有兩個用例：

沒有服務器

如果您可以在JS中執(zhí)行任何更新(不需要調用實際的python代碼)，那么使用CustomJS callbacks添加交互非常容易。在這個鏈接中有很多示例，但是一個基本的簡單代碼示例看起來像：from bokeh.io import vform

from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Slider

from bokeh.plotting import Figure, output_file, show

output_file("callback.html")

x = [x*0.005 for x in range(0, 200)]

y = x

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))

plot = Figure(plot_width=400, plot_height=400)

plot.line('x', 'y', source=source, line_width=3, line_alpha=0.6)

callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="""

var data = source.get('data');

var f = cb_obj.get('value')

x = data['x']

y = data['y']

for (i = 0; i < x.length; i++) {

y[i] = Math.pow(x[i], f)

}

source.trigger('change');

""")

slider = Slider(start=0.1, end=4, value=1, step=.1,

title="power", callback=callback)

layout = vform(slider, plot)

show(layout)

這將創(chuàng)建一個獨立的HTML文檔，其中包含Bokeh圖和一個滑塊，它根據(jù)滑塊更新繪圖，而不需要服務器(例如，您可以通過電子郵件將其發(fā)送給某人或在靜態(tài)頁面上提供服務，這樣就可以工作了)。在

使用服務器

如果您希望小部件、交互等驅動實際的python代碼(例如scikitlearn或Pandas)，那么您需要使用Bokeh服務器。令人高興的是，新的服務器版本0.11更加健壯、性能更高、可伸縮性更強，并且易于使用。您可以在這里看到幾個實時部署的Bokeh應用程序(帶有指向其源代碼的鏈接)：

以及有關各種部署的廣泛文檔，請參閱以下文檔：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python图表交互控件_用djang中的交互式控件制作bokeh图表的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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