具體而言，生物信息學作為一門新的學科領域，它是把基因組DNA序列信息分析作為源頭，在獲得蛋白質編碼區的信息后進行蛋白質空間結構模擬和預測，然后依據特定蛋白質的功能進行必要的藥物設計。基因組信息學，蛋白質空間結構模擬以及藥物設計構成了生物信息學的3個重要組成部分。從生物信息學研究的具體內容上看，生物信息學應包括這3個主要部分：⑴新算法和統計學方法研究；⑵各類數據的分析和解釋；⑶研制有效利用和管理數據新工具。

個人對生物信息學對數據挖掘這塊的前景十分看好。如今，測序技術的飛速發展，尤其是在醫學領域的應用，以及大數據時代的到來。讓我們一下子意識到若能從大數據中提取到有用的信息是多么的關鍵。而生物信息學就是這樣一個有用的工具。它對數據的挖掘、分析以及管理，都是及其有利的。

剛好我最近也在看一些關于生物信息學的著作，同時也有上論壇了解過，關于生物信息學，我個人覺得對于基因測序肯定有重要意義，因為基因測序的結果僅僅是得到一些序列，而關鍵是對于數據的解讀，而數據的解讀是建立在已知的序列的基礎上，而目前存在數據規模已經非常龐大，依靠傳統的方法非常麻煩，而借助生物信息學可以大大縮小科學家的工作量，我個人的一些想法，僅供參考，最后套用書里面對于生物信息學的解釋，說明生物信息重要性。生物信息學首先是生物科學，但是它又不僅僅是生物科學。它往往不是致力于研究精致的算法，而是解決實際中的問題。生物信息學家是工具建立者，為了建立有用的工具，對于他們來說，對生物學問題的理解和對計算方法的理解同等重要。生物信息學算法需要涉及復雜的科學推測，這些推測以獨特的方式使程序開發和數據建模變得更加復雜。也提供一本書有興趣可以閱讀，我個人覺得對于沒有生物學基礎或者計算機基礎的人，而對于生物信息學感興趣的，可以算是入門級課本，很簡單易懂。

生物信息學與基因測序是緊密聯系的，生物信息學的目標也與基因測序交織在一起。在人類基因組測序工程完成之后，生物信息學的主要任務有：大規模基因組測序中的信息分析；新基因和新SNPs（單核苷酸多態性）的發現與鑒定；完整基因組的比較研究；大規模基因功能表達譜的分析；生物大分子的結構模擬與藥物設計；非編碼區信息結構分析；遺傳密碼起源和生物進化的研究。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的生物信息学对基因测序的意义是什么？未来生物信息数据分析，数据挖掘这一块的前景怎么样？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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