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同花順采用了簡易的數據庫組織方式。在同花順的發布文件包中包括了SQLite 3的驅動，但不是很清楚同花順是如何使用這個驅動的。基本上，對同花順數據結構的解析不需要這么復雜，同花順發布文件包中的SQLite文件被核新程序員重新編譯過，不過就與SQLite Manager的簡單配合使用來看，并不影響對標準數據庫文件的讀取，當然，也不支持把同花順數據文件當成標準的數據庫文件進行讀取。

基本上，同花順的數據文件可以分為兩類，一類是history\下行情數據文件，另一類是finance\下財務數據文件。

在history\下的數據文件，通過子目錄名稱識別市場代碼，通過子目錄下的文件名稱識別交易標的（包括股票、期貨等等）。文件格式采用的是簡單格式，每個數據文件分別由：

• 文件頭；
• 列定義；
• 內容；

三個部分組成。

在finance\下的數據文件，采用的是單文件容納所有品種數據的方式，因此采用的是復合格式，每個數據文件分別由：

• 文件頭；
• 列定義；
• 填充區域；
• 復合索引數據塊；
• 內容；

五個部分組成。

文件頭

文件頭固定為16個字節，包括：

• byte [6]，6 字節長度，固定為 {0x68，0x64，0x31，0x2E， 0x30，0x00}，用于識別數據文件類型；
• dword，4 字節長度，記錄“內容”區域的記錄條數；
• word，2 字節長度，記錄“內容”區域的開始位置；
• word，2 字節長度，記錄“內容”區域每條記錄的字節長度；
• word，2字節長度，記錄“列定義”的列個數；

列定義

列定義固定為4 個字節一組，標示一個列，第4 個字節為列內容的字節長度，由于是使用1 個字節表示，因此數據文件每列的最大長度為255個字節。

填充區域

在finance\目錄下的數據文件，采用的是包括索引的復合格式存儲。在列定義和符合索引數據塊之間存在著一個未使用的填充區域，填充區域的長度總是列定義數量的兩倍，即文件頭偏移 0x0E 處 WORD 類型 * 2。

就目前所知，這一區域基本上都使用 0x00 填充，可能是保留未來使用。

復合索引數據塊

在finance\目錄下的數據文件，文件的“內容”區域并不包含記錄所隸屬的證券品種，而是把此內容放置在一個單獨的索引區域。索引區的開始位置 = 0x10 + 0x04 * 列定義數量 + 0x02 * 列定義數量。

復合索引數據塊由三個部分組成：

• word，2 個字節，記錄本索引數據區域的字節長度；
• word，2 個字節，記錄本索引數據區域中所包含的索引的條數；
• byte[]，不定長的索引記錄，每條索引記錄為18個字節長度，因此總長度 = 索引條數 * 0x12；

索引

每條索引的長度為18個字節，格式分別為：

• byte，1 字節長度，標識證券品種類型，目前已知的包括3 類4 種標示，分別是：0x10，國內證券；0x48和0x50，港股；0x4A，基金。在“權息資料”中，使用0x50標示港股，在“現金流量”中，使用0x48標示港股，不知道是設計的 bug，還是存在其他用意；
• byte [9]，9 字節長度，標識交易品種的符號，目前已知是ASCII格式，從整個文件的多字節字符處理來看，文件的整體字符編碼應該是GB2312編碼，因此這一部分原始的處理應該是使用GB2312編碼通讀；
• word，2 字節長度，標識隸屬此交易品種的記錄區域中實際上未使用的記錄條數，有關的組織方式下面再詳細解釋；
• dword，4 字節長度，標識隸屬于此交易品種的記錄的開始下標，注意是記錄在數據文件中從0 開始排列的順序號，而不是文件的偏移地址，其實際的偏移地址 = “內容”區域的開始地址 + 此開始下標 * 記錄的長度；
• word，2 個字節長度，標識隸屬于此交易品種的記錄的條數；

總體來說，存在索引的文件其實際的完整數據由兩個部分組成，一個就是索引數據區，另一個就是記錄內容數據區。其與索引對應的記錄內容數據采取分塊的存儲模式，即，每一個交易品種總是使用一個固定的、連續的內容數據區存儲相對應的數據，因此在實際的數據存儲過程中，存在著并未被實際使用的“空余”記錄的數據區。

復合文件通過兩個方法來識別有效和無效的記錄，首先，索引記錄其所使用的數據區總容納的記錄條數和未被使用的、無效的記錄條數，兩者相減可知被實際使用的記錄條數；其次，復合文件的記錄總是使用一個類型為Int32的4 字節用于標識時間的列開始，如果這個列的值為<=0，則表明這是無效的數據記錄。

內容

數據內容開始的地址偏移在文件頭0x0A處的一個word類型的2字節數據指示，其有效長度 = 列長度 * 記錄條數。

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附錄
同花順的數據文件讀取器和支持類庫在 https://sourceforge.net/projects/ociathena/

轉載于:https://www.cnblogs.com/limitplus/archive/2010/04/09/1708033.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的同花顺的数据格式总览（转帖）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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