運動物體檢查，在移動目標定位和智能安防系統(tǒng)中有廣泛的應用，它的實現(xiàn)原理：捕獲連續(xù)幀之間的變化情況，將每次捕獲的圖像進行對比，然后檢查差值圖像中的所有斑塊（顏色相近的地方）。

Demo在實現(xiàn)的過程中，首先需要設(shè)置“背景幀”，通過捕獲連續(xù)幀，比較“背景幀”與其它幀之間的差異，這種方法檢測結(jié)果還是挺不錯的，但是若在室外，光線的變化就會引起誤檢測，具有局限性和干擾性。 

Demo運行效果如下：

Demo實現(xiàn)如下：

import cv2
import numpy as npcamera = cv2.VideoCapture(0) # 參數(shù)0表示第一個攝像頭
# 判斷視頻是否打開
if (camera.isOpened()):print('Open')
else:print('攝像頭未打開')# 測試用,查看視頻size
size = (int(camera.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(camera.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
print('size:'+repr(size))es &#

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python-OpenCV运动物体检测的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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