7月9日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，NVIDIA的市值在周三超過(guò)了Intel，成為了美國(guó)市值最高的芯片公司。NVIDIA CEO黃仁勛(Jensen Huang)的身價(jià)也有明顯增加，直逼100億美元。這是自公司創(chuàng)立以來(lái)，NVIDIA首次超過(guò)Intel成為美國(guó)市值最高的芯片生產(chǎn)商，全球第三大半導(dǎo)體廠商。

作為兩個(gè)歡喜冤家，把Intel與NVIDIA放在一起從來(lái)不缺話題。NVIDIA誕生之初，就發(fā)揮了初生牛犢不怕虎的風(fēng)格，直接挑戰(zhàn)Intel，之后更是多次出聲對(duì)嗆。2008年，在CNET的一次采訪中，黃仁勛甚至直言：“如今，Intel是最受歡迎的出氣筒。”

NVIDIA于1993年成立，公司的CEO始終只有一個(gè)人，他就是黃仁勛。創(chuàng)辦NVIDIA的時(shí)候，黃仁勛剛過(guò)而立之年，擁有高學(xué)歷-史坦福大學(xué)的電子工程碩士學(xué)位，擁有豐富從業(yè)經(jīng)驗(yàn)-曾在AMD、LSI公司任職，可謂意氣風(fēng)發(fā)。

有報(bào)道指出，愛(ài)丁堡的 Baillie Gifford 公司的基金經(jīng)理Paulina Sliwinska當(dāng)年去硅谷“淘金”的時(shí)候，就選中了NVIDIA。當(dāng)時(shí)，Sliwinska公開(kāi)表示：看好NVIDIA至少10年，后來(lái)，她成為NVIDIA十大股東之一。

起初，黃仁勛將NVIDIA的主要業(yè)務(wù)定位于生產(chǎn)3D圖像的專用芯片，并且確立了這樣的經(jīng)營(yíng)策略：保持旺盛的開(kāi)發(fā)能力，設(shè)計(jì)新的高性能3D芯片，以此為基礎(chǔ)，向不同性能級(jí)別的多重市場(chǎng)擴(kuò)張。

1995年末，NVIDIA推出的第一個(gè)產(chǎn)品由于塞進(jìn)了太多的功能，導(dǎo)致性能低下而宣告失敗。

1996年，摸索了3年后，年輕的NVIDIA把重心轉(zhuǎn)到了圖形處理器上。1997年，NVIDIA推出了業(yè)內(nèi)最快的GPU，取得了巨大成功。

1999 年NVIDIA營(yíng)收破1.5億美元且順利在納斯達(dá)克上市，同年在Intel開(kāi)發(fā)者論壇上，推出了新一代產(chǎn)品-GeForce 256，為 PC 3D圖形帶來(lái)了一場(chǎng)新的革命，游戲整機(jī)廠紛紛下訂單。之后GPU成為計(jì)算機(jī)中獨(dú)立于CPU的另一個(gè)重要的計(jì)算單元。

之后第二年，在公司推出第二代GPU的時(shí)候，黃仁勛開(kāi)始挑戰(zhàn)Intel，提出了“黃氏定律”，即NVIDIA的產(chǎn)品每6個(gè)月升級(jí)一次，功能翻一番。

看到這個(gè)描述是不是有點(diǎn)眼熟，沒(méi)錯(cuò)，對(duì)標(biāo)的正是由Intel創(chuàng)始人之一戈登·摩爾提出的“摩爾定律”：芯片上可容納的晶體管數(shù)目每隔18個(gè)月增加一倍，性能提升一倍。

從描述中可知，“黃氏定律”的技術(shù)更新速度比“摩爾定律”快了2倍。

黃仁勛在推動(dòng)GPU性能方面毫不動(dòng)搖，也不在意會(huì)得罪Intel這個(gè)體量比自己大很多倍的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，并且黃仁勛認(rèn)為有必要的話，就會(huì)對(duì)Intel公司施加威脅。

事實(shí)上，就GPU領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，NVIDIA確實(shí)可以有笑傲群雄的資本。當(dāng)時(shí)，ATI與NVIDIA在GPU上競(jìng)爭(zhēng)，AMD與Intel在CPU上競(jìng)爭(zhēng)。

2006年，ATI被AMD以54億美元的巨資收購(gòu)，AMD因此成為一家同時(shí)擁有CPU與GPU研發(fā)能力的芯片公司。雖然AMD吃下了ATI，但卻為此背負(fù)巨額債款。

被債務(wù)拖累AMD在CPU和GPU兩條線上分別與不同的強(qiáng)敵競(jìng)爭(zhēng)，帶來(lái)的是更大的困難。NVIDIA之后在GPU上的一路領(lǐng)先，也應(yīng)該受益于這次并購(gòu)—給了NVIDIA創(chuàng)造了較為寬松的發(fā)展空間。

