使用OpenCV執行圖像算法（加法和減法）以提亮圖像或者使圖像變暗

• • 1. 效果圖
  • 2. 源碼
  • 參考

這篇博客將介紹如何使用OpenCV執行圖像算術（加法和減法）。可以通過倆種方法實現：

1. 使用OpenCV的cv2.add和cv2.subtract；

2. 使用Numpy的基本加法和減法運算符。

• OpenCV和NumPy 之間有區別；OpenCV執行剪裁，以確保像素值不會超出范圍[0，255]；
• NumPy將執行模數運算并“環繞”，以確保像素在[0，255]；

圖像算法用于創建可以調整亮度和對比度的函數、應用alpha混合和透明度、以及創建類似Instagram的過濾器。

1. 效果圖

原始圖如下：
畫面整體調亮后效果圖如下，會發現部分地方已經變白色了~

畫面整體調暗后效果圖如下，會發現很黑~

2. 源碼

# USAGE
# python image_arithmetic.py# 將演示OpenCV和NumPy中加法和減法運算之間的區別/注意事項。
# 以及如何手動調整圖像的亮度。import argparseimport cv2
import imutils
# 導入必要的包
import numpy as np  # 進行數值數組處理# 構建命令行參數及解析
# --image 圖像路徑，非必須
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", type=str, default="djfj.jpg",help="path to the input image")
args = vars(ap.parse_args())# 圖像表現為Numpy數組（無符號8位整形，unint8，[0，255],
# 當執行cv2的加、減位于0~255之外時，會裁剪以保證在[0,255]之間）
added = cv2.add(np.uint8([200]), np.uint8([100]))
subtracted = cv2.subtract(np.uint8([50]), np.uint8([100]))
print("max of 255: {}".format(added))
print("min of 0: {}".format(subtracted))# 使用Numpy算數運算符，將執行模運算或者環繞而不是裁剪，以保證結果位于[0,255]
added = np.uint8([200]) + np.uint8([100])
subtracted = np.uint8([50]) - np.uint8([100])
print("wrap around: {}".format(added))
print("wrap around: {}".format(subtracted))# 加載原始圖像并展示
image = cv2.imread(args["image"])
image = imutils.resize(image, width=500)
cv2.imshow("Original", image)# 通過每個像素加定量100提升亮度
M = np.ones(image.shape, dtype="uint8") * 100
added = cv2.add(image, M)
cv2.imshow("Lighter", added)# 相同的方法，每個像素減去50以調暗圖像
M = np.ones(image.shape, dtype="uint8") * 50
subtracted = cv2.subtract(image, M)
cv2.imshow("Darker", subtracted)
cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

參考

• https://www.pyimagesearch.com/2021/01/19/image-arithmetic-opencv/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用OpenCV执行图像算法（加法和减法）以提亮图像或者使图像变暗的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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