一、python中的模塊

有過C語言編程經驗的朋友都知道在C語言中如果要引用sqrt函數，必須用語句#include <math.h>引入math.h這個頭文件，否則是無法正常進行調用的。

那么在Python中，如果要引用一些其他的函數，該怎么處理呢？

在Python中有一個概念叫做模塊（module），這個和C語言中的頭文件以及Java中的包很類似，比如在Python中要調用sqrt函數，必須用import關鍵字引入math這個模塊，下面就來了解一下Python中的模塊。

說的通俗點：模塊就好比是工具包，要想使用這個工具包中的工具(就好比函數)，就需要導入這個模塊

模塊的概念：

• 每一個以擴展名py結尾的python源代碼文件都是一個模塊
• 模塊名同樣也是一個標識符，需要符合標識符的命名規范
• 在模塊中定義的全局變量、函數、類都是提供給外界直接使用的工具
• 模塊就好比工具包，要想使用這個工具包中的工具，就需要先導入這個模塊

?

二、import

在Python中用關鍵字import來引入某個模塊，比如要引用模塊math，就可以在文件最開始的地方用import math來引入。

import導入

import 模塊名1，模塊名2 #不推薦

說明：在導入模塊時，每個導入應該獨占一行（推薦）

import 模塊1
import 模塊2

導入之后

通過模塊名使用模塊提供的工具---全局變量、函數、類

只用as指定模塊的別名

如果模塊的名字太長，可以使用as指定模塊的別名，以方便在代碼中的使用

import 模塊名1 as 模塊別名

注意：模塊別名應該符合托峰值命名規范

為什么要加上模塊名呢？

因為可能存在這樣一種情況：在多個模塊中含有相同名稱的函數，此時如果只是通過函數名來調用，解釋器無法知道到底要調用哪個函數。所以如果像上述這樣引入模塊的時候，調用函數必須加上模塊名

?

三、from … import

from...import導入

• 如果想從某一模塊中導入部分工具，就可以使用from...import的方式
• import模塊名是一次性把模塊中所有的工具全部導入，并且通過模塊名/別名訪問

#從模塊中導入某一個工具
from 模塊名 import 工具名#可以通過as為工具指定別名

導入之后

• 不需要通過模塊名. 的方式使用模塊提供的工具
• 可以直接使用模塊提供的工具? --- 全局變量、函數、類

注意：

• 如果兩個模塊，存在同名的函數，name后導入模塊的函數會覆蓋先導入的函數
• 開發時import代碼應該統一寫在代碼的頂部，更容易及時發現沖突
• 一定大仙沖突，可以使用as關鍵字，給其中一個工具起一個別名

from...import *

#從模塊中導入所有工具
from 模塊名 import *

注意：

這種法師不推薦使用，因為函數重名并沒有任何的提示，出現問題不好排查

案例：

demo.py(自定義的模塊)

#全局變量
title = "模塊1"#函數
def say_hello():print("我是%s"%title)#類
class Dog(object):pass#類
class Cat(object):pass

test.py中使用demo.py模塊

#導入模塊中的所有工具，同時為模塊指定別名為myTest
import demo as myTest
#導入模塊中所有工具，不推薦，工具同名不好排查
#from...import * 
#from...import導入模塊中的部分工具（Dog類）
from demo import Dog
#為導入工具Cat類指定別名Test_Cat，防止與其他模塊中工具重名
from demo import Cat as Test_CatmyTest.say_hello()
dog=Dog()
cat=Test_Cat()

?

四、python模塊導入的搜索路徑

• 程序的主目錄
• PTYHONPATH目錄（如果已經進行了設置）
• 標準連接庫目錄（一般在/usr/local/lib/python2.X/）
• 任何的.pth文件的內容（如果存在的話）.新功能，允許用戶把有效果的目錄添加到模塊搜索路徑中去 .pth后綴的文本文件中一行一行的地列出目錄。
• 這四個組建組合起來就變成了sys.path了，
• 當python import模塊的時候，就通過sys.path里面的目錄列表下面去查找。
• sys.path是python的搜索模塊的路徑集，是一個list。
• 查看sys.path方法：

import sys
print(sys.path)

