大家好！今天讓小編來大家介紹下關于黑龍江乘“數”而上 擁抱數字經濟“新藍海” |實干中國·2023的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

《科創板日報》9月6日訊（記者 黃心怡） 借助人工智能、大數據等技術打造作物大模型，對水稻的生長、病害蟲害進行識別；以遠程巡檢代替現場巡檢，把采油隊員每天兩次巡檢數量，縮減到十天進行一次；利用數字孿生建模，以及車輛追蹤、識別檢測等技術，實時獲悉隧道內車輛擁擠度……數字化的“種子”正在黑龍江這片沃土生根發芽。

根據《黑龍江省“十四五”數字經濟發展規劃》，到2025年，黑龍江省數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10%以上，數字經濟實現跨越式發展，著力打造數字產業化東北基地、形成制造業數字化龍江模式、建成現代數字農業全國樣板、提升智慧生態旅游首位度、建成跨境數字化合作中心，實現“換道超車”。

▍“鯤鵬”生態為龍江數字經濟發展開辟“新賽道”

夏末秋初的哈爾濱市，天清氣爽。《科創板日報》記者來到了哈爾濱新區深哈產業園區，黑龍江鯤鵬生態創新中心（下稱“創新中心”）于2022年底在此落成，并投入運營，是全國第24個鯤鵬生態中心。

一走進創新中心，龍江數字經濟創新發展的新引擎、龍江信創產業生態合作示范基地、龍江數字經濟國際合作的橋頭堡，這三條標語便映入眼簾。

《科創板日報》記者在現場了解到，自運營以來，鯤鵬生態創新中心已與省內外52家企業簽署鯤鵬、昇騰生態伙伴戰略合作協議，包括華鯤振宇、麒麟信安、麒麟軟件、清華同方、天融信、達夢數據庫、奇安信、致遠互聯、清華同方、南大通用、神州鯤泰等軟硬件廠商。

截至2023年7月底，鯤鵬云共搭載38個業務和項目。完成17家企業業務上鯤鵬云，包括工大軟件、安天科技、飛掣智能、工程北米、致遠互聯、超圖軟件等。迄今，已有55家企業獲得了黑龍江鯤鵬生態創新中心《鯤鵬展翅技術認證證書》，30余家企業正在與鯤鵬適配認證中。

據悉，創新中心在人才培養方面更關注實用型人才培養和科技成果轉化，在與哈工大、哈工程聯合開展的“智能基座”項目中，共開設63門鯤鵬昇騰相關課程，已培養超過14000多名國產化信息技術應用方面的專業人才。

創新中心還構建了省內最大的“鯤鵬云”云資源池，在拓展新區政府和企業信創云業務的同時，也提供AI算力給企業和高校，著力打造基于哈爾濱新區、服務全省的算力公共服務平臺。

▍黑龍江交投刻入“數字基因”

2019年1月成立的黑龍江省交通投資集團有限公司（下稱“省交投集團”），是黑龍江省“鐵、公、機、水、礦”大交通建設的投資平臺，具有“融、投、建、管、營”一體化產業生態鏈。省交投集團董事長齊志剛在采訪中表示，2019年，自成立之初，就將數字化刻入了“發展基因”，全力推動“數字交投”建設。

其中，龍江交投智慧物流樞紐平臺、智慧公路管控平臺是數字化建設的兩大重點。《科創板日報》記者了解到，智慧物流樞紐平臺分為園區智能管理、倉儲管理、運輸管理和經營決策管理四大模塊、運營中心和各應用能夠實現分層分級、分權分域的管理能力，實現集團、省、地市分別管控全國、全省、全市不同的園區業務。

在現場的大屏幕上，記者看到了各個園區的數據經營指標，包括人員、倉儲、車輛態勢，以及設備、資產、安防狀態。在倉儲管理中，每一個倉儲的具體運營指標，比如庫容統計、庫容占比都可以清晰展示出來。同時，在冷鏈系統中可看到冷鏈IOT建設詳細數據指標，比如冷庫的能耗，叉車系統的設備、人員、車輛總數等。

此外，運輸管理的全省業態也都一一呈現，涵蓋企業用戶的總數、貨主企業、年度行駛里程、以及運力資源，甚至車輛行駛過程當中的報警信息等。

智慧公路管控平臺則圍繞黑龍江智慧公路建設的核心需求“收費稽核、養護管理、智慧高速、服務高速、法制高速”，采用“1中心、2朵云、5平臺”的總體架構。其中，1中心，即監控指揮中心；2朵云，即綜合利用私有云和公有云的混合云；5平臺，即路網管控、收費管理、智能養護、應急協同、公眾服務平臺。

