文/潘亂

　　來源：亂翻書（ID：wujicaijing）

　　除了頭條和一點資訊（當時的），所有的內容管理層都對“優質內容”有一種謎之自信。

　　The information 今天爆出來字節跳動的股權結構表，騰訊，包括 QQ 音樂的海外版 joox 的母公司也在上面，投資時間是 2016 年末的D輪。騰訊正式持有字節跳動股份是在 2017 年，份額很少，也不是戰略投資。

　　這讓我想起 2016 年 7 月初的一個傳言，當時市場上有再傳騰訊以 80 億美金投資今天頭條。（下面兩張截圖來自小互和開柒，碼不是我打的）

　　在一個名為《傳聞騰訊會以 80 億美金的估值投資今日頭條，真的嗎》的今日頭條的問答帖中，張一鳴做了個表態：加入頭條不是為了成為騰訊員工，想在“斗爭”中 Go Big。

　　這個傳言恰逢字節跳動開雙月會，CEO 面對面，張一鳴又對這個問題在內部做了回應：（這段是引自鈦媒體當時報道）

　　1、有位同事鄭重地跟我說，他來加入頭條的目的可不是為了成為騰訊員工。

　　張一鳴：我當然也不是。我創立公司，才不想成為騰訊高管，躺在 QQ 和微信大樹下模仿別人，這樣多沒意思。The big become bigger，全球范圍都是如此。在中國，所有 300 億美金估值以上的公司都誕生于 2003 之前 (百度、京東)，所有 1000 億美金以上的公司都誕生于 1998 年之前(阿里、騰訊)，美國也是如此。FAG 的流量和收入所占比重不斷上升。這種情況下，如果我們有機會打破這沉悶的格局，過程本身就很有意思。我認為，對我們來說，哪怕只有 10％ 的機會，也值得為此全力以赴，何況我覺得不止。。。

　　2、有人問這事是不是真的，難道是空穴來風？

　　張一鳴：報道是傳言，不屬實。但也不算是空穴來風。隨著我們的 DAU 和收入快速增長，過去兩年一直有各種戰略投資和頭條接觸，其中不乏提出收購的、合并的、以及想并給我們的 offer。不過最近幾周并沒有特別的情況。我也沒查到這個報道是怎么冒出來的。頭兩年別人理解我們是新聞客戶端，理解我們是一個單一應用，比較忽視我們，我們也有意保持低調(當時偷著樂)。

　　去年以來，業界大公司 get 到我們 4 年前的想法，然后國內的門戶們、瀏覽器們、甚至搜索引擎、微信、手機廠商開始集體效仿。雖然我也看不懂他們怎么這么沒有新意，但是領跑的感覺也蠻刺激。從大環境上看，媒體娛樂越來越火、人工智能越來越熱、用戶的精神生活的比重越來越大，估計這個領域的熱鬧程度會超過之前的 O2O、打車、互聯網金融。盡管如此，我覺得還不夠，我們心里的愿景，還是比他們現在所認知的更大、比他們能感受到的更有意思。所以我們可以領先的領域還很多，并且我們已經開始行動。Let's Go Big

　　你看，這里張一鳴只是說加入頭條不是為了成為騰訊員工，報道是不屬實的傳言，沒有把話說死。但在后來的傳播里面，就變成了張一鳴辟謠騰訊投資今日頭條。

　　實際上，在 2015 年和 2016 年，當字節跳動還在盈都大廈辦公那階段，騰訊跟頭條還有過一段時間蜜月期。

離的非常近，走路只需幾分鐘

　　2015 年字節跳動在盈都大廈辦公，跟騰訊 OMG 所在地希格瑪大廈只隔了一條知春路。15 年張一鳴還受邀去 OMG 做分享，聊了他對于個性化分發的看法、頭條創建的初衷以及他當初的思考。

　　當時張一鳴談的比較多的是他對業務的理解。比如算法分為幾個階段，最初級階段是沒有算法就是簡單策略，今日頭條的第一版推薦算法是他自己看書學習寫的。就是正常的業務交流，現場親切祥和正常。

　　就在這段時間，張一鳴還去廣州參加騰訊高管的內部分享，同樣將他對業務和算法的理解也都給講了一遍。還和張小龍聊過幾次，一起吃了飯。

　　這幾次交流都沒有提到競爭。當時騰訊的天天快報剛從快豹改名過來，從主打吐槽和神評論改到真正切入個性化資訊分發，對個性化閱讀理解不深。

　　跟當時現場參加交流活動的同學講，在聽了今日頭條的經驗并在之后的實踐中發現，張一鳴的分享其實是有些片面的，如果照著做很容易掉進坑里。

　　大的坑有兩個：

　　1 “內容的搬運工、技術驅動、沒有編輯”

