lasTools laszip.exe 点云las/laz的无损压缩/解压缩工具
laszip
以完全無(wú)損的壓縮、解壓縮存儲(chǔ)在二進(jìn)制文件las/laz中的lidar點(diǎn)云數(shù)據(jù),支持las(1.0-1.4)規(guī)格。 查看點(diǎn)云規(guī)格可參考
該工具帶有LGPL許可證。LasTools使用的 LASzip壓縮工具的源代碼是嵌入到LGPL許可的LASlib API中的。源代碼下載地址。
laszip壓縮器還包括波形數(shù)據(jù)的壓縮,即LAS 1.3文件的WPD部分。壓縮/解壓縮WPZ文件之間的WPD部分可通過(guò)指定命令行 “-waveforms”實(shí)現(xiàn)。僅支持點(diǎn)類型4和5。由于波形在文件中是順序的。波形壓縮器尚不完全支持。
有關(guān)更新,可訪問(wèn)以下網(wǎng)站或加入LAStools郵件列表。
http://laszip.org/
http://lastools.org/
http://groups.google.com/group/lastools/
http://twitter.com/lastools/
http://facebook.com/lastools/
http://linkedin.com/groups?gid=4408378Martin @rapidlasso
使用示例:
1. 壓縮多個(gè)點(diǎn)云las
壓縮當(dāng)前文件夾下的所有l(wèi)as文件
laszip *.las
2. 解壓縮多個(gè)點(diǎn)云las
解壓縮當(dāng)前文件夾下的所有l(wèi)az文件并強(qiáng)制替換存在的文件
laszip *.laz
4. 壓縮多個(gè)txt格式存儲(chǔ)的點(diǎn)云文件
壓縮當(dāng)前文件夾的以xyztairn存儲(chǔ)的txt點(diǎn)云
laszip *.txt -iparse xyztairn
5. 壓縮單個(gè)las
壓縮lidar.las --> lidar.laz 強(qiáng)制覆蓋已經(jīng)存在的文件
laszip lidar.las
6. 解壓縮單個(gè)laz
解壓縮 lidar.laz --> lidar.las 若lidar.las已經(jīng)存在,強(qiáng)制覆蓋
laszip lidar.laz
7. 指定壓縮后的點(diǎn)云名稱
壓縮lidar.las --> lidar_comp.laz
laszip -i lidar.las -o lidar_comp.laz
8. 壓縮多個(gè)點(diǎn)云 并合并輸出為一個(gè)指定的laz文件
壓縮所有匹配 ‘data\flight*.las’ 的點(diǎn)云,并將其合并輸出到merge.laz
laszip -i data\flight*.las -merged -o merged.laz
9. 壓縮/解壓縮 指定文件中的多個(gè) LAS/TXT/LAZ文件
壓縮/解壓縮 文件file_list.txt中列出的 多個(gè)las/txt/laz文件
laszip -lof file_list.txt
10. 壓縮/解壓縮 指定txt文件中的多個(gè) LAS/TXT/LAZ文件,并合并輸出到merge.laz
laszip -lof file_list.txt -merged -o merged.laz
11. 使用 “ xyziRGB” 解析ASCII文件 “ lidar.txt” 將其轉(zhuǎn)換為L(zhǎng)AS,同時(shí)使用 2047的偏移量并將其壓縮到LAZ文件’lidar.laz’
laszip -i lidar.txt -iparse xyziRGB -itranslate_intensity 2047
12. 使用 ‘xyzt’ 解析所有以 .txt 結(jié)尾的ASCII文件將其轉(zhuǎn)換為L(zhǎng)AS,同時(shí)使用 65535乘以其強(qiáng)度,并將其壓縮為正確命名的LAZ文件
laszip -i *.txt -iparse xyzt -iscale_intensity 65535
13. 同12, 輸出為指定名稱的merge.laz
laszip -i *.txt -iparse xyzt -iscale_intensity 65535 -merged -o merged.laz
更多的關(guān)于工具的命令行參數(shù)可通過(guò): laszip -h 查看
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的lasTools laszip.exe 点云las/laz的无损压缩/解压缩工具的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇: python deque双端队列的神奇用
- 下一篇: Python-pcl 随机采样一致性算法