传TikTok与美政府谈判数月 避免全面出售美国业务
《華爾街日報》稱,據知情人士透露,流行短視頻應用TikTok(抖音海外版)母公司字節跳動已經與美國政府進行數月談判,希望避免全面出售美國業務,為此甚至可能涉及公司重組。
知情人士說,自從中國政府采取措施以來,微軟等公司收購TikTok美國業務變得更加復雜。在此之前,美國總統特朗普要求TikTok出售其美國業務,否則將在美國禁止它。
知情人士表示,字節跳動目前面臨多個選擇,但都沒有最終敲定,出售TikTok仍有可能。即使沒有全面出售,結果也可能涉及TikTok的某種重組。
熟悉談判的人士表示,參與談判的美國政府官員主要關注的是TikTok的數據安全,以及不讓中國政府接觸到這些數據。
特朗普曾多次表示,他希望有一家美國公司收購TikTok的業務,目前還不清楚是否有任何替代方案可以緩解他的擔憂。
美國財政部發言人莫妮卡· 克勞利發表聲明稱,“根據特朗普8月14日簽署的要求剝離TikTok的行政令,該部門目前只專注于出售相關事宜的討論”。
字節跳動始終在探索各種選擇,包括將TikTok的美國業務出售給微軟(與沃爾瑪聯手)或甲骨文。
使談判變得更加復雜的問題在于,TikTok出售是否囊括其至關重要的算法。熟悉競標者的人士表示,如果沒有該算法,TikTok平臺的吸引力就會大大降低。在此之前,TikTok是否會被出售也存在很大不確定性。TikTok在8月下旬提起訴訟,挑戰特朗普的行政命令,即如果找不到買家,TikTok將在美國被禁止。
據知情人士透露,在總統首次提出此類禁令的想法之前,美國政府曾考慮采取行動,要求該應用保護其在美國收集的數據。知情人士還稱,具體舉措包括限制數據存儲地點以及訪問權限范圍。
去年,美國政府曾頒發另一道行政令,指出華為等公司存在國家安全威脅。針對TikTok的限制舉措,是華為行政令的延續。
有消息稱,字節跳動試圖提出不出售TikTok的方案,并向特朗普政府表明,關閉TikTok也有風險——其中一個依據是,很大一部分TikTok用戶偏向政治保守派。然而,此前一群青少年曾利用該平臺破壞特朗普總統6月俄克拉荷馬州塔爾薩競選集會的到場率,最終到場率低于預期,TikTok由此樹立了政治進步陣營的形象。
知情人士表示,上周各方在弗吉尼亞州與中央情報局代表討論了數據安全相關問題,其中就包括TikTok至少一家主要投資方(紅杉資本、泛大西洋和Coatue基金)的代表在內。
根據8月6日行政令規定,白宮給了字節跳動45天期限,TikTok如果不能尋得買家將面臨封禁。特朗普稱,如果TikTok不出售給美國公司,無法消除其對于美國經濟及國家安全的威脅。在此期限規定下,TikTok需要在9月20日前達成出售協議——這對于任何并購交易來說都過于緊張,更不用說TikTok這樣龐大、復雜且會產生諸多國際政治影響的案例。
8月14日另一項總統令規定,一切交易完成的截止日期為90天后的11月12日,可能延長30天。但無論如何,第二道行政令中所規定的截止日期將晚于美國總統大選的時間。(小小)
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專家:TikTok算法非獨一無二 但買家等不及自己開發
消息人士稱,如若無法獲得推薦算法,迅速出售TikTok美國業務的交易“不太可能發生”。雖然很多專家并不認為字節跳動的推薦算法獨一無二,但用戶以及投資者可能不想等待開發新算法。
2018年當字節跳動收購卡拉OK應用Musical.ly并重新打造成TikTok時,業內普遍認為這只是另一款面向美國青少年的普通短視頻應用。
如今TikTok是全球下載量最大的應用,其受歡迎程度是如此之高,已經成為美國政府關注的焦點。
此前美國政府要求字節跳動剝離TikTok美國業務。Musical.ly或許讓字節跳動在美國市場找到了一個立足點,而讓TikTok業務騰飛的是字節跳動的人工智能推薦算法,該系統能夠根據用戶的興趣和活動提供經過篩選的相關內容。
自2012年成立以來,字節跳動一直是內容推薦系統的支持者,并在旗下今日頭條等其他產品上廣泛采用這種算法。根據字節跳動在6月份透露的信息,TikTok在開發推薦算法時主要考量了三個因素:
- 用戶在應用程序上的互動,比如喜歡某個視頻或關注某個賬號;
- 感興趣的內容包括什么——在短視頻中就是諸如音樂和主題標簽等信息;
- 以及用戶所處的環境,諸如語言偏好、國家和地區設置以及設備類型。
與此同時,TikTok應用還會推送一些用戶直接感興趣之外的視頻內容。
消息人士稱,如若無法獲得推薦算法,迅速出售TikTok美國業務的交易“不太可能發生”。
為什么這個算法如此重要呢?是因為別人無法模仿嗎?
