算力资源稀缺!OpenAI计划自研芯片:解决GPU卡脖子问题
南趣百科網10月6日消息,據國外媒體報道稱,ChatGPT背后的OpenAI計劃自研AI芯片,以解決其所依賴的AI芯片短缺以及成本高昂問題,甚至已經開始評估潛在的收購目標。
據知情人士表示,OpenAI至少從去年就已經開始討論各種方案解決AI芯片短缺問題,這些方案包括自研AI芯片、與英偉達等制造商展開更緊密合作、實現供應商多元化并最終超越英偉達等。
目前英偉達主導了全球95%的Al訓練領域市場,隨著算力需求的激增,導致英偉達GPU“一卡難求”,再加上AI算力成本持續攀升,即便強如OpenAI也在尋找新方案,從而避免長期被“卡脖子”
早在去年的時候OpenAI的首席執行官就公開抱怨英偉達GPU芯片稀缺,稱公司發展受到GPU的嚴重限制。
集邦咨詢的報告顯示,以英偉達A100顯卡的處理能力計算,運行ChatGPT將可能需要使用到3萬塊英偉達GPU顯卡,而國內可以買到的A100價格已漲至15萬/張左右。
根據華爾街投行伯恩斯坦的分析,ChatGPT單次查詢的成本約為4美分,若ChatGPT的搜索量達到谷歌的1/10,OpenAI每年將需要大約價值481億美元(約合3512億元人民幣)的GPU以及價值約160億美元(約合1168億元人民幣)的芯片來維持運行。
考慮到自研芯片的難度,OpenAI已經在考慮對潛在目標公司進行收購來加快進程。但定制AI芯片可能需要數年時間,并且投入數額也是十分巨大的,因此OpenAI是否會繼續推進定制芯片計劃仍然是個問號。
總結
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