2005 年的科幻電影《隱身》中，美國有一架人工智能空軍戰斗機，當它收到閃電等外力攻擊時，會反抗其創造者，這對人類來說并不是好現象。但美國軍方現今研制出一款 AI 飛機，離生產一個有智慧的飛機夢想又進了一步。

　　據《空軍》雜志報道，在周四美國國防高級研究計劃局的“阿爾法狗戰”（AlphaDogfight）的模擬空戰中，人工智能系統以5：0 的比分徹底擊敗了一名人類飛行員。

　　這款人工智能由 Heron Systems 開發，AlphaDogfight 試用版是一系列嚴格編寫腳本的模擬事件，在與班格競爭之前，它擊敗了其他 7 家公司的參賽者。

　　公司在短短一年多的時間里將從概念變成了現實，證明了通過快速設計，測試和修改算法來利用 AI 取得巨大收益的能力。

　　班格是哥倫比亞特區空軍國民警衛隊(Air National Guard)飛行員，最近畢業于空軍武器學校(Air Force Weapons School)的F-16 武器教練課程，擁有超過 2000 小時的F-16 飛行經驗。F-16 依賴于一種被稱為深度強化學習(deep reinforcement learning)的技術，這種技術允許程序對給定的問題持續測試運行多種解決方案，并了解哪些可行，哪些不可行。

　　其他七大參賽者都來自實驗室或者研究所，包括 Aurora Flight Sciences、EpiSys Science、Georgia Tech Research Institute、Lockheed Martin、Perspecta Labs、PhysicsAI、SoarTech。

　　雖然人工智能在此次比賽中獲勝，但它被限制在真實的重力范圍內飛行，和班格一樣，它只能發射模擬的 M61 火神炮，即沒有空對空導彈。除夕之外，人工飛行員還有其他優勢，比如能夠在微秒內做出決策，能夠了解所有系統和計算機變量，而且班格戴著 VR 頭盔在模擬器中操作，而不是在真飛機上。

　　據悉，人工智能在五輪飛行中都戰勝了班格的飛機，但每次都延長了班格的生存時間。

　　The Next Web 報道，班格表示，在前四次被擊落后，他曾試圖調整自己的降落方式，將飛機加速到 500 英里每小時，并將飛機降落到 13,000 英尺的高空。

　　班格說：“我們作為戰斗機飛行員所做的標準操作并不奏效，所以這最后一次，我試著做些改變。在第一個轉彎時我失去了很多分數點，我意識到必須尋找機會盡量減少與對手的距離，試著讓他回到我身邊，所以我要么向內壓，要么呆在他飛機鼻翼附近。”

　　這個技巧最初似乎是有效的，因為 Heron AI 無法將槍放得足夠遠來瞄準炸彈，但是班格的優勢只持續了幾秒鐘，Heron 很快調整了路線，又一次打敗了班格。

　　指揮官 Vincent Jell-O Aiello 是前美國海軍飛行員，也是“戰斗機飛行員”播客的主持人，他告訴《福布斯》，到目前為止，在任何類似于真實環境的情況下，人類仍然占有優勢。

　　“人類已經被證明在對抗人工智能時在一個重要的領域表現出色——他們知道如何處理今天戰斗中出現的不確定性。戰斗不會發生在單一、靜止的環境中，它以 3D 的形式實時發生，天氣、對手和一大堆其他因素都會發揮作用。” Aiello 認為人類對復雜環境的應對能力更勝一籌。

　　據《空軍雜志》報道，DARPA 該項目的第一階段計劃在今年晚些時候結束。下一步將是連續兩個長達 16 個月周期，在這兩個階段中，人工智能將逐步安裝在更大的飛機上，最終目的是讓系統處理的某些方面飛行操縱和目標。

　　今后，研究方向將從模擬器轉向使用模擬武器進行實彈飛行測試。配備人工智能的飛機將配備“安全飛行員”，以確保飛機不會出現任何故障，但前提是該軟件的設計應能避免任何事故。這些測試將考察飛行員有多頻繁地依賴人工智能系統來處理任務，以及人類 在人工智能完成其余任務時如何處理自己的戰斗管理任務。

　　2018 年，美國成千上萬的公司和高級人工智能專家、科學家和研究人員簽署了一封公開信，發誓他們不會把這些技術用于創建軍事殺人機器。

　　VIA：https://gizmodo.com/ai-murder-machine-kicks-air-force-pilots-ass-in-darpas-1844805672

總結

以上是生活随笔為你收集整理的「阿尔法狗战」升级，美一公司研发出战胜人类飞行员的AI系统的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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