在智慧公路管控服務平臺上，工作人員可實時查看當前收費情況，用折線圖方式顯示不同支付方式的對比。把視頻數據融合到平臺后，通過AI技術和人工巡查的結合，能及時發現異常事件，同時降低人工巡查的頻率。

其中，天恒山全息隧道安全通行動態系統尤為引人注意。該系統利用數字孿生建模，以及車輛追蹤技術與識別檢測技術、車型識別技術等，打造前端采集設備系統，實時獲悉隧道內車輛擁擠度、通行車型占比等，以及12小時內、24小時、7日內的流量趨勢。

齊志剛表示，面向未來，省交投集團將聚焦戰略前沿和制高點領域，打造具有國際競爭力的數字產業集群，加快培育一批“專精特新”企業，推動數字經濟跨越式發展。

▍“數字化”為農業插上“智慧翅膀”

在閆家崗智慧農場的一處稻田里，一臺高清AI攝像頭伸向田間，實時采集水稻葉齡數據。

“葉齡是水稻管理里非常重要的內容。就像嬰兒在不同時期要吃不同的奶粉一樣，水稻在每個時期也有不同的管理要求。我們在獲取照片后，通過AI算法就能識別水稻葉齡，便于種植戶更加精準地管理。”北大荒集團信息公司副總裁蘭天義向《科創板日報》記者介紹。

數字化設備對本地水稻葉齡進行數據采集

“目前，葉齡診斷的準確率達到95%以上。”蘭天義透露，“過去我們主要靠人來判斷，但每個人的判斷會有差異。現在，以寒地水稻之父徐一戎的葉齡診斷技術為理論依據，這個理論已經有幾十年了，我們用人工智能把這種理論技術表達出來，圍繞整個生長周期通過人工標注來訓練數據，已形成了模型算法。”

不只是葉齡管理，閆家崗智慧農業示范園已經圍繞智慧農業的感知、決策和執行進行了總體設計。

在感知方面，農場重點圍繞天空地一體化的感知技術，應用了遙感衛星、無人機和地面的傳感器，對整個水稻生產包括玉米大豆生產，全過程利用物聯網、5G、邊緣計算、AI等技術進行了數據的采集和收集加工分析。

作物長勢監測診斷設備

在分析和決策方面，北大荒集團重點圍繞著作物大模型進行了布局。“根據環境因素，包括整個作物生長對于水、肥、氣、熱的需求，進行了加工和處理，實現了精準的分析和相應的農事指導。”

在執行環節上，閆家崗農場部署了智能農機，可以實現定量地施肥、打藥，以及無人收貨。在收貨過程中，也對產量進行實時監測，形成了產量圖。

據了解，閆家崗農場已經實現了5G網絡全覆蓋，員工在智慧農機上通過5G網絡在田間實現輔助駕駛。“舉個例子，原先插秧機需要3個人來操作，一個人駕駛、兩個人裝苗，現在通過輔助駕駛，只需要12個人就可以完成。”蘭天義稱。

此外，農場還在其他方面應用了物聯網技術。比如，通過水位傳感器，智能水閘進行遠程排水和防水，還可根據蓄水方式，開展智能化灌溉。而智慧大棚在整個稻苗生產過程當中，根據生產周期溫度和濕度的變化，及時地通風和補光。

“根據測算，通過數字化建設，我們每畝地節約投入100元，同時增產增收100元，包括了產量和質量。”蘭天義提到。

2020年以來，北大荒集團先后啟動建設了兩批共20個數字農（牧）場，核心示范總面積30.4萬畝，輻射帶動面積236萬畝，建成了七星、勝利、創業、紅衛、勤得利、二道河6個規模化國產農機裝備智慧農場，成為全國領先智慧農場群。

▍“數字引擎”讓共和國長子“輕裝快跑”

作為共和國裝備制造業的“長子”，哈爾濱電氣集團有限公司（下稱“哈電集團”）是我國建設最早的發電設備研究制造基地。

哈電集團信息中心主任、創新與數字化部信息與數字化室總監劉志坤表示，哈電集團把數字化轉型作為服務制造強國、網絡強國、數字中國的必然要求，作為當前最迫切的任務，陸續出臺了《哈電集團“十四五”數智化規劃》、發布生產數字化抓專項規劃等，制定路線圖和時間表，規范了數字化轉型工作辦法，規劃“十四五”期間將建成10個數字化車間、5條數字化產線、17個數字化單元。

