個性化醫療會徹底改變我們對待健康和疾病的方式，無論從政府、技術、學術、產業層面，個性化醫療都是大勢所趨。我們對每種藥物的反應，至少部分受控于我們的基因。同一種藥物會在不同人身上產生截然不同的療效和副作用。實現商業化的大多數藥物，其開發的初衷是為了治療盡可能多的人。就高血壓而言，目前至少有 6 種不同的藥物類別、超過一百種不同的藥物來治療血壓問題，而每一個高血壓病人都有不同的根源。科學家在研究中發現，有一種高血壓與 Adducin 基因有關，這種基因變體存在于大約 20％ 高血壓患者體內。于是，就有一項針對攜帶 Adducin 基因變體患者具體療法問世，此療法對這一基因攜帶者效果很好，患者血壓平均下降了 14 毫米汞柱。從技術上說，基因測序正變得越來越快、越來越便宜。現在全基因組測序的成本已經逼近 1000 美元，還在繼續下降中。計算能力的提升，讓一些公司涉足用大數據分析人類的基因序列。2011 年成立的初創公司 Bina Technology 做的就是這個事情。它們的分析結果將為研究機構、臨床醫師等提供研究素材。另一方面，數字化人體的監測工具不斷演進，那些被染色體排序或其他生物指標確定為某種疾病的高危患者，甚至可以植入體積極小的納米傳感器。這些傳感器一旦在血液中鎖定目標，他們可以將信息傳導至患者的智能手機，在疾病早期就給人以警示。未來人們可能只需花費 500-1000 美元就能進行個人遺傳檢測，醫生可以根據基因芯片分析個人對藥物的敏感度和承受力，更有針對性地開處方，避免不必要的浪費或風險。在研究的基礎上建立相應的數據庫，結合日益普及的個人基因監測服務，正成為個性化醫療的基礎。

支持個性化醫療，原因如下：每個人有不同的新陳代謝，患有相同的疾病卻有不同的表現。我的癌癥和你的癌癥不一樣，所以唯一的方法是將同樣的疾病劃分為一定數量的子類，然后針對子類進行藥物開發。但是，大型制藥公司卻不希望人們相信個性化治療。要不然他們怎么出售自己的通用型藥物。其實，如果他們將疾病子類劃分應用到到臨床會使治療變得容易和便宜。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何看待个性化医疗的前景？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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