11 月 3 日消息，據深言科技官方公眾號消息，由深言科技與清華大學 NLP 實驗室共同研發的語鯨 LingoWhale-8B 模型目前已面向社會開源，對學術研究完全開放，允許免費商用。

經過查詢得知，LingoWhale-8B 模型是擁有約 80 億參數的中英雙語大語言模型，在 C-Eval、MMLU、CMMLU 等多個權威的公開評測基準上，在 10B 以下開源模型據稱“達到領先效果”。

不過官方同時聲稱，受模型參數量影響，大模型固有的幻覺問題、數學計算能力相對較弱、生成內容有無法預見性等問題在 LingoWhale-8B 模型中仍然存在。

在性能方面，截至 10 月 24 日，在中文領域權威評測 C-Eval 中，LingoWhale-8B 模型的性能僅次于 GPT-4。在 C-Eval、CMMLU、GAOKAO 測評中，性能超過 GPT-3.5Turbo，在 10B 以下尺寸模型中性能處于領先位置。

官方給予了一些典型示例，以介紹 LingoWhale-8B 模型的特點。

官方據此表示，LingoWhale-8B 模型具有一定數學運算能力。

在以上示例中，LingoWhale-8B 模型能夠根據上文正確地列式并進行運算，包括函數求導、函數值計算、切線方程計算等操作，并最終得到結果。

而在代碼聲稱方面，官方也同時提供了一些演示：

LingoWhale-8B 具有強大的代碼理解與生成能力，能夠更好地生成代碼并解決具體的問題。在本示例中，LingoWhale-8B 模型生成了詳細的 python 代碼以及注釋信息，幫助用戶更好地理解并使用生成的代碼。

在邏輯方面，官方也同樣進行了舉例：

LingoWhale-8B 模型具有解決復雜邏輯推理任務的能力。在以上的例子中，LingoWhale-8B 將復雜的邏輯問題進行拆解，按步驟進行分析并解決問題。

上下文對話

樣例：

在以上示例中，LingoWhale-8B 模型表現出了較強的角色扮演、方案設計、長文本理解以及多輪對話能力，能夠根據用戶需求制定方案并組織結構化的輸出，應對更加復雜的任務場景。

知識百科

樣例 1:

官方表示，在上面兩個例子中，相較于 GPT-3.5，LingoWhale-8B 模型生成的結果更加準確詳實。

經過在大規模高質量語料上的預訓練，LingoWhale-8B 模型掌握了多個領域的知識，包括科學、歷史、文學、藝術等，能夠理解并回答各種知識相關問題，提供準確詳細的答案。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的深言科技联合清华大学开源 LingoWhale-8B 模型：免费商用，号称性能超 GPT-3.5 Turbo的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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