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?Cassandra ?特性：分布式與復制的權衡\根據列和鍵范圍進行查詢\BigTable類似的功能：列，列族\寫比讀快很多 ?最佳適用：寫操作較多，讀比較少的時候。如果你的系統都是基于Java的時候。 ?應用場景：銀行，金融行業。數據分析。

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?MongoDB ?特性：持久性更好\主從復制\查詢利用javascript表達式\服務器端運行javascript函數\比CouchDB更容易就地升級\數據存儲使用的是內存映射文件\數據庫崩潰后需要對表進行修復\內置Sharding ?最佳適用：如果你需要動態的查詢，如果你更偏向與定義索引而非 map/reduce，如果你針對大數據庫想要更好的性能，如果你想使用CouchDB而數據變化太快，磁盤不夠用的話，可以使用MongoDB。 ?應用場景：一言以蔽之，MySQL或PostgreSQL的替代品。

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?Redis ?特性：內存數據庫\2.0版本之后可以部署到硬盤上\主從復制\簡單的Key-Value\集合、列表、散列結構\Value可以設定過期 ?最佳適用：在數據庫大小可預見的前提下，適用于數據變化速度快的應用。 ?應用場景：股價系統，數據分析，實時數據采集以及實時通信場景。

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?CouchDB ?特性：雙向復制\連續或ad-hoc\沖突檢測\主主復制(master-master replication)\多版本并發控制，寫操作不會阻塞讀取 ?最佳適用：對于數據變化不太頻繁的業務，運行有預先定義的查詢。此外對于版本控制有高要求的業務同樣適用。 ?應用場景：CRM、CMS系統。主主復制是非常有趣的功能特性，它令多站點部署變得更加容易。

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?HBase

?特性：分布式與復制的權衡\模仿BigTable\Map/reduce Hadoop ?最佳適用：如果你喜歡BigTable，如果你需要隨即、實時的讀寫大數據(Big Data)，可以使用HBase。 ?應用場景：Facebook網站郵件數據庫等。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的常见NoSQL系统使用场景分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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