自然語言處理與技術其在自動化的應用

引言

???????? 作為人工智能領域的一個重要分支，自然語言處理在目前的學術界領域非常的有市場。無論從哪個方面來看，自然語言處理技術，非常的具有前瞻性。目前，自然語言處理技術應以到實際的市場便時時下的翻譯軟件，拼寫檢查軟件，語言識別軟件等熱門的軟件。不可否認的是，這些實際的軟件技術的確給我們的日常生活帶來非常多的便利，但實際上，我們不僅僅希望自然語言處理技術能夠在我們日常生活中發揮作用，而且希望這門技術能夠走近我們的學術領域之中。時下論文翻譯，論文摘要等技術便是這其中之一。

???????? 作為一個自動化專業的學生，更加希望自然語言處理技術能夠為本專業帶來一些便利，從而使自動化技術更近一步，而本文，正是基于這樣一個前提，分析自然語言處理技術能為自動化帶來哪些方面的便利。

自然語言處理技術

自然語言處理技術

???????? 日常生活中，我們交流用的語言，我們為了描述某個事物的發展規律而創造的數學語言，甚至動物之間交流的語言等，其本質都是自然語言，如何通過計算機去識別這些語言，甚至從識別到的這些語言去發掘這些語言背后蘊含的規律，或者從已有的語言文獻中尋找規律，從而創造出全新的東西，正是這門技術所需要研究的問題。

???????? 但是，理解這些自然語言并不簡單，甚至說是極其困難的。計算機本身并不能理解這些自然語言，它所能理解的只有0和1組成的二進制代碼，后來前人經過不懈的努力，在這些由0和1組成的機器語言上，發明了匯編語言，甚至高級語言。這些語言也越來越接近人類能夠理解的語言，實際上，這些編程語言，機器也能”理解”。

???????? 自然語言處理技術，并不是讓機器能夠真正的理解這些語言，實際上這也不可能，我們所要求的是，能夠讓計算機通過一系列的技術，去自動的獲取分析這些自然語言，并且能夠達到一個很好的反饋，例如，我們希望機器能夠正確識別一篇外文翻譯，或者能夠正確記錄某個重要場合的錄音，并且能夠準確無誤的將錄音轉換為文字。

自然語言處理技術的應用場景與未來期望

???????? 訊飛語記是目前市面上非常火的一款語音識別軟件，這款軟件能夠日常的談話，并且能夠將語音轉換為文字，并且轉換準確率達到了百分之90以上，對于經常參加會議的人士來說，無疑是一個辦公利器。百度翻譯也是時下流行的翻譯軟件，能夠將英語文獻等文本內容，翻譯為中文，或者將中文文本翻譯為英語，當然，它還支持日語等其它語言，這對看不懂英文文章的人來說，必然是最佳選擇。論文摘要也是時下比較火的技術之一，這種技術能夠迅速的檢索出一篇論文中關鍵詞，核心內容等一篇論文中非常重要的部分。

???????? 由此可見，自然語言處理技術的應用場景非常之廣泛，能夠被運用于同聲翻譯，模擬對話，論文摘要，語音轉換等重要場合。也可以說明的是，這項技術勢必在未來改變人們的生活格局。

???????? 實際上，這項技術遠沒有我們想象的那么成熟。至少，這這項技術并不能讓計算機模擬一場與人類的對話，或者模仿程度并不能達到人們預期的和人類對話相似的效果，并且面對許多學術領域的語言理解，更加顯得力不從心，但無論如何，這項技術的未來應用市場，必定是廣闊的。

自然語言處理技術在自動化領域的應用

???????? 自動化技術，同樣也是時下比較火的技術之一，自動化技術是工業領域非常重要的一門技術，被廣泛的用于自動控制領域。談及自然語言處理技術與自動化技術的關系，這二者似乎八竿子打不著，但細究起來，還是有許多相同的地方，無論是從自動化本身去看自然語言處理技術，還是從某一個具體的科技去看這門技術，都有許多千絲萬縷的聯系。

自動化專業翻譯

???????? 自然語言處理技術在自動化領域的一大應用，便是專業翻譯，許多國外的學術論文往往展示的這個領域最前沿的技術，自動自然不例外，相對于普通翻譯，專業翻譯更加考驗一個人的英語水平，所以頂尖的自動化人才往往英語能力也很卓越，但是對于英語能力一般的來說，翻譯起來還是比較困難的，自然語言處理技術，便可解決這樣一個問題。

