Deep Learning 目标检测
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Deep Learning 目标检测
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
- 對檢測到的結果進行解析?
#----------------------------目標檢測*解析字典result-------------------------------------------
from numpy import array
from numpy import float32res = {'boxes': array([[0., 0.98908037, 122.45497, 51.784943, 495.46906, 479.],[1., 0.9906026 , 201.24075, 85.98496 , 284.39273, 106.8657]], dtype=float32)}
covers = []
huximos = []for re in res['boxes']:print('re',re)print('re[0]', re[0])if re[0] == 0:covers.append(re)elif re[0] == 1:huximos.append(re)print(len(covers))
print(len(huximos))
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Deep Learning 目标检测的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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