現(xiàn)在我已經(jīng)讀過了masked的數(shù)組文檔，搜索到處都是愚蠢的。我無法想到我的生活中如何將一個面具從一個陣列應(yīng)用到另一個陣列。

例：

import numpy as np

y = np.array([2,1,5,2]) # y axis

x = np.array([1,2,3,4]) # x axis

m = np.ma.masked_where(y>2, y) # filter out values larger than 5

print m

[2 1 -- 2]

print np.ma.compressed(m)

[2 1 2]

所以這樣做很好….但是要繪制這個y軸，我需要一個匹配的x軸。如何將y數(shù)組中的蒙版應(yīng)用于x數(shù)組？這樣的事情是有道理的，但產(chǎn)生垃圾：

new_x = x[m.mask].copy()

new_x

array([5])

那么，如何做到這一點(注意新的x數(shù)組需要是一個新的數(shù)組)。

編輯：

好的，這樣做的一種方法是這樣工作的：

>>> import numpy as np

>>> x = np.array([1,2,3,4])

>>> y = np.array([2,1,5,2])

>>> m = np.ma.masked_where(y>2, y)

>>> new_x = np.ma.masked_array(x, m.mask)

>>> print np.ma.compressed(new_x)

[1 2 4]

但這是令人難以置信的凌亂！我試圖找到像IDL一樣優(yōu)雅的解決方案…

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 将数组中部分转入新数组_python – 如何将掩码从一个数组应用到另一个数组？...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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