在字節跳動收購Musical.ly并將其與TikTok合并之后,其將推薦算法引入平臺,顯著提高了用戶在應用上所花費的時間。產品專家尤金·衛(Eugene Wei)在他的個人博客上表示,這種變化“很微妙”。
市場研究公司App Annie的數據顯示,去年,Android手機平臺上的TikTok用戶總共在這款應用上花費了680億小時,是前一年的3倍多。根據字節跳動在8月底對美國政府提起的法律訴訟,截至2020年6月,TikTok在美國市場的月活躍用戶接近9200萬,是2018年1月的8倍多。
根據市場分析公司Sensor Tower的數據,2020年上半年TikTok是世界上下載量最大的非游戲類應用,獲得了超過5.96億的安裝量,其中還不包括抖音。
香港中文大學工程學教授、人工智能專家黃錦輝表示,雖然TikTok使用的基本算法與其他科技公司應用程序中的算法相似,但每家公司都會在人工智能引擎中添加特殊功能,從而有所不同。
黃錦輝并不認為TikTok的人工智能引擎有什么獨到之處。他表示,基于新用戶數據為TikTok打造一個全新的推薦系統可能需要一年左右的時間,但失去現有工具將對TikTok目前估值產生“非常大的影響”。
“這項技術只有在算法和用戶數據都運行良好的情況下才有效。字節跳動的應用之所以在競爭中擁有優勢,部分原因在于它們的用戶數據?!笨萍疾┲骱屡鍙娬f。他曾是一名軟件工程師,現在為企業提供咨詢服務。
黃錦輝稱,一些用戶以及投資者可能不想等待開發新算法。他說,“你不能等著TikTok團隊重新開發算法,因為TikTok已經非常流行了?!薄斑@就像你最喜歡的電視節目因為技術問題而停播……我認為用戶不會接受這種情況?!?/p>
“對于微軟和沃爾瑪這樣的競標者來說,他們想要收購這個應用程序,并讓它立即正常運行,”黃錦輝說。“但如果他們需要等一段時間才能讓它運轉良好,或許他們就不會再想買了。”
“Tiktok如果沒有自家推薦系統就不可能存在,但這并不完全意味著這個系統有什么特別之處,”相關領域研究專家、加州大學圣地亞哥分校副教授朱利安·麥考利(Julian McAuley)說。
“推薦系統的早期采用者還有電子商務公司。例如,亞馬遜使用推薦技術已經有近20年的時間了,但早期的系統只是涉及簡單的商品與商品相似度匹配,而不是基于機器學習的任何東西,”麥考利說。
“20世紀頭十年中,Netflix也是推薦技術的一大推動力量,并在2006年設立了Netflix Prize算法大賽,在學術界也引發了有關推薦技術的興趣和研究,”麥考利說。
然而,在現代智能手機時代,推薦技術被批評存在所謂的“信息繭房”問題,即用戶會將自己關在助長自身偏見的內容中,拒絕所有與自己世界觀不符的信息,從而阻礙人們認識真實的世界。
麥考利說:“公司希望優化用戶參與度指標。它們不希望注入多樣化或更平衡的內容,因為這樣做會損害他們的關鍵指標。”他補充說,公司沒有動力去解決這個問題,“我們生活在一個對首選信息需求空前旺盛的時代。”(辰辰)
總結
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