　　頭條一直宣稱自己是一家技術驅動的公司，沒有編輯，這個蒙蔽了大量的人。實際上頭條投入了無數的人在做 tag、運營策略優化、內容審核和打標簽等，這部分就是頭條的運營，但不用編輯的名義。

　　所以各家在做個性化分發的投入都是很小的。實際上如果沒有大量的編輯做基礎的 tag 校驗等工作，個性化分發也不可能準確。

　　在各家都投入很小的情況下，頭條還是保持著非常清醒地同步加大對技術、運營人員的投入，這樣就使得它是一家獨大。

　　給別人的假象：

　　除了頭條和一點資訊（當時的），所有的內容管理層都對”優質內容“有一種”謎之自信“。引申起來，就是，”專業“敗給了”用戶“。張一鳴是做用戶產品的，別人是做內容產品的。

　　所以，各家在判斷的時候，一直有兩個理由認為自己有能力贏，第一個就是”優質內容的制作和判斷能力“，第二個是”個性化容易形成信息繭房“，這兩個束縛了各家的發展。但是這兩個都是從專業的角度來判斷，而非從”用戶“的角度來判斷。

　　頭條是第一個適應于移動端的新聞客戶端，就和微信重新定義 IM 的標準一樣。但是同時，張一鳴總是強調他們不是做新聞的，只是內容的搬運工，這個也蒙蔽了不少人，實際上他們就是新聞客戶端。

　　但因為總是強調今日頭條不是新聞客戶端，所以他們的發展也就沒有了禁忌，可以橫向發展。而且大量低端用戶看到的內容也不認為自己是在看新聞，一看覺得內容和自己的貼近性很強，然后粘性就很高。

　　騰訊這邊有個反面案例，騰訊關閉騰訊微博的原因是因為上面有太多新聞垃圾食品，內容缺乏質量甄別和編輯編排。這恰好說明了騰訊跟頭條之間的認知差。

　　2 個性化推薦

　　今日頭條是第一家真正做了本地這個頻道的，當你坐火車經過北京合肥廣州時，你刷到的新聞是不一樣的。

　　今日頭條最初利用微博（包括騰訊微博和新浪微博）的開放平臺，獲取用戶的信息（包括轉發、評論、關注等），形成了用戶興趣的原始積累。用戶上去之后可以發現我的好多好友在頭條看過什么內容、評論了什么內容、轉發了什么內容，在頭條都一清二楚。這就是最初的個性化，但已經和傳統媒體大不一樣了。后來還有通訊錄上傳，那就更能體現你的好友在看什么了。

　　最初的今日頭條應該是想做社交化閱讀+個性化閱讀并重的，后來才著重個性化閱讀，或者說，將社交當做個性化的一個維度。

　　個性化分發之后，今日頭條找到了核心對外輸出的點：時長。此前，從來沒有任何一個新聞 App 以時長作為核心指標，都是內容影響力什么的。

　　頭條早期時候推薦算法并不強，主要是靠產品創新來技術策略來解決問題，最初也沒有很高的個性化，只是最簡單的高熱展現。直到后來百度鳳巢工程師的加入，今日頭條的算法才有一個質變。產品的核心指標開始變得明確：CTR × 時長，更精細化的 CTR 驅動。

　　今日頭條的核心一個是個性化，另外一個是總刷總有，真正第一個為移動端設計的新聞客戶端。當時網易搜狐還是編輯排版頻道位置那種門戶平移過來的，在今日頭條把時長作為一個點之后，各個新聞客戶端+瀏覽器都開始慌張了，認為都認為今日頭條這才是最正確的道路，所以也就都開始追求時長。

　　當產品的核心指標變成 CTR 和時長后，推薦算法的使命就是忠實的反應和放大用戶的需求，機器學習就是民主的暴力。而作為新聞看門人角色的編輯，以及編輯背后一整套基于門戶時代構建的內容體系，像個工業時代的手藝人，不再重要了。

　　因為內容排序，不再依賴人的審美判斷，而是因式分解。F=ax+by+cz，以前 ABC 的系數是認定，你準備好這個素材，現在機器決定哪個參數，就基本上有時候不太好解釋的。機器學習持續的流程優化能力，相較于人工是恐怖級別的碾壓。

　　或者說，頭條最初勝出的核心不是靠個性化，而是靠使用門檻超低的體驗：一上來啥都不用選，猛推高點擊文章，在后續使用中人-算法持續互動，個性化逐步體現。

　　一點資訊的早期核心員工跟我說，在理解用戶上，當時所有頭條的競品都和頭條差了一個身位。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的腾讯和头条曾经有过蜜月期的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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