1.任何信息都需要表現成矩陣形式， 才能被計算機處理

2.目前機器學習的核心技術是基于矩陣的優化技術：

輸入：矩陣---待學習的信息

輸出：模型---總結出的規則

3.log數據天然就是矩陣，每一行log是矩陣的一行，log中的每一項可以作為矩陣的一列

4.目前主流的機器學習技術：

輸入：特征矩陣X，標注向量y

輸出：模型向量w

期望：X.w盡可能接近y，有多種優化算法可以解w，區別在于如何定義“盡可能接近”

參考文獻:

[1].百度計算廣告學教程中的某個ppt

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习领悟！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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