美國(guó)愈演愈烈的 BLM 黑命貴運(yùn)動(dòng)不斷擴(kuò)大，學(xué)術(shù)圈也不可避免地要被影響到了，前不久某個(gè) AI 算法將美國(guó)前總統(tǒng)奧巴馬算成了白人，AI 大牛 Yann Lecun 純粹從技術(shù)角度解釋了下這個(gè)問(wèn)題，結(jié)果被噴了很久，現(xiàn)在直接宣布退出推特不玩了。

　　前不久美國(guó)杜克大學(xué)的科研人員宣布了一種新的 AI 去馬賽克算法 PULSE，跟傳統(tǒng)的超分辨率算法不同，它不是填補(bǔ)像素，而是先生成高清大圖，然后降低圖片分辨率與原始圖片對(duì)比，從中找到匹配程度最高的圖像。

　　PULSE 算法可以在短短幾秒內(nèi)就把 16x16 像素的低分辨率圖片提升到 1024x1024 級(jí)別，精度提升了 64 倍，而之前的 AI 算法提升不過(guò) 8 倍左右。

　　這個(gè)算法本來(lái)是一項(xiàng)重要的技術(shù)突破，然后有網(wǎng)友用這個(gè)算法算了一張美國(guó)前總統(tǒng)奧巴馬的馬賽克圖片，如上圖所示，左邊大家都看得出是個(gè)黑人，結(jié)果算完之后變成了一個(gè)白人的圖像。

　　放在以前這種差異最多會(huì)引起網(wǎng)友的調(diào)侃，不過(guò)現(xiàn)在美國(guó)的 BLM 運(yùn)動(dòng)之下，這件事一下子成為焦點(diǎn)，引出了對(duì)歧視黑人的聲討。

　　事后 PULSE 算法團(tuán)隊(duì)也做過(guò)解釋，表示這個(gè)差異可能是源于他們使用的 StyleGAN 數(shù)據(jù)集（注：深度學(xué)習(xí)中使用的樣本數(shù)據(jù)對(duì)最終結(jié)果影響很大，就像是一種模仿秀）。

　　至于 Yann Lecun，他在這件事中本來(lái)是路人，拿過(guò)圖領(lǐng)獎(jiǎng)、擔(dān)任 FB 公司首席 AI 科學(xué)家的他針對(duì)這件事也做了技術(shù)解釋，理由也是數(shù)據(jù)偏差，稱 PULSE 算出來(lái)的人臉傾向于白人是因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)是在 FlickFaceHQ 上訓(xùn)練的，后者大部分照片都是白人。

　　他還多加了一句話，稱如果使用塞內(nèi)加爾的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，那么結(jié)果出來(lái)肯定都像是非洲人。

　　Yann Lecun 的解釋在科學(xué)上沒(méi)問(wèn)題，但是這番話惹怒了 BLM 群體，導(dǎo)致他這幾天一直被網(wǎng)友噴，認(rèn)為他的立場(chǎng)有問(wèn)題等等。

　　雖然后面 Yann Lecun 發(fā)了更多推文及文章來(lái)解釋自己的立場(chǎng)，但是現(xiàn)在沒(méi)用了，最后最后他不得不請(qǐng)求大家停止互相攻擊，宣布自己要退出推特，這會(huì)是他最后一條推特。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的去赛马克算法被指歧视黑人 AI学术大牛被骂到退出推特的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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