生獲得更多的治療信息并進行個性化醫療。基因組學還被用于食品與農業部門。基因組學的主要工具和方法包括： 生物信息學，遺傳分析，基因表達測量和基因功能鑒定。準備回答生物信息學（英語：bioinformatics）利用應用數學、信息學、統計學和計算機科學的方法研究生物學的問題。目前的生物信息學基本上只是分子生物學與信息技術（尤其是互聯網技術）的結合體。生物信息學的研究材料和結果就是各種各樣的生物學數據，其研究工具是計算機，研究方法包括對生物學數據的搜索（收集和篩選）、處理（編輯、整理、管理和顯示）及利用（計算、模擬）。目前主要的研究方向有：序列比對、基因識別、基因重組、蛋白質結構預測、基因表達、蛋白質反應的預測，以及建立進化模型。生物學技術往往生成大量的嘈雜數據。與數據挖掘類似，生物信息學利用數學工具從大量數據中提取有用的生物學信息。生物信息學所要處理的典型問題包括：重新組裝在霰彈槍定序法測序過程中被打散的DNA序列，從蛋白質的氨基酸序列預測蛋白質結構，利用mRNA微陣列或質譜儀的數據檢驗基因調控的假說。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基因组学和生物信息学的联系和区别？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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