圖像濾波算法去噪

jupyter notebook代碼實現

# -*- coding:utf-8 -*-
#本程序用于將一張彩色圖片分解成BGR的分量顯示，灰度圖顯示，HSV分量顯示
import cv2  #導入opencv模塊
import numpy as npimg = cv2.imread("D:\jupyter\img/1.jpeg")  #導入圖片，圖片放在程序所在目錄
cv2.namedWindow("imagshow", 2)   #創建一個窗口
cv2.imshow('imagshow', img)    #顯示原始圖片# 均值濾波
img_mean = cv2.blur(img, (3,3)) #參數1輸入圖像，參數2核大小
cv2.namedWindow("mean", 2)   #創建一個窗口
cv2.imshow('mean', img_mean)    #顯示原始圖片# 高斯濾波
img_Guassian = cv2.GaussianBlur(img,(3,3),0)
cv2.namedWindow("Guassian", 2)   #創建一個窗口
cv2.imshow('Guassian', img_Guassian)    #顯示原始圖片# 中值濾波
img_median = cv2.medianBlur(img, 5)
cv2.namedWindow("median", 2)   #創建一個窗口
cv2.imshow('median', img_median)    #顯示原始圖片# 雙邊濾波
img_bilater = cv2.bilateralFilter(img,9,75,75)
cv2.namedWindow("bilater", 2)   #創建一個窗口
cv2.imshow('bilater', img_bilater)    #顯示原始圖片cv2.waitKey()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像滤波算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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