['C:\\Users\\Se7eN_HOU\\Desktop\\Tools\\sublimetext3\\Sublime Text Build 3176 x86', 
'C:\\Program Files\\Python37\\python37.zip', 
'C:\\Program Files\\Python37\\DLLs', 
'C:\\Program Files\\Python37\\lib', 
'C:\\Program Files\\Python37', 
'C:\\Users\\Se7eN_HOU\\AppData\\Roaming\\Python\\Python37\\site-packages', 
'C:\\Program Files\\Python37\\lib\\site-packages']

程序執行時導入模塊路徑

import sys
#因為sys.path是一個列表，所以可以在后面追加一個自定的模塊路徑
sys.path.append("/home/Se7eN_HOU")
#通過insert可以將路徑插到前面
sys.path.insert(0,"Home/Se7eN")
print(sys.path)

運行結果為：

['Home/Se7eN', 
'C:\\Users\\Se7eN_HOU\\Desktop\\Tools\\sublimetext3\\Sublime Text Build 3176 x86', 
'C:\\Program Files\\Python37\\python37.zip', 'C:\\Program Files\\Python37\\DLLs', 
'C:\\Program Files\\Python37\\lib', 'C:\\Program Files\\Python37', 
'C:\\Users\\Se7eN_HOU\\AppData\\Roaming\\Python\\Python37\\site-packages', 
'C:\\Program Files\\Python37\\lib\\site-packages', 
'/home/Se7eN_HOU']

?

五、模塊制作

1、定義自己的模塊

在Python中，每個Python文件都可以作為一個模塊，模塊的名字就是文件的名字。

比如有這樣一個文件test.py，在test.py中定義了函數add

def  add(a,b):return a+b

2、調用自己的模塊

那么在demo.py文件中就可以先import test，然后通過test.add(a,b)來調用了，當然也可以通過from test import add來引入

import test
result = test.add(1,2)
print(result)

運行結果為：3

3、測試模塊

在實際開中，當一個開發人員編寫完一個模塊后，為了讓模塊能夠在項目中達到想要的效果，這個開發人員會自行在py文件中添加一些測試信息，例如：test.py文件

def add(a,b):return a+b#用來測試
ret = add(11,22)
print("in test.py 測試11+22 = %d"%ret)

如果此時，在demo.py文件中引入了此文件的話，想想看，測試的那段代碼是否也會執行呢！

import test
result = test.add(1,2)
print(result)

運行結果為：

in test.py 測試11+22 = 33
3

至此，可發現test.py中的測試代碼，應該是單獨執行test.py文件時才應該執行的，不應該是其他的文件中引用而執行。為了解決這個問題，python在執行一個文件時有個變量__name__

test.py文件中：

def add(a,b):return a+b#用來測試
#ret = add(11,22)
#print("in test.py 測試11+22 = %d"%ret)
print("in test.py,__name__ is %s"%__name__)

運行結果為：

in test.py,__name__ is __main__

在demo.py文件中導入test.py模塊運行為

import test
result = test.add(1,2)
print(result)

運行結果為：

in test.py,__name__ is test
3

可以根據__name__變量的結果能夠判斷出，是直接執行的python腳本還是被引入執行的，從而能夠有選擇性的執行測試代碼

test.py模塊中代碼改為：

def add(a,b):return a+bif __name__ == "__main__":ret = add(11,22)print("in test.py 測試11+22 = %d"%ret)

在test.py中運行結果為：

in test.py 測試11+22 = 33

在demo.py中導入test.py模塊

import test
result = test.add(1,2)
print(result)

運行結果為：3

這樣我們在開中測試的代碼，就不會在其他模塊中出現了。

?

六、模塊中的_ _all_ _

1、沒有_ _all_ _

test.py模塊

class Test(object):def test(self):print("---Test類中的test方法---")def test1():print("---test1方法---")def test2():print("---test2方法---")

在demo.py中導入test.py模塊

from test import *
a = Test()
a.test()
test1()
test2() 

運行結果為：

---Test類中的test方法---
---test1方法---
---test2方法---

2、模塊中有_ _all_ _

test.py模塊

__all__ = ["Test","test1"]
class Test(object):def test(self):print("---Test類中的test方法---")def test1():print("---test1方法---")def test2():print("---test2方法---")

demo.py模塊

from test import *
a = Test()
a.test()
test1()
test2() 

運行結果為：

---Test類中的test方法---Traceback (most recent call last):---test1方法---File "C:\Users\Se7eN_HOU\Desktop\Tools\sublimetext3\Sublime Text Build 3176 x86\demo.py", line 5, in <module>test2() 
NameError: name 'test2' is not defined

如果一個文件中有__all__變量，那么也就意味著只有這個變量中的元素，才會被from xxx import *時導入

七、系統sys模塊介紹

sys是python自帶模塊，常用的函數有：

?

