我最開始學習OpenCV的時候，網上搜索，獲取某個像素點的值，大概是這樣的，

srcImg.at<uchar>(i, j)

當然這樣可以獲取，但是效率很低，也就是速度很慢，然后網上搜索了第二個方法，大概是這樣的

int MainWindow::brightTest(Mat &grayImage){int height = grayImage.rows;int width = grayImage.cols;unsigned int sumBright = 0;int totalCount = height * width;if(totalCount == 0){return -1;}for(int i = 0; i < height; i++){for(int j = 0; j < width; j++){sumBright += grayImage.data[i * width + j];}}return sumBright / totalCount;
}

直觀上看，也沒啥問題，因為data指的就是Mat的數據區，然后根據坐標來算出具體的位置偏移，再獲取像素值，但這里實際上是有一個坑，就是說Mat的數據可能是不連續的，也就是如果用isContinuous函數來判斷的話，可能數據不是連續存儲的，可以參考

OpenCV isContinuous()連續存儲的問題_pan_jinquan的博客-CSDN博客

cv::Rect rect(1, 1, 100, 100);cv::Mat crop_img = src(rect);//裁剪后的圖像是不連續的

而我傳入的參數，經常是傳入ROI區域，在按照上述方法調用時，經常獲取不到預期結果，

之前想的辦法是，如果傳入一個grayImage，那我就先clone一下，clone之后的圖像就可以獲取到正確的結果，

crop_img2 = crop_img.clone();//重新clone()后的圖像是連續的

這是以前我經常干的事兒，當然實際也有另一個方案，對于不連續存儲的數據，也能獲取到正確的結果，參考代碼如下：

int MainWindow::brightTest(Mat &grayImage){int height = grayImage.rows;int width = grayImage.cols;unsigned int sumBright = 0;int totalCount = height * width;if(totalCount == 0){return -1;}for(int i = 0; i < height; i++){for(int j = 0; j < width; j++){sumBright += grayImage.ptr<uchar>(i)[j];}}return sumBright / totalCount;
}

也就是用ptr的方法來獲取像素點的亮度值

備份CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(CameraShow)if(MSVC)option(OpenCV_STATIC "Use static OpenCV libraries" OFF)
endif()find_package(OpenCV REQUIRED)include_directories(. ${OpenCV_INCLUDE_DIRS})add_executable(CameraShowmain.cpp)
target_link_libraries(CameraShow ${OpenCV_LIBS})

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv获取图像像素值的坑的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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