新智元報道

　　來源：知乎

　　編輯：白峰

　　近日，前曠視南京負責人魏秀參離職，將出任南京理工大學教授。初入 LAMDA 組的他自稱連 SVM 都不會推，而畢業即執掌曠視南京研究院，此次突然離職，引發了網友關于人工智能職業路徑的諸多討論。

　　從 SVM 都不會推的小白到曠視南京負責人　　

　　有知情網友@Guosheng Hu 表示，魏秀參此次離開曠視去高校主要是家庭原因。

　　魏秀參出生于 89 年，在南京大學師從周志華教授和吳建鑫教授從事機器學習和計算機視覺方向的研究，博士畢業后即擔任曠視科技南京研究院研究主任（負責人）。

　　求職季的他用了不到一周的時間便加入這家 CV 圈明星創業公司，用他的話說：我接且僅接的一份 Offer，便只有曠視。

　　南大 LAMDA 博士，師從國際知名教授，發表多篇頂級學術論文，國際競賽奪魁，發布 CNN 輕量級工具書，還是知乎和微博大V……這些成績很難相信剛入 LAMDA 組的魏秀參是個「連 SVM 都不會推的 AI 小白」。

　　AI 大牛的職業路徑，科研、產業、教育三步走?

　　從南大 LAMDA 博士到曠視南京負責人，魏秀參的學術實力得到了產業界的認可，在曠視的職業生涯也正處于上升期，為什么會突然選擇去高校呢？如今，人工智能在產業界的發展并不像學術界那么順利，也沒有論文中描述的那般繁榮，許多論文中的結果，無法復現到產業界，或者還有很長的距離。「人工智能領域的執牛耳者最清楚學界的夢想和產業界的現實，他們選擇重新回歸高校、回歸教育，或許跟科學家在企業中的地位不斷下降有關」。知乎網友@Jsgfery 認為，吳恩達的職業選擇最值得借鑒。

　　吳恩達 2002 年獲得加州大學伯克利分校的博士學位，隨后開始在斯坦福大學擔任教授。2011 年，吳恩達在谷歌創建了「谷歌大腦」項目，通過分布式集群計算機開發超大規模的人工神經網絡。

　　2014 年 5 月 16 日，吳恩達加入百度，負責「百度大腦」，并擔任百度公司首席科學家。2017 年 3 月 20 日，吳恩達宣布從百度辭職，重新回到自己夢開始的地方 coursera，講述深度學習課程。像吳恩達這樣選擇的 AI 大牛有很多，李飛飛從谷歌離職后重新回到斯坦福，張潼離職騰訊 AI Lab 后，任職港科大和創新工場聯合實驗室主任。

　　知乎用戶@霍華德認為「人工智能進入落地階段，科學家不適應這樣的新階段，回歸到自己更喜歡的學術界也很正常」。人工智能終歸還是要提供服務創造價值的，如果不能落地應用，那么它的意義又在哪里呢？

　　GCN 論文遭質疑，開源代碼跑實驗對 baseline 沒貢獻

　　魏秀參合作發表在 CVPR2019 的一篇論文，又回到了公眾視野。有網友按著論文的描述嘗試復現結果，最后發現不 work，沒有論文中描述的那么好。

　　最初論文開源的 GitHub repo 也被刪除，隨后新建了一個項目，沒有開 issue。

　　有同學根據該文章的官方介紹，嘗試去掉了 GCN 分支，但是結果顯示對 baseline 的結果并沒有提升。當然無法復現的原因有很多，系統環境、硬件的配置、訓練時的一些 trick 等也會影響到最終結果。

　　AI 的產業發展到瓶頸了嗎

　　論文遭質疑的絕不止一篇 GCN，頂會變水會的觀點也不在少數。

　　有匿名網友總結了 AI 領域論文的亂象：

　　做實驗性能非常好—>強行尬解釋—>其實都是猜想，真正 work 的可能是 trick—>產生糟糕的玄學 paper—>讀者糟糕的閱讀體驗—>讀者模仿科研—>讀者做實驗使得性能非常好—>......

　　如果 AI 的源頭都被歪曲了，那么對產業界的打擊將是毀滅性的，近兩年人工智能的發展也確實鮮有大的突破，都是一些修修補補。

　　吳恩達曾說，「2020 可能是又是一個人工智能冷靜期的元年」。悲觀一點的同學認為，人工智能的大潮即將退去。

　　從一個人的離職，衍生出的許多觀點難免有失偏頗，但是 AI 也不能一直用「可解釋性比較差」來搪塞，我們需要可推理、可解釋的智能。

　　參考鏈接：　　

　　https://www.zhihu.com/question/404733616

　　https://www.zhihu.com/question/327139341/answer/732663519

總結

以上是生活随笔為你收集整理的前旷视南京负责人魏秀参出任南京理工大学教授，网友：学吴恩达三步走的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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