• sys.argv: 實現從程序外部向程序傳遞參數。

• sys.exit([arg]): 程序中間的退出，arg=0為正常退出。

• sys.getdefaultencoding(): 獲取系統當前編碼，一般默認為ascii。

• sys.setdefaultencoding(): 設置系統默認編碼，執行dir（sys）時不會看到這個方法，在解釋器中執行不通過，可以先執行reload(sys)，在執行 setdefaultencoding('utf8')，此時將系統默認編碼設置為utf8。（見設置系統默認編碼 ）

• sys.getfilesystemencoding(): 獲取文件系統使用編碼方式，Windows下返回'mbcs'，mac下返回'utf-8'.

• sys.path: 獲取指定模塊搜索路徑的字符串集合，可以將寫好的模塊放在得到的某個路徑下，就可以在程序中import時正確找到。

• sys.platform: 獲取當前系統平臺。

1、sys.argv[]

sys.argv[]說白了就是一個從程序外部獲取參數的橋梁，這個“外部”很關鍵。因為我們從外部取得的參數可以是多個，所以獲得的是一個列表（list)，也就是說sys.argv其實可以看作是一個列表，所以才能用[]提取其中的元素。其第一個元素是程序本身，隨后才依次是外部給予的參數。

下面我們通過一個極簡單的test.py程序的運行結果來說明它的用法。

1 #test.py
2 
3 import sys
4 a=sys.argv[0]
5 print(a)

將test.py保存在c盤的根目錄下。

在程序中找到 ‘運行’->點擊->輸入"cmd"->回車鍵 ? 進入控制臺命令窗口（如下圖），先輸入cd c:\?? (作用是將命令路徑改到c盤根目錄)，然后輸入test.py運行我們剛剛寫的程序：

得到的結果是C:\test.py，這就是0指代碼（即此.py程序）本身的意思。

然后我們將代碼中0改為1 :

a=sys.argv[1]

保存后，再從控制臺窗口運行，這次我們加上一個參數，輸入：test.py what

1 #test.py
2 import sys
3
4 a=sys.argv[1]
5 print(a)

運行結果是：

得到的結果就是我們輸入的參數what，看到這里你是不是開始明白了呢。

那我們再把代碼修改一下：

a=sys.argv[2：]

保存后，再從控制臺窗臺運行程序，這次多加幾個參數，以空格隔開:

test.py a b c d e f

得到的結果為[‘b’, ’c’, ’d’, ’e’, ’f’]

?應該大徹大悟了吧。Sys.argv[ ]其實就是一個列表，里邊的項為用戶輸入的參數，關鍵就是要明白這參數是從程序外部輸入的，而非代碼本身的什么地方，要想看到它的效果就應該將程序保存了，從外部來運行程序并給出參數。

2、sys.path已經在上面講過了

3、sys.exit()

程序中間的退出, arg=0為正常退出
一般情況下執行到主程序末尾，解釋器自動退出，但是如果需要中途退出程序，可以調用sys.exit函數，帶有一個可選的整數參數返回給調用它的程序，表示你可以在主程序中捕獲對sys.exit的調用。（0是正常退出，其他為異常）當然也可以用字符串參數，表示錯誤不成功的報錯信息。

import sysdef exitfunc(value):print (value)sys.exit(0)print("hello")try:sys.exit(90)
except SystemExit as value:exitfunc(value)   print("come?")

