自然語言處理

本節(jié)介紹如何使用Python中的庫，生成詞云圖，涉及自然語言處理的相關(guān)問題，自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法，自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。

自然語言處理(NLP)是計算機科學(xué)，人工智能，語言學(xué)關(guān)注計算機和人類(自然)語言之間的相互作用的領(lǐng)域。

代碼示例

首先導(dǎo)入基本的庫，這里選擇jiebe分詞庫，對于文本進(jìn)行分詞處理。

import jiebaprint(list(jieba.cut("自然語言是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。")))

代碼運行結(jié)果如下，實現(xiàn)了將每一條語句進(jìn)行分詞處理。

['自然語言', '是', '計算機科學(xué)', '領(lǐng)域', '與', '人工智能', '領(lǐng)域', '中', '的', '一個', '重要', '方向', '。']接下來讀入我們需要做詞云的實驗文本。

#讀入文本with open(r"C:\Users\shangtianqiang\Desktop\實驗文本.txt" ,encoding="utf-8")as file:    text=file.read()    print(text)

這里將導(dǎo)入的實驗文本進(jìn)行分詞處理，并且分隔符為空。

#文本分詞wordlist_jieba=jieba.cut(text)space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba)print(space_wordlist)

對于語句成功分詞后，就可以定義分詞函數(shù)，這個在后文會用到。

#文本分詞def chinese_jieba(text):    wordlist_jieba=jieba.cut(text)    space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba)    return space_wordlistspace_wordlist

緊接著導(dǎo)入詞云庫，讀取文本內(nèi)容后，設(shè)置詞云的背景顏色，圖片的大小，控制顯示的詞數(shù)等。

from wordcloud import WordCloud#讀取文本內(nèi)容with open(r"C:\Users\shangtianqiang\Desktop\實驗文本.txt" ,encoding="utf-8")as file:    text=file.read()#設(shè)置詞云的背景顏色、寬高、字?jǐn)?shù)  wordcloud=WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",background_color="white",width=600,height=300,max_words=30).generate(text)#生成圖片image=wordcloud.to_image()#顯示圖片image.show()

最后，將調(diào)試的代碼進(jìn)行封裝，一起看一下最后生成的結(jié)果。

# 將文本進(jìn)行分詞，并添加圖片背景from wordcloud import WordCloudimport jiebaimport numpyimport PIL.Image as Image#將字符串切分def chinese_jieba(text):    wordlist_jieba=jieba.cut(text)    space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba)    return space_wordlist#讀取文本內(nèi)容with open(r"C:\Users\shangtianqiang\Desktop\實驗文本.txt" ,encoding="utf-8")as file:    text=file.read()text=chinese_jieba(text)#這里需要自己導(dǎo)入一張圖片作為背景圖片mask_pic=numpy.array(Image.open(r"C:\Users\shangtianqiang\Desktop\圖片1.png"))#將參數(shù)mask設(shè)值為：mask_picwordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",background_color="white",width=600,height=300,max_words=30,mask=mask_pic).generate(text)#生成圖片image=wordcloud.to_image()#顯示圖片image.show()

這里所顯示的詞云結(jié)果并不直觀，通過改變我們的背景圖，以及將實驗的文本詞變得更加單一，多多調(diào)試幾次，即可得出如下的結(jié)果。

要得出一個完美的詞云結(jié)果，需要我們耐心的調(diào)試，控制詞數(shù)，顏色等。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python image stiching_Python自然语言处理，词云图生成的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。