最近來自韓國的AI研究科學家Junho Kim做了一份易于使用的 TensorFlow 代碼集，目前該項目包含一般深度學習架構所需要的代碼，例如初始化和正則化、各種卷積運算、基本網絡架構與模塊、損失函數和其它數據預處理過程。此外，作者還特別增加了對 GAN 的支持，這主要體現在損失函數上，其中生成器損失和判別器損失可以使用推土機距離、最小二乘距離和 KL 散度等。

由于內容比較零散就不再這里展示了，該GitHub圖文并茂，非常適合初學者學習。?

Github地址：https://github.com/taki0112/Tensorflow-Cookbook

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的GitHub上共享的简单易用 TensorFlow 代码集的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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