基于yolov5和deepsort的行人车辆的检测、跟踪和计数(课程设计)
生活随笔
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基于yolov5和deepsort的行人车辆的检测、跟踪和计数(课程设计)
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
- 實(shí)現(xiàn)了行人出入分別計(jì)數(shù),沿著圖像上下方向檢測(cè)。
- 檢測(cè)類別:行人、自行車(chē)、小汽車(chē)、摩托車(chē)、公交車(chē)、卡車(chē)。
-支持yolov5s.pt yolov5x.pt yolov5m.pt yolov5l.pt模型
代碼、模型和demo視頻下載地址:下載地址
環(huán)境配置:
pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
- python 3.6+,pip 20+
- pytorch
- pip install -r requirements.txt
運(yùn)行命令:
python main.py
部分源碼解讀:
import numpy as npimport tracker
from detector import Detector
import cv2if __name__ == '__main__'
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的基于yolov5和deepsort的行人车辆的检测、跟踪和计数(课程设计)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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