在定子沖片智能涂漆生產線上，《科創板日報》記者看到，機械手靈活地完成了上料和下料工作。據現場工作人員介紹，原先定子沖片涂漆產線需要6個人來完成，有了自動上下料機器人，現在只需要2個人，縮減三分之二的人力成本，而且可實現24小時工作，人均產量翻倍，并沒有廢片。

在汽輪發電機智能疊片車間里，機器人熟練地把一塊塊沉重的沖片部件精準疊放在一起。工作人員表示，機器人疊片效率可達到人工疊片的3倍，把原來需要從67人的重體力、重復性的勞動變成只需1人操作，同時疊片左右對齊的誤差從0.1毫米縮小到0.05毫米。

目前，該車間集成了智能機器人工作站、AGV、智能立庫等裝備，采用2D+3D視覺識別系統保證定位精度與沖片質量檢測，打通PPS、PDM、CAPP、MES、DNC系統數據流，實現生產管理可視化、數字化、透明化，于2021年順利通過黑龍江省工信廳組織的認定，榮獲“黑龍江省數字化（智能）示范車間”稱號。

葉片是汽輪機的心臟，制造難度最大。哈電集團正在推進葉片智能化加工車間建設。新上線的示范單元以小五軸綜合加工中心為主體，集成工業機器人、AGV、5G傳輸、在線測量、柔性預調定位、機器視覺等先進數字裝備及數字技術，運用了加工級數字孿生、智慧倉儲物流、柔性過程管控、自動化決策分析等多個智慧單元，全面驗證了葉片全序全流程自動化加工產線的關鍵核心技術。

▍油城大慶乘“數”而上

1959年，大慶油田發現，始有“大慶”之名；如今，大慶這座因石油而生的城市。隨著發展數字經濟上升為國家戰略，油城大慶正在乘“數”而上。

《科創板日報》記者從大慶市工信局了解到，大慶已經打造一體化城市運行管理中心——數字大慶中心IOC，該中心整合了城市運營管理指揮中心、應急指揮中心、綜合治理中心、12345話務中心、新聞發布中心，通過城市概覽、城市治理、經濟運行等8大IOC專題，實現“一腦智全城、一屏看全城、一網通全城、一端管全城”。

在一屏通覽上，大慶IOC城市運營指揮系統打通全市27個部門系統數據，接入全市2.5萬路攝像頭，接入視頻會議50路，實現全域視頻資源“應匯盡匯”，以5cm精度繪制出空天地一體化城市一張圖。

聯動指揮方面，大慶通過構建“大應急”格局，建設東北首個、全國領先的多級聯動應急指揮體系。《科創板日報》記者在現場屏幕看到，當某條路上的油罐車出現爆燃事故時，聯動指揮系統第一時間掌握應急資源的情況，并及時進行調度和處置。大屏幕上遠程顯示撲救畫面，便于掌握事故的具體情況。而危化品運輸車的軌跡也在平臺實時調用，有意外情況發生時，第一時間到場處理，防止次生災害發生。

大慶油田人也“先行一步”，嘗到了數字化轉型的甜頭。《科創板日報》記者來到的中四采油隊，是大慶油田第一批成立的采油隊，管理面積3.9平方公里，油水井571口，地質儲量2373萬噸。60多年來，累計產油達到1220萬噸。

在采油井的監控界面上，各項生產參數實現在線監測，數據每10分鐘回傳一次，同時每30分鐘生成示功圖，員工通過數據變化和示功圖的形狀變化，能夠判斷地面設備運行狀況和井下深井泵的工作情況，及時進行調整。

“以前每天兩次人工巡檢，現在可以遠程來查看和分析油井的數據，平均只需要十天進行一次現場巡檢。”中四采油隊的一名隊員向《科創板日報》記者表示。

通過數字化集控室和現場運維組密切配合，中四采油隊能夠第一時間發現問題、下達指令、排除故障，實現人工巡檢工作量下降90%，問題發現與處理及時率100%，油水井生產時率98%。

在油藏開發方面，地下狀況無法直接觀測，需要大量數據分析判斷。而油田運用云計算和人工智能技術模擬油藏開發過程，直觀展示剩余油分布特征，調整某項生產參數就可以預測開發指標的變化，預測精度達到80%以上。大慶油田利用60多年的開發數據訓練人工智能模型，建立起注水井的大數據分析決策技術，自動優化注水方案，動態分析的效率提高近百倍。

來源：財聯社

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總結

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