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摘錄老師之精華

re模塊用于對python的正則表達式的操作。

字符：

　　. 匹配除換行符以外的任意字符
　　\w 匹配字母或數字或下劃線或漢字
　　\s 匹配任意的空白符
　　\d 匹配數字
　　\b 匹配單詞的開始或結束
　　^ 匹配字符串的開始
　　$ 匹配字符串的結束

次數：

　　* 重復零次或更多次
　　+ 重復一次或更多次
　　? 重復零次或一次
　　{n} 重復n次
　　{n,} 重復n次或更多次
　　{n,m} 重復n到m次

IP：
^(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)){3}$
手機號：
^1[3|4|5|8][0-9]\d{8}$

1、match(pattern, string, flags=0)

從起始位置開始根據模型去字符串中匹配指定內容，匹配單個

• 正則表達式
• 要匹配的字符串
• 標志位，用于控制正則表達式的匹配方式

1 import re
2 
3 obj = re.match('\d+', '123uuasf')
4 if obj:
5     print obj.group()

View Code flags

1 # flags
2 I = IGNORECASE = sre_compile.SRE_FLAG_IGNORECASE # ignore case
3 L = LOCALE = sre_compile.SRE_FLAG_LOCALE # assume current 8-bit locale
4 U = UNICODE = sre_compile.SRE_FLAG_UNICODE # assume unicode locale
5 M = MULTILINE = sre_compile.SRE_FLAG_MULTILINE # make anchors look for newline
6 S = DOTALL = sre_compile.SRE_FLAG_DOTALL # make dot match newline
7 X = VERBOSE = sre_compile.SRE_FLAG_VERBOSE # ignore whitespace and comments

?

2、search(pattern, string, flags=0)

根據模型去字符串中匹配指定內容，匹配單個

1 import re
2 
3 obj = re.search('\d+', 'u123uu888asf')
4 if obj:
5     print obj.group()

View Code

3、group和groups

1 a = "123abc456"
2 print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group()
3 
4 print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(0)
5 print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(1)
6 print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(2)
7 
8 print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).groups()

View Code

4、findall(pattern, string, flags=0)

上述兩中方式均用于匹配單值，即：只能匹配字符串中的一個，如果想要匹配到字符串中所有符合條件的元素，則需要使用?findall。

1 import re
2 
3 obj = re.findall('\d+', 'fa123uu888asf')
4 print obj

View Code

5、sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

用于替換匹配的字符串

content = "123abc456"
new_content = re.sub('\d+', 'sb', content)
# new_content = re.sub('\d+', 'sb', content, 1)
print new_content

相比于str.replace功能更加強大

6、split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

根據指定匹配進行分組

示例

 1 content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'"
 2 new_content = re.split('\*', content)
 3 # new_content = re.split('\*', content, 1)
 4 print new_content
 5 content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'"
 6 new_content = re.split('[\+\-\*\/]+', content)
 7 # new_content = re.split('\*', content, 1)
 8 print new_content
 9 inpp = '1-2*((60-30 +(-40-5)*(9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2))'
10 inpp = re.sub('\s*','',inpp)
11 new_content = re.split('\(([\+\-\*\/]?\d+[\+\-\*\/]?\d+){1}\)', inpp, 1)
12 print new_content

View Code

相比于str.split更加強大?

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/237325670qqcom/p/5547693.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python-day05正则表达式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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