7.5 直方圖均衡化

7.5.1 概念

1.圖像增強(qiáng)處理，圖像的像素灰度變化是隨機(jī)的，直方圖圖像高低不齊，用一定算法使直方圖大致平和，通過(guò)拉伸像素強(qiáng)度分布范圍來(lái)增強(qiáng)圖像對(duì)比度
2.均衡化處理后的圖像只能是近似均勻分布，圖像動(dòng)態(tài)范圍擴(kuò)大了，本質(zhì)是擴(kuò)大了量化間隔，減小了量化級(jí)別，因此，原來(lái)灰度不同的像素處理后可能變得相同，形成一片相同灰度區(qū)域，各區(qū)域之間有明顯的邊界，從而出現(xiàn)了偽輪廓
3.源圖像對(duì)比度高，均衡化后對(duì)比度降低；原圖像對(duì)比度低，均衡化后對(duì)比度提高；均衡化后再均衡化，圖像不變

7.5.2 直方圖均衡化：equalizeHist()函數(shù)

1.函數(shù)原型：

void equalizeHist(InputArray src, OutputArray dst)

2.參數(shù)說(shuō)明：
（1）輸入圖像，8位單通道圖像
（2）輸出圖像
3.原理：
??把直方圖的每個(gè)灰度級(jí)進(jìn)行歸一化處理，求每種灰度的累積分布，得到一個(gè)映射的灰度映射表，根據(jù)相應(yīng)的灰度值來(lái)修正原圖中的每個(gè)像素
4.步驟：
（1）計(jì)算輸入圖像的直方圖H
（2）進(jìn)行直方圖歸一化，直方圖的組距為255
（3）計(jì)算直方圖積分：
?????????????????
（4）以H’作為查詢表進(jìn)行圖像變換
????????????????

7.5.3 直方圖均衡化示例

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{//載入原圖Mat srcImage = imread("4.jpg");if (!srcImage.data){printf("載入原圖失敗~!\n");return false;}Mat dstImage;dstImage.create(srcImage.size(), srcImage.type());//轉(zhuǎn)為灰度圖并顯示cvtColor(srcImage, srcImage, COLOR_BGR2GRAY);imshow("【原始圖】", srcImage);//直方圖均衡化equalizeHist(srcImage, dstImage);//顯示效果圖imshow("【效果圖】直方圖均衡化", dstImage);waitKey(0);return 0;
}

運(yùn)行效果：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的《OpenCV3编程入门》学习笔记7 图像变换（五 ）直方图均衡化的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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