業務需求

目前我需要快速搭建一套python的數據統計和科學計算環境，來處理我工作中遇到的大量業務數據，做模擬和驗證結論。我需要避免安裝過程中的任何失敗或包依賴的繁瑣，最好幾行命令就完事大吉！

下面是我經過調研之后的實操記錄，以作備忘。

軟硬件環境說明

MacBook Pro 2017款頂配，MacOS 10.13.6，python3版本3.8.5，pip3版本20.1.1

下面是rMBP上的python環境說明

python -V
python3 -V
pip -V
pip3 -V

快速成功安裝的訣竅是使用國內鏡像源

從國外服務器下載包太慢，我們可以用國內鏡像源。
阿里云
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中國科技大學
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban)
http://pypi.douban.com/simple/
清華大學
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中國科學技術大學
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

這里我用豆瓣鏡像源來安裝所有的python模塊，經過實測驗證速度飛快！

安裝命令

pip3 install numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

pip3 install scipy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

pip3 install pandas -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

pip3 install matplotlib -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

繼續安裝機器學習和深度學習包

pip3 install scikit-learn -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

pip3 install tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

這里注意，在安裝TensorFlow時，它也依賴特定版本的NumPy和SciPy，我們之前安裝的都是較高的版本，在安裝TensorFlow時這兩個庫都被卸載，然后安裝上了較低的版本。

?

在命令行加載模塊驗證安裝是否成功?

在命令行依次加載上述已經安裝的模塊，看看是否加載成功

import numpy
import scipy
import pandas
import matplotlib
import sklearn
import tensorflow

一切看上去很順利，幾分鐘就搞定，剩下就是愉快地玩耍了……

總結

以上是生活随笔為你收集整理的在Mac上使用pip3安装python的数据统计模块实录的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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