運行結果：

hello
90

程序首先打印hello，在執行exit(90)，拋異常把90傳給values，values在傳進函數中執行，打印90程序退出。后面的”come?”因為已經退出所以不會被打印. 而此時如果把exitfunc函數里面的sys.exit(0)去掉,那么程序會繼續執行到輸出”come?”。

?4、sys.modules?

sys.modules是一個全局字典，該字典是python啟動后就加載在內存中。每當程序員導入新的模塊，sys.modules將自動記錄該模塊。當第二次再導入該模塊時，python會直接到字典中查找，從而加快了程序運行的速度。它擁有字典所擁有的一切方法.

import sysprint(sys.modules.keys())
print("**************************************************************************")
print(sys.modules.values())
print("**************************************************************************")
print(sys.modules["os"])

運行結果為：

dict_keys(['sys', 'builtins', '_frozen_importlib', '_imp', '_thread', '_warnings', '_weakref', 'zipimport', '_frozen_importlib_external', '_io', 'marshal', 'nt', 'winreg', 'encodings', 'codecs', '_codecs', 'encodings.aliases', 'encodings.utf_8', '_signal', '__main__', 'encodings.latin_1', 'io', 'abc', '_abc', 'site', 'os', 'stat', '_stat', 'ntpath', 'genericpath', 'os.path', '_collections_abc', '_sitebuiltins'])
**************************************************************************
dict_values([<module 'sys' (built-in)>, <module 'builtins' (built-in)>, <module '_frozen_importlib' (frozen)>, <module '_imp' (built-in)>, <module '_thread' (built-in)>, <module '_warnings' (built-in)>, <module '_weakref' (built-in)>, <module 'zipimport' (built-in)>, <module '_frozen_importlib_external' (frozen)>, <module 'io' (built-in)>, <module 'marshal' (built-in)>, <module 'nt' (built-in)>, <module 'winreg' (built-in)>, <module 'encodings' from 'C:\\Program Files\\Python37\\lib\\encodings\\__init__.py'>, <module 'codecs' from 'C:\\Program Files\\Python37\\lib\\codecs.py'>, <module '_codecs' (built-in)>, <module 'encodings.aliases' from 'C:\\Program Files\\Python37\\lib\\encodings\\aliases.py'>, <module 'encodings.utf_8' from 'C:\\Program Files\\Python37\\lib\\encodings\\utf_8.py'>, <module '_signal' (built-in)>, <module '__main__' from 'C:\\Users\\Se7eN_HOU\\Desktop\\demo.py'>, <module 'encodings.latin_1' from 'C:\\Program Files\\Python37\\lib\\encodings\\latin_1.py'>, <module 'io' from 'C:\\Program Files\\Python37\\lib\\io.py'>, <module 'abc' from 'C:\\Program Files\\Python37\\lib\\abc.py'>, <module '_abc' (built-in)>, <module 'site' from 'C:\\Program Files\\Python37\\lib\\site.py'>, <module 'os' from 'C:\\Program Files\\Python37\\lib\\os.py'>, <module 'stat' from 'C:\\Program Files\\Python37\\lib\\stat.py'>, <module '_stat' (built-in)>, <module 'ntpath' from 'C:\\Program Files\\Python37\\lib\\ntpath.py'>, <module 'genericpath' from 'C:\\Program Files\\Python37\\lib\\genericpath.py'>, <module 'ntpath' from 'C:\\Program Files\\Python37\\lib\\ntpath.py'>, <module '_collections_abc' from 'C:\\Program Files\\Python37\\lib\\_collections_abc.py'>, <module '_sitebuiltins' from 'C:\\Program Files\\Python37\\lib\\_sitebuiltins.py'>])
**************************************************************************
<module 'os' from 'C:\\Program Files\\Python37\\lib\\os.py'>

5、sys.stdin, sys.stdout, sys.stderr?

stdin,stdout,stderr在Python中都是文件屬性對象, 他們在python啟動時自動與shell環境中的標準輸入, 輸出, 出錯相關. 而python程序在shell中的I/O重定向是有shell來提供的,與python本身沒有關系.python程序內部將stdin, stdout, stderr讀寫操作重定向到一個內部對象.

#import sys
print("Hi, %s!' %input('Please enter your name: "))
#運行結果:Please enter your name: er
#Hi, er!#等同于:
import sys
print('Please enter your name:')
name=sys.stdin.readline()[:-1]
print('Hi, %s!' %name)#標準輸出
print('Hello World!\n')
#等同于:
import sys
sys.stdout.write('Hello world!\n')

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/Se7eN-HOU/p/10710272.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python高级-模块(14)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。