失之毫厘，差之千里。用這句話形容競技體育賽事的殘酷最為貼切。尤其是那些對肢體動作有要求的項目，每一個動作的幅度是否標準，都將影響到最后的結果。就比如即將到來的2022年“北京冬奧會”上，諸如跳臺滑雪，單板滑雪等項目，運動員在雪道上沖刺，躍起，之后騰空360°轉體，完成這一系列動作后完美落地，激動地舉起手等待自己的成績。

跳臺滑雪

　　要知道，在從前，裁判們可能需要回看慢放的選手錄像才能一點一點地判斷出選手在空中的短短幾秒內所完成的動作、速度是否達標，打出分數。而現在，幾乎就在選手完成動作的瞬間，裁判板就會出現這位運動員的騰空軌跡，速度以及高度等精確信息，并在旁邊附上一個可供參考的分數，甚至還能將這些信息實時的投射在賽場和我們觀看比賽的設備屏幕上，方便大家了解這位選手剛剛完成的情況。

小冰AI競技體育國際賽事評分系統

　　而能夠實現這一賽場上評判方式轉變的關鍵，正是人工智能。基于“小冰團隊通用框架”誕生的“小冰AI競技體育國際賽事評分系統”，于近日獲得了我國體育總局和國際雪聯的認可，成為國際賽事上首個AI助理裁判。上面提到的那些近乎實時且精密的評判細則，正是如今“小冰AI競技體育國際賽事評分系統”所能夠提供的。

　　繼成功幫助國家體育總局冬運中心完成冬奧測試賽，擔任助理裁判后，小冰AI評分系統已于日前進一步完成技術升級，結合國際雪聯的標準，有望在后續更多國際賽事中作為AI助理裁判，用于輔助評判運動員表現。也就是說，目前小冰的身份還只是一名AI助理裁判，其最終的目的還是輔助人類裁判員進行判斷。

　　將人工智能引入競技體育的行為可以追溯到2019年的體操世錦賽。那屆體操世錦賽便使用了人工智能3D感應技術作為裁判輔助判罰手段。但這些案例大多采用計算機視覺識別技術，作為邊裁提高判罰精準度，避免誤判。而“小冰AI評分系統”則不同，它是全球首個能夠基于運動員動作和姿態，獨立做出與人類專業裁判一致且完整評價的AI系統。依托人工智能小冰框架，配合國家體育總局冬運中心自由式滑雪隊的科學訓練需求，這項技術涵蓋了這類項目中獨創滑雪運動分析模型，并包含了小冰框架內多項全球領先的人工智能視覺分析技術，從自由式滑雪的日常訓練，到比賽場地最終的評分決策，它都參與其中。

　　據了解，小冰AI評分系統包括四大功能模塊，分別是提高運動認知、改善不良運動姿態、定制化私人教練和個性化用戶檔案。小冰AI評分系統數據總結包括世界頂尖選手在每個階段重要的比賽特征，比如將運動員的身體重心、空中姿態、曲線、落地姿態等數值進行記錄、標注和訓練，并結合人類專業教練和裁判的評價、知識和經驗，對模型進行不斷優化。

　　至此，體育領域也成為小冰團隊繼金融、汽車、內容生產之后的又一商業垂直領域，相信我們能夠在2022年北京冬奧會上，一睹“小冰AI評分系統”的強大和風采。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的首个AI助理裁判诞生！小冰AI评分系统获体育总局和国际雪联认可的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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