以我對你的問題字面上最狹義的理解，你的目的是“基因信息（個人以為生物信息或遺傳信息更準確）和生物納米技術”，并且可能轉行以此為“職業”，而非“切入該領域科研”。搞技術，確切地講和搞科研是完全不一樣的。科學這個東西，永遠是和“將來一些體制變革后的預期假設的過程和環節”等等雜念無關的。技術可以有關，技術也可以拿來作為飯碗，拿來賺錢。假使你的目的（至少一部分）是“科研”（當然我覺得可能性不大），最好的辦法，是“置之死地而后生”，秉著“上帝助自助者”的理念，演繹電影《達拉斯買家俱樂部》里面真實人物Ron Woodroof的偉大故事。即使對造物主創造的神奇世界抱有最大程度的敬佩，以至希望解讀其造物的語言，與其溝通，甚至自己成為造物主驗證自己對世界本質的解讀。于是對于科學本身，作為一個智慧生物的“我想知道”和“我想活下去”的信念，比任何已經積累的知識和技術背景都重要（好吧神神叨叨的我又自言自語了）。如果目的是“技術”（真·技術），所需要的積累還是頗多的，成體系的知識背景（比如算法、編程技巧、統計之于生物信息，系統的物理、化學知識之于納米技術），龐大的閱讀量（文獻、專利、軟件代碼）。建議找技術上有經驗的人給自己設置分階段的“任務”，然后通過google（verb.）、復制、整合之類的辦法，找一個“成熟平臺”（比如有配置好的計算機群、設備完善的實驗室之類的）練練手，再想創新的問題。吶，如果是為了賺錢，直接花錢挖一個CTO或者一個團隊幫你搞定就好了，沒有任何門檻，嗯，真的。生物信息本身比納米技術的門檻低太多。幾乎什么人都可以干這行，干得好不好，能干幾年是另外一回事。華大走出去的這么多企業，其實大概只有諾禾致源算是有成體系的技術背景的，絕大多數都是銷售類甚至行政類出身搞的公司，各家目前生存狀況，君有興趣也可自行了解，未見得很懂技術的人做的事業就更加靠譜（當然我個人是很不喜歡沒點兒猛料就覺得自己能打下半壁江山的貨色）。

謝邀。從你目前的職業生涯和背景來看，現在從事投資管理的工作，就我的理解，可能你所說的興趣和切入并非身體力行做技術，而是了解這個領域以便于你的投資工作。如果你真是想靜下心自己搞技術，雖然萬事皆有可能，但是萬事也都有個概率問題。我完全不建議你去做，原因很簡單，技術（不管是生物技術還是軟硬件技術）要求高變化大，如果不是浸淫很久，在某個領域游刃有余，學了而不專，其實對研究用處基本為零。--------------- 如果你只是想對你的投資工作有幫助， 繼續閱讀 --------------我建議你可以在投資管理領域，關注生命健康版塊，尤其是你感興趣的這兩個市場。經常看一些國內外資訊網站和一些靠譜的訂閱號。相比自下而上的學習，不如自上而下的學習。也就是從市場切入，先了解這個版塊的整體市場情況，然后你作為一個消費者怎么去理解這個問題。其實很多科研處身的人，考慮問題反而太拘泥于技術本身，你的工作經歷反而可以幫助你擺脫枷鎖，思考這些層面的問題。先從市場的角度，你會發現你說的這兩個方向，涵蓋太廣，逐漸跟投資人和技術人員溝通的過程中你會發現自己真正的興趣所在，更重要的是你會發現市場的潛力和技術的應用的難易程度。一個技術在科研領域牛逼，不代表他在市場應用前景牛逼，完全兩個概念。從商業模式的角度。一樣的東西，為什么有一千種成功和失敗的方式，很值得玩味。從產品的角度。是什么從根本造成了差異。從技術的角度。因為你也有理工科背景，可以逐漸在去閱讀一些易懂的資料。你做投資，就算你自己再熟悉這個領域，你還是要咨詢業內專家和技術人員去評估一個項目。所以多認識些搞技術的大牛，將來一定有用。個人整體建議： 切入點其實是人脈，“非業內人”，先想辦法進到這個圈子里去 ： ）

首先要學會使用搜索引擎和社區。現在跑到知因來問，是個很好的開始。如果你到淘寶上搜索“基因測序”、“數據分析”、”培訓“等關鍵詞，組合和過濾搞好了，可以找到很物美價廉的一線培訓和教材。例如這個 http://item.taobao.com/item.htm?id=38069597568 就很好其次，最好想清楚自己最想要干什么？是科研，是技術工程，還是創業。說起來都是這個行業的從業者，但是目標不同，路徑會大大不同。例如如果你對科研很感興趣，最好的方式就應該考博士。如果暫時考不上，也應該聯系一些大型實驗室，爭取進去先進行一些實習。我認識的一個科學家，發表過Nature這種級別文章并最終出國，是從實驗室的低薪臨時工干起的。再例如，你想搞商業化產品，想創業，那么歡迎考慮我的創業團隊，http://genedock.com/joinus/ 。當然，我們不要只會動嘴的，必須挽起袖子編程。如果想不清楚自己的興趣和激情所在，問題就大了。你的年齡不小了，可能經不起三四年后再推倒重來一次。舉個例子，我認識的一個朋友，三十歲了，還沒有正式考上博士，薪水不到老婆的一半。論文發表最關鍵時刻，她老婆生孩子，他幾乎半年都關在地下室作實驗。但是他一直非常熱愛自己的事業，就是那種說起科研就兩眼放光，愿意為科研獻身的人。現在他發表了Nature，去了國外頂尖的實驗室，把老婆也接過去，正在向自己的理想邁進。這樣的人，不在少數。你到底是不是真喜歡這種生活，有信心和他們競爭，最好想清楚。舉一個反例，這里有我多年前幫別人當面試官的一個case，http://wangleheng.net/2008/03/ ... rvor/ 。這個人基礎很好，可以說有天分，和你一樣事業上試圖徹底轉型，進入生物行業。當時我有些烏鴉嘴。后來這哥們其實還是得到機會，進入頂級生物實驗室開始做輔助性工作了。但始終沒有起色，幾年以后，又離開這個行業了。走的時候更加迷茫。我自己來說，想做生物信息云計算創業五六年了，等待、糾結和孤獨是很容易讓人懷疑自己的選擇的。90%更有天賦，更聰明的人，都在這個過程中離開了。最后，問別人“將來一些體制變革后的預期假設的過程和環節”是不靠譜的，行業的大勢沒人能預測。如果我們說五年后會爆發，但是沒爆發，到時候你怎么辦？單靠外在功利驅動，沒有內在驅動的話，會很慘。

年過三十還能夠有此決心和毅力，實屬不易，在下佩服，本人雖不屬于業內人士，無法提供一些有價值的建議，我到時覺得既然已經決定，那么就去試一下，而且您本人有一定計算機基礎，這是肯定的對于您學習生物信息有很大幫助，你不妨試著通過一些專業書籍學習一些理論知識，儲存一定的專業知識。

個人覺得可以先從簡單的生物學科看起，有一個底子后在逐漸深入。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的非业内个人如何切入基因信息或者分子专业研究领域？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。