1，代碼示例：

import tensorflow as tf
a = 3
#創建變量
w = tf.Variable([[0.6,1.2]])#創建行向量
x = tf.Variable([[2.1],[4.2]]) #創建列向量
y = tf.matmul(w, x) #矩陣相乘init_op = tf.global_variables_initializer()# 初始化
with tf.Session() as sess:sess.run(init_op)print(y.eval()) #輸出y的值

2，代碼解析：

調用TensorFlow中相應的函數模塊（API），需要將變量轉換成TensorFlow支持的格式（tf.Variable），使用tf.Variable時，創建的是相應變量的內存區域（沒有具體的值），在TensorFlow中需要進一步調用tf.global_variables_initializer，對全局的變量進行初始化操作（完成賦值操作），所有的上述操作需要在tf.Session定義的計算圖中完成。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的TensorFlow基本计算单元：代码示例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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