也因此，NVIDIA一項(xiàng)自傲于其GPU產(chǎn)品，到了2007年4月，在Intel信息技術(shù)峰會(huì)上，時(shí)任Intel公司副總裁基辛格宣布Intel即將推出CPU與GPU相融合的Larrabee架構(gòu)，并宣稱顯卡將在兩三年內(nèi)消失。

黃仁勛對(duì)此嗤之以鼻，并在不久之后的NVIDIA分析師大會(huì)上將Intel的這個(gè)計(jì)劃“定義”為笑話——“即使Intel能夠在2010年將圖形計(jì)算能力提高10倍，仍然無(wú)法與目前NVIDIA的產(chǎn)品相匹敵。”

Intel也迅速作出了回應(yīng)，他們提供的材料顯示，NVIDIA驅(qū)動(dòng)是造成Vista死機(jī)的最大元兇。

對(duì)此黃仁勛回?fù)粽f(shuō)：“NVIDIA每周都要支持?jǐn)?shù)個(gè)新游戲。”而Intel所要作的支持不過(guò)是幾個(gè)辦公軟：:“你們?cè)缇陀辛诉\(yùn)行Excel的機(jī)器了，而這些機(jī)器四年前就有了。”

這件事的后續(xù)到底怎樣？

2009年底，Intel宣布將無(wú)限期推遲圖形處理器“Larrabee”的商業(yè)發(fā)行，被美評(píng)論界稱為是“歷史上罕見(jiàn)的失敗”，這是Intel試圖進(jìn)入GPU的首度“嘗鮮”。

看到這個(gè)結(jié)果，黃仁勛言語(yǔ)依舊犀利，在面對(duì)“21世紀(jì)”的采訪中直言“Intel一直希望進(jìn)入圖形處理領(lǐng)域，已充分意識(shí)到這一市場(chǎng)的重要性，但要成功進(jìn)入真的非常難。NVIDIA全公司有近6000人，只做GPU，這是Intel做不到的。同時(shí)，NVIDIA有17年做GPU的經(jīng)驗(yàn)。”

不過(guò)Intel始終沒(méi)有放棄GPU市場(chǎng)，今年年初，有報(bào)道指出，Intel正在為游戲玩家、專業(yè)人士和服務(wù)器開(kāi)發(fā)獨(dú)立GPU，它們都計(jì)劃在今年或2021年發(fā)布。官方的敘述講述了Intel努力構(gòu)建神秘的GPU的故事，這些GPU注入了許多令人向往的功能：更先進(jìn)的節(jié)點(diǎn)、光線追蹤、新的封裝技術(shù)。

Intel暗示了一些很酷的東西，我們?nèi)匀粚?duì)圖形領(lǐng)域的第三大玩家抱有希望。但在時(shí)機(jī)成熟之前，我們只能持謹(jǐn)慎樂(lè)觀的態(tài)度。

在這期間，雖然黃仁勛依舊保持其快言快語(yǔ)的風(fēng)格，但其實(shí)，2006年到2012年期間，NVIDIA經(jīng)歷了AMD翻臉、Intel停止專利交叉共享自己擼袖子進(jìn)入3D圖形加速器領(lǐng)域等情況，股價(jià)一度從37美元跌到6美元。

一個(gè)企業(yè)的興衰，往往出現(xiàn)在時(shí)代的節(jié)點(diǎn)上。

NVIDIA沒(méi)有消沉太久，到了2012年，隨著人工智能、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的突破發(fā)展，提供算力基礎(chǔ)設(shè)施的NVIDIA總算熬到了咸魚翻身的機(jī)會(huì)，基于CUDA架構(gòu)的大規(guī)模并行運(yùn)算芯片Tesla可謂為AI時(shí)代而生。黃仁勛在CUDA上的堅(jiān)持開(kāi)始產(chǎn)生回報(bào)。

2012年NVIDIA與Google的人工智能團(tuán)隊(duì)合作，建造了當(dāng)時(shí)最大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，之后各深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始廣泛大批量使用NVIDIA顯卡。2013年，NVIDIA與IBM在建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心達(dá)成合作。2017年，NVIDIA發(fā)布了面向L5完全無(wú)人駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)Pegasus。NVIDIA股價(jià)自2014年至2018年翻了9倍多。2018年，深度學(xué)習(xí)將NVIDIA送上了AI領(lǐng)域第一股。

當(dāng)然，黃仁勛也沒(méi)閑著，繼續(xù)開(kāi)麥炮轟Intel。2017年10月，NVIDIA將GTC大會(huì)的第一站設(shè)在了北京，黃仁勛演講的主題依舊是AI，不過(guò)火藥味顯然比以往更濃。