???????? 專業領域的翻譯，相比于傳統的翻譯要更為復雜，翻譯并不等同于中英對照，而且還要有合適的理解，專業人士翻譯自然比非專業人士的翻譯要好，但專業人士的英語水平比非專業人士的水平要差上許多。之所以二者有區別，是因為不同領域的專業詞匯對于純英語翻譯的來說，比較難以理解，因此，我們希望專業人員來翻譯論文，才顯得更加可靠。

???????? 所以，我們希望自然語言處理技術，有它自己的專業性，能對每個領域的專業有個媲美于專業人士的理解，甚至更高。對于自動化專業人士來說，這項技術會帶來福音。

專業教學

???????? 自然語言處理技術既然能夠實現機器對自然語言的理解，那么，這項技術也應當更近一步，寄望于這項技術能夠取代部分老師的職業，或者說，具有教學功能。既能“理解”人類的自然語言，以及學術思想，又能將它表達出來，作為人機交互的一個重要部分。我們去思考目前老師這個職業，或許我們可以發現一個可取的地方。老師這個職業的基本功能便是將已有的某知識通過語言的方式傳遞給學生，以及給學生提供疑難解答?？梢钥闯?#xff0c;這不僅要求老師本身有著深厚的專業知識，還要其能將知識表達出來。

???????? 對于自然語言處理技術來說，重要的并不是知識本身，而是如何去理解這些知識，并且將其表達出來，而不是簡單的百度。當然，可以根據已有的教學實例來進行對應得表達，即，雖然自然語言技術不能理解，但是，我們可以嘗試著去模仿，通過大量的訓練，模仿出一個最佳的教學老師，這同樣能夠實現效果。

語音控制

???????? 如果說前兩項應用與自動化的聯系并不是很精密的話，那么，語音控制這項技術便能彰顯自然語言處理技術與自動化之間的緊密聯系了。

???????? 所謂語音控制，便是通過聲音控制一個自動化系統，生活中，最簡單的語言控制系統應當屬于聲控燈了。當然，這涉及不到自然語言處理技術，也可以不通過語音控制燈的狀態。更加先進的是，機器通過對人類語音的識別去控制一個自動化系統的某一個部分，小米公司出品的小愛同學便是這樣一個系統，該系統便能夠通過人類的語音控制手機本身，或者一些擴展工具，比如一些能被該系統控制的家居之類。

???????? 如何去接受聲音，將物理信號轉變為電信號，如何處理到的技術轉變為一個又一個對系統的控制指令，這便是自動化技術需要考慮的一大問題，語言控制是自動化控制一個非常重要的擴展，從已有的產品來看，未來，語音控制將會遍及生活中的每一個角落。

自然語言處理技術對自動化的依賴

???????? 這里將要說明的并不是自然語言處理技術能夠給自動化帶來什么，而是自動化能夠給自然語言處理技術帶來什么。

???????? 首先能夠改變的是，自動化能夠極大的擴展自然語言處理技術，有了自動化，自然語言處理技術才能夠伸展到生活中的方方面，例如，近幾年推出的語言交互機器人，便是實證。

將本只能在計算機運行上的技術，擴展到嵌入式領域，本就極大的豐富了自然語言處理技術。

???????? 自動化給自然語言處理技術帶來的，并不是技術上的突破，而是硬件上的提高和擴展，從而間接的影響了自然語言處理技術的發展，一個只能停留在實驗室階段的技術并不是一個好技術，能夠將其用之于社會才是一門好技術，而自動化，正好給自然語言處理技術這樣一個機會，使之能夠擴展到社會之中。

結語

???????? 自動化和自然語言處理技術，二者看似風馬牛不相及，實際上二者結合恰好能夠造福于社會，造福于人類。自然語言處理技術為其骨，自動化技術為其肉。二者相輔相成，才能發揮最大的潛力。

???????? 盡管說現在的自然語言處理技術還遠沒有人們期望的那樣成熟，自動化技術也沒有達到要求，但是時代是進步，科技也是進步的，想想在不久的將來，這兩項技術的結合必定能夠夠造福于人類！

?

?

????????

?

????????

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/Devin97/p/11039333.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的浅谈自然语言处理技术在自动化的应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。