商汤科技徐立:解决“长尾问题”是完善AI价值的关键
網易科技訊 7月10日消息,今天,在2020WAlC商湯人工智能論壇,商湯科技聯合創始人、首席執行官進行了主題為《人工智能的創新策源力》的演講,闡述了他眼中人工智能的三個創新策略。
徐立認為,首先需要做的是包容,不能對算法求全責備,“很多人講我要檢測某種場景下的問題,準確率只有80%怎么辦,我們可以換一種角度想,它不是丟掉了20%,是檢測出了80%。”
他以糞車偷排舉例,如果這一套系統上線,準確率只有80%,但是能夠把八成的糞車偷排檢測出來,但是大眾的觀點還在說有兩臺車沒被檢測出來,不過隨著時間推進,有了包容的過程,它才能真正起到迭代的價值。
其次,徐立指出我們應該用人工智能著力解決長尾行業的應用,不能再聚焦在頭部的應用當中,“人工智能不能說是為了一個亮點,解決一個核心的問題,真正的要做到效率的提升,我們是需要把大量的細節問題給解決。”
人臉識別、行人識別是大家關注度高,應用次數頻率非常高的頭部應用,而我們讓AI取代人還需要解決更多細節的長尾問題,他表示,如果讓人工智能控制小區出入口是不是就可以取代保安呢?答案是不能,因為這只是取代了保安的一個功能,保安是多功能的,他還可以巡視、可以代收快遞等等。“你永遠沒有辦法取代這么一個人,當效率真正提升的時候,那些并不是最大應用場景的長尾應用,你必須解決,這個才是人工智能深入到行業最關鍵的一點,長尾的應用才能完善價值的地方。“
總結
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