大家好！今天讓小編來大家介紹下關于粒子群算法的英文文獻（粒子群算法的優缺點）的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

您好,今天芳芳來為大家解答以上的問題。粒子群算法的英文文獻，粒子群算法的優缺點相信很多小伙伴還不知道,現在讓我們一起來看看吧！

1、展開3全部 優點：PSO同遺傳算法類似，是一種基于迭代的優化算法。

2、系統初始化為一組隨機解，通過迭代搜尋最優值。

3、同遺傳算法比較，PSO的優勢在于簡單容易實現，并且沒有許多參數需要調整。

4、缺點：在某些問題上性能并不是特別好。

5、網絡權重的編碼而且遺傳算子的選擇有時比較麻煩。

6、最近已經有一些利用PSO來代替反向傳播算法來訓練神經網絡的論文。

7、擴展資料：注意事項：基礎粒子群算法步驟較為簡單。

8、粒子群優化算法是由一組粒子在搜索空間中運動，受其自身的最佳過去位置pbest和整個群或近鄰的最佳過去位置gbest的影響。

9、對于有些改進算法，在速度更新公式最后一項會加入一個隨機項，來平衡收斂速度與避免早熟。

10、并且根據位置更新公式的特點，粒子群算法更適合求解連續優化問題。

11、參考資料來源：百度百科粒子群算法。

本文就為大家分享到這里，希望小伙伴們會喜歡。

以上就是小編對于粒子群算法的英文文獻（粒子群算法的優缺點）問題和相關問題的解答了，粒子群算法的英文文獻（粒子群算法的優缺點）的問題希望對你有用！

總結

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