黃仁勛指出摩爾定律已經(jīng)終結(jié)，而設(shè)計(jì)人員無(wú)法再創(chuàng)造出可以實(shí)現(xiàn)更高指令級(jí)并行性的CPU架構(gòu)。黃仁勛的結(jié)論是，NVIDIA的GPU可以彌補(bǔ)CPU的不足，一臺(tái)采用8張Tesla V100 GPU的服務(wù)器就可以替換掉160臺(tái)雙路CPU的服務(wù)器或4個(gè)機(jī)架。

而在上月底，2017年9月19日在北京舉辦的“Intel精尖制造日”上，Intel剛剛宣布摩爾定律仍然有效。時(shí)任Intel公司全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁楊旭，Intel公司執(zhí)行副總裁兼制造、運(yùn)營(yíng)與銷售集團(tuán)總裁 Stacy Smith，Intel高級(jí)院士、制程架構(gòu)與集成總監(jiān) Mark Bohr，Intel公司技術(shù)與制造事業(yè)部副總裁、Intel代工業(yè)務(wù)聯(lián)合總經(jīng)理 Zane Ball 等眾多高管紛紛出席，正式發(fā)布了其 10nm 制程工藝，力證摩爾定律依然有效。然而，直到2019年，10nm處理器才在接連跳票后被正式推出。

2019年，NVIDIA開(kāi)始正面對(duì)剛Intel，69億美元擊敗Intel收購(gòu)以色列公司Mellanox。“這是一項(xiàng)本壘打交易，”黃仁勛在接受“Mad Money”采訪時(shí)告訴記者，“伙計(jì)，我一直在做夢(mèng)。”

NVIDIA與Mellanox的合并，能增強(qiáng)其數(shù)據(jù)中心和人工智能業(yè)務(wù)，可與Intel競(jìng)爭(zhēng)。資料顯示，占據(jù)70%高性能計(jì)算的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)InfiniBand市場(chǎng)的Mellanox，是該領(lǐng)域絕對(duì)的老大，Intel也只能屈居其下。

收購(gòu)Mellanox現(xiàn)在看起來(lái)絕對(duì)英明，讓NVIDIA直接在數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)站穩(wěn)腳跟。根據(jù)NVIDIA披露數(shù)據(jù)：NVIDIA2020財(cái)年在數(shù)據(jù)中心的AI計(jì)算芯片實(shí)現(xiàn)29.8億美元收入，相比2014年增長(zhǎng)14倍。在2020年第一季度，NVIDIA的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)更是首次達(dá)成了10億美元的營(yíng)收。

NVIDIA2014-2020年數(shù)據(jù)中心計(jì)算芯片營(yíng)收變化 來(lái)源：光大證券

直至近日，NVIDIA股價(jià)再創(chuàng)新高，成功在市值上反超Intel，期間報(bào)道頻出，有觀點(diǎn)指出，能夠?qū)崿F(xiàn)逆勢(shì)反超有兩點(diǎn)原因。

其一是近年來(lái)代工廠崛起，與Intel這樣的IDM相比，NVIDIA專供芯片設(shè)計(jì)（Fabless），臺(tái)積電為其代工生產(chǎn)芯片（Foundry），近年來(lái)風(fēng)頭愈盛。有數(shù)據(jù)顯示，自2000年以來(lái)，大部分情況都是Fabless的表現(xiàn)要好于IDM。兩者完美的配合，以Fabless與Foundry新代工模式在與舊IDM勢(shì)力的對(duì)決中獲勝。

其二是AI市場(chǎng)的崛起，正如前文所言，近年來(lái)AI技術(shù)興盛，NVIDIA在AI芯片市場(chǎng)目前一騎絕塵，甚至在這個(gè)領(lǐng)域拉開(kāi)與Intel不小的差距。

黃仁勛雖然時(shí)常炮轟Intel，不過(guò)他卻并不希望Intel離開(kāi)，更愿意共存。

“系統(tǒng)中將有兩個(gè)重要的處理器，”他說(shuō)，“一種叫微處理器，用于處理各種復(fù)雜的、不可預(yù)測(cè)的序列碼。還有一種叫做GPU的并行處理器，它致力于執(zhí)行非常并行、非常繁重的數(shù)學(xué)運(yùn)算。”

即便如此，在GPU領(lǐng)域他不能容忍別人的超越。他的態(tài)度近乎偏執(zhí)，卻與Intel前首席執(zhí)行官安德魯·格羅夫（Andrew Grove）提出的“只有偏執(zhí)狂才能生存”的信條不謀而合。

黃仁勛曾提到，10年來(lái)，人們一直在預(yù)測(cè)我們公司的倒閉，我們并沒(méi)有倒閉。Intel從事圖形業(yè)務(wù)已有10年，但他們始終沒(méi)有成功。

在市值超越Intel的這一天，黃仁勛應(yīng)該笑的很得意。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的NVIDIA上位史：老黄凭啥